Due to the increase in the data, it

Due to the increase in the data, it is important to extract knowledge/information from the large data repositories.
Hence, Data mining has become an essential factor in various fields including business, education, health care,
finance, scientific etc., To analyse this vast amount of data and depict the fruitful conclusions and inferences, it needs
specific data mining tools such as R, Weka, Orange. This paper discusses the knowledge discovery process, data
mining, various open so

Results (Thai) 1:

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูล มันจะต้องแยกความรู้/ข้อมูลจากการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ดังนั้น การทำเหมืองข้อมูลได้กลายเป็น ปัจจัยสำคัญในด้านต่าง ๆ รวมทั้งธุรกิจ การศึกษา สุขภาพเงิน ฯลฯ ทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้แสดงบทสรุปประสบและ inferences ต้องเครื่องมือในการทำเหมืองข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเช่น R, Weka ส้ม เอกสารนี้อธิบายถึงกระบวนการค้นหาความรู้ ข้อมูลต่าง ๆ การทำเหมืองแร่ เปิดนั้น

Results (Thai) 2:

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นในข้อมูลนั้นมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะดึงความรู้ / ข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่.
ดังนั้นการทำเหมืองข้อมูลได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในด้านต่าง ๆ รวมทั้งธุรกิจ, การศึกษา, การดูแลสุขภาพ,
การเงิน, วิทยาศาสตร์ ฯลฯ เพื่อวิเคราะห์ นี้จำนวนเงินที่มากมายของข้อมูลและแสดงให้เห็นถึงข้อสรุปที่มีผลและข้อสรุปที่มันต้องการ
ที่เฉพาะเจาะจงเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลเช่น R, Weka, ออเรนจ์ บทความนี้กล่าวถึงขั้นตอนการค้นพบความรู้ข้อมูล
การทำเหมืองแร่ต่าง ๆ เพื่อเปิด

Results (Thai) 3:

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อสกัดข้อมูลความรู้จากขนาดใหญ่ที่เก็บข้อมูลดังนั้น การทําเหมืองข้อมูลได้กลายมาเป็นปัจจัยสําคัญในด้านต่าง ๆรวมทั้งธุรกิจ , การศึกษา , การดูแลสุขภาพการเงิน , วิทยาศาสตร์ ฯลฯ เพื่อวิเคราะห์ปริมาณนี้กว้างใหญ่ของข้อมูลและพรรณนาข้อสรุปและมีผลสรุป มันต้องการเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเช่น R , เวก้า , สีส้ม บทความนี้กล่าวถึงการค้นพบความรู้กระบวนการข้อมูลเหมืองแร่ต่างๆเปิดดังนั้น