In this paper, we show that linguis

In this paper, we show that linguistically motivated
pronunciation rules can improve phone
and word recognition results forModern Standard
Arabic (MSA). Using these rules and
the MADA morphological analysis and disambiguation
tool, multiple pronunciations per
word are automatically generated to build two
pronunciation dictionaries; one for training
and another for decoding. We demonstrate
that the use of these rules can significantly
improve both MSA phone recognition and
MSA word recognition accuracies over a baseline
system using pronunciation rules typically
employed in previous work onMSA Automatic
Speech Recognition (ASR). We obtain
a significant improvement in absolute accuracy
in phone recognition of 3.77%–7.29%
and a significant improvement of 4.1% in absolute
accuracy in ASR.

Results (Thai) 1:

ในกระดาษนี้ เราแสดงแรงจูงใจที่ภาษากฎการออกเสียงสามารถปรับปรุงโทรศัพท์และการรับรู้คำ forModern มาตรฐานอาหรับ (MSA) ใช้กฎเหล่านี้ และการวิเคราะห์สัณฐานมาดาและภาพยนตร์เครื่องมือ การออกเสียงหลายต่อคำสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจะสร้างสองพจนานุกรมการออกเสียง สำหรับการฝึกอบรมและอีกหนึ่งสำหรับการถอดรหัส เราแสดงให้เห็นถึงการใช้กฎเหล่านี้สามารถมีนัยสำคัญปรับปรุงการรู้ทั้งสองโทรศัพท์ MSA และAccuracies การรู้จำคำ MSA ผ่านข้อมูลพื้นฐานใช้กฎการออกเสียงโดยทั่วไปในงาน onMSA ก่อนหน้านี้โดยอัตโนมัติการรู้จำเสียง (ASR) เราได้รับการปรับปรุงที่สำคัญในความถูกต้องแน่นอนในการโทรศัพท์ของ 3.77-7.29%และการปรับปรุงที่สำคัญ 4.1% แน่นอนความแม่นยำใน ASR

Results (Thai) 2:

ในบทความนี้เราจะแสดงให้เห็นว่ามีแรงจูงใจภาษา
กฎการออกเสียงสามารถปรับปรุงโทรศัพท์
และส่งผลให้เกิดการจดจำคำ forModern มาตรฐาน
อาหรับ (MSA) โดยใช้กฎเหล่านี้และ
MADA การวิเคราะห์และการแก้ความกำกวมก้าน
เครื่องมือออกเสียงหลายต่อ
คำสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจะสร้างสอง
พจนานุกรมการออกเสียง; อย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการฝึกอบรม
และอื่น ๆ สำหรับการถอดรหัส เราแสดงให้เห็น
ว่าการใช้กฎเหล่านี้มีนัยสำคัญสามารถ
ปรับปรุงทั้งได้รับการยอมรับโทรศัพท์ MSA และ
คำ MSA ความถูกต้องได้รับการยอมรับมากกว่าพื้นฐาน
ระบบโดยใช้กฎการออกเสียงโดยทั่วไป
ที่ใช้ในการทำงานก่อนหน้า onMSA อัตโนมัติ
การรู้จำเสียง (ASR) เราได้รับ
การปรับปรุงที่สำคัญในความถูกต้องสมบูรณ์
ในการรับรู้ของโทรศัพท์ 3.77% -7.29%
และการปรับปรุงที่สำคัญ 4.1% ในแน่นอน
ถูกต้องในการ ASR

Results (Thai) 3:

ในกระดาษนี้เราแสดงให้เห็นว่าภูมิหลังแรงจูงใจกฎการออกเสียงสามารถปรับปรุงโทรศัพท์มือถือและยอมรับผล formodern มาตรฐานภาษาอาหรับ ( MSA ) การใช้กฎเหล่านี้และส่วนตะกอนลักษณะการวิเคราะห์และแก้ความกำกวมเครื่องมือหลายออกเสียงต่อคำที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจะสร้างสองพจนานุกรมการออกเสียง ; หนึ่งสำหรับการฝึกอบรมและอีกสำหรับการถอดรหัส เราแสดงว่า การใช้กฎเหล่านี้อย่างมากแต่การรับรู้และปรับปรุงทั้งโทรศัพท์แต่ความถูกต้องมากกว่าการรู้คำศัพท์พื้นฐานระบบที่ใช้กฎการออกเสียงโดยทั่วไปที่ใช้ใน onmsa เมื่อทำงานอัตโนมัติการรู้จำเสียงพูด ( ASR ) เราได้รับการปรับปรุงที่สำคัญในความถูกต้องสมบูรณ์ในโทรศัพท์ยอมรับ 3.77 % ( ร้อยละ 7.29และการปรับปรุงที่สำคัญจาก 4.1% ในสัมบูรณ์ความถูกต้องในขั้นสูง .