year 1989. We roll over the forecas

year 1989. We roll over the forecasting period of an equal 16-year length until we use the
estimating period of 1989–2004 for the predicted value of 2005. The Theil’s U statistic
captures the average forecast accuracy for each firm over the 17-year period of 1989–
2005. A low U statistic indicates high predictability or high relevance, and vice versa.
Therefore, Theil’s U should be negatively correlated with FCFO.
For the full sample, the Theil’s UFCFO statistic is calculated for each industryyear
from 1974 to 2005 (32 years). For example, the Theil’s UFCFO statistic for

Results (Thai) 1:

ปี 1989 เราม้วนในช่วงมีความยาว 16-ปีเท่าคาดการณ์จนกว่าเราใช้การประมาณช่วงปี 1989-2004 2005 ค่าคาดการณ์ สถิติของ Theil Uจับถูกต้องคาดการณ์เฉลี่ยสำหรับบริษัทแต่ละรอบระยะเวลา 17 ปี 1989 –2005 สถิติ U.ต่ำสุดที่ระบุว่า แอพพลิเคชันสูงหรือความเกี่ยวข้องสูง และในทางกลับกันดังนั้น U ของ Theil ควรจะส่ง correlated กับ FCFOสำหรับตัวอย่างเต็มรูปแบบ คำนวณสถิติของ Theil UFCFO สำหรับแต่ละ industryyearจาก 1974 การ 2005 (32 ปี) ตัวอย่าง ของ Theil UFCFO สถิติสำหรับ

Results (Thai) 2:

ปี 1989 เราเกลือกกลิ้งระยะเวลาประมาณการของระยะเวลา 16 ปีเท่ากันจนกว่าเราจะใช้
ระยะเวลาการประเมินของ 1989-2004 สำหรับค่าทำนายปี 2005 สถิติ U Theil ของ
จับความถูกต้องคาดการณ์เฉลี่ยของแต่ละ บริษัท กว่า 17 ปี ระยะเวลาของการ 1989-
2005 สถิติ U ต่ำบ่งชี้ว่าการคาดการณ์ที่สูงหรือความสูงและในทางกลับกัน.
ดังนั้น Theil ยูควรจะมีความสัมพันธ์เชิงลบกับ FCFO.
สำหรับตัวอย่างเต็มรูปแบบสถิติ UFCFO Theil ถูกคำนวณ industryyear แต่ละ
1974-2005 (32 ปี) ตัวอย่างเช่นสถิติ UFCFO Theil สำหรับ

Results (Thai) 3:

ปี 1989 เราข้ามช่วงประมาณการของความยาว 16 ปีเท่ากับจนกว่าเราจะใช้
ประมาณระยะเวลาของปี 1989 - 2004 เพื่อทำนายค่าของ 2005 โดย ทิล ยูสถิติ
จับความถูกต้องคาดการณ์เฉลี่ยของแต่ละบริษัทมา 17 ปี 1989 –
2005 สถิติบ่งชี้ว่า ระดับคุณสามารถมากหรือความเกี่ยวข้องและในทางกลับกัน
ดังนั้นทิลของคุณควรจะมีความสัมพันธ์กับ fcfo .
สำหรับตัวอย่างเต็ม ทิลของ ufcfo สถิติคำนวณสำหรับแต่ละ industryyear
จาก 2517 ถึงปี 2005 ( 32 ปี ) ตัวอย่างเช่น ทิลของ ufcfo สถิติ