Although those studies did explore

Although those studies did explore factors such as a range of sea-level scenarios, protection strategies, population statistics and socioeconomic changes, none explored all these dimensions together, they added.

To address this gap, the researchers analyzed a variety of datasets. They relied on the Dynamic Interactive Vulnerability Assessment (DIVA) model for a global-scale exploration of coastal zones. To model rising sea levels, they analyzed four different climate models from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5), each combined with three scenarios of how melting ice sheets and glaciers may contribute to rising sea levels. These helped generate sea-level rise projections based on oceanic thermal expansion (how the oceans will expand as they get warmer) as well as water coming in from glaciers and the Greenland and Antarctic ice sheets.

In addition, for continental topography data, they used the Global Land One-kilometer Base Elevation (GLOBE) dataset and the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). For population data, they used the Global Rural-Urban Mapping Project (GRUMP) and the LandScan high-resolution global population dataset. For socioeconomic data, they used five population and gross domestic product growth scenarios. When it came to how people might adapt to rising sea levels, they considered two strategies involving dikes — one where they are maintained but not raised in height, and another were they are raised as the demand for safety increases with growing affluence and increasing population density.

Results (Malay) 1:

Walaupun kajian tersebut pula meneroka faktor-faktor seperti pelbagai senario paras laut, strategi-strategi perlindungan, Perangkaan penduduk dan perubahan sosio-ekonomi, tiada diterokai semua dimensi ini bersama-sama, mereka ditambah.Untuk menangani jurang ini, penyelidik menganalisis pelbagai datasets. Mereka bergantung kepada model Penilaian keterdedahan interaktif dinamik (DIVA) untuk menjelajah skala global di zon pantai. Jejak kenaikan aras laut, mereka menganalisis empat model iklim yang berbeza dari bersama-sama Model Intercomparison projek Fasa 5 (CMIP5), masing-masing yang digabungkan dengan tiga senario bagaimana lebur lembar ais dan glasier yang boleh menyumbang kepada tahap laut yang semakin meningkat. Ini membantu menjana berdasarkan lautan pengembangan haba (bagaimana lautan akan berkembang apabila mereka mendapat lebih panas) serta air yang datang daripada glasier dan Greenland dan ais Antartika helaian unjuran kenaikan aras laut.Di samping itu, Data Topografi Eropah, mereka menggunakan dataset Global tanah satu kilometer Base ketinggian (dunia) dan misi Topografi Radar Ulang-Alik (SRTM). Data penduduk, mereka menggunakan pihak Global luar bandar-bandar pemetaan projek (GRUMP) dan dataset resolusi tinggi penduduk dunia LandScan. Bagi data sosio-ekonomi, mereka menggunakan lima penduduk dan senario pertumbuhan Keluaran dalam negara kasar. Apabila ia datang kepada bagaimana orang mungkin menyesuaikan diri dengan tahap laut yang semakin meningkat, mereka menganggap dua strategi yang melibatkan daik — salah satu di mana mereka dikekalkan tetapi tidak dibesarkan di ketinggian, dan satu lagi sebelum mereka dibangkitkan kerana permintaan bagi peningkatan Keselamatan dengan kemewahan yang semakin meningkat dan peningkatan kepadatan penduduk.

Results (Malay) 2:

Walaupun mereka kajian lakukan meneroka faktor-faktor seperti pelbagai keadaan aras laut, strategi perlindungan, statistik penduduk dan perubahan sosioekonomi, tiada diterokai semua dimensi ini bersama-sama, kata mereka. Bagi menangani jurang ini, penyelidik menganalisis pelbagai set data. Mereka bergantung kepada model Dynamic Interactive Vulnerability Assessment (DIVA) untuk penerokaan berskala global zon pantai. Untuk mengikut paras laut semakin meningkat, mereka menganalisis empat model iklim yang berbeza daripada Model antarabandingan Projek Fasa 5 Bersama (CMIP5), setiap digabungkan dengan tiga senario bagaimana lebur lapisan ais dan glasier boleh menyumbang kepada kenaikan aras laut. Ini membantu menjana unjuran peningkatan paras laut berdasarkan pengembangan haba lautan (bagaimana lautan akan berkembang kerana mereka mendapat lebih panas) dan juga air yang datang dari glasier dan Greenland dan lapisan ais Antartika. Di samping itu, untuk data topografi Eropah, mereka menggunakan Global Land One kilometer Base Kenaikan (GLOBE) set data dan Shuttle Mission Radar Topografi (SRTM). Untuk data penduduk, mereka menggunakan Projek Global Rural-Urban Pemetaan (Grump) dan LandScan resolusi tinggi penduduk global set data. Untuk data sosio-ekonomi, mereka menggunakan lima penduduk dan senario pertumbuhan keluaran dalam negara kasar. Apabila ia datang kepada cara orang mungkin menyesuaikan diri dengan kenaikan aras laut, mereka dianggap dua strategi yang melibatkan dikes - satu di mana mereka dikekalkan tetapi tidak dibangkitkan dalam ketinggian, dan satu lagi adalah mereka dibangkitkan kerana permintaan bagi peningkatan keselamatan dengan peningkatan kemewahan dan meningkatkan kepadatan penduduk .