The motivation is the need of fast

The motivation is the need of fast execution time and that solution leads to a sufficient segmentations accuracy with the assumption that the user has used the focus mask to select the object of interest in a correct way.
More complex approaches could involve the use of segmentation algorithms like the GrabCut [17] or implementations based
on maxflow/mincut like

Results (Thai) 1:

แรงจูงใจเป็นความต้องการของเวลาปฏิบัติการรวดเร็ว และโซลูชันที่นำไปสู่การสมมติฐานว่า ผู้ใช้ได้ใช้รูปแบบการโฟกัสการเลือกวัตถุที่น่าสนใจในทางที่ถูกต้องแม่นยำ segmentations sufficient แนวทางที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมการแบ่งเซกเมนต์เช่น GrabCut [17] หรือตามการใช้งานบนเช่น maxflow/mincut

Results (Thai) 2:

แรงจูงใจคือจำเป็นต้องใช้เวลาดำเนินการอย่างรวดเร็วและวิธีการแก้ปัญหาที่นำไปสู่ SUF Fi ประสิทธิภาพการแบ่งกลุ่มความถูกต้องกับสมมติฐานที่ว่าผู้ใช้มีการใช้หน้ากากโฟกัสเพื่อเลือกวัตถุที่น่าสนใจในทางที่ถูกต้อง.
วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วน เช่น GrabCut [17] หรือการใช้งานขึ้นอยู่
บนชั้นสูงสุดโอ๊ย / mincut เช่น

Results (Thai) 3:

แรงจูงใจที่เป็นความต้องการของเวลาปฏิบัติการที่รวดเร็วและโซลูชั่นที่นำไปสู่ซุฟจึง cient segmentations ความถูกต้องกับข้อสมมติว่าผู้ใช้มีการใช้หน้ากากเพื่อเลือกโฟกัสวัตถุที่น่าสนใจในวิธีที่ถูกต้องวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ขั้นตอนวิธีการเช่น grabcut [ 17 ] หรือใช้งานตามแมกซ์flโอ๊ย / mincut เหมือน