Blocked sort-based indexing has exc

Blocked sort-based indexing has excellent scaling properties, but it needs a data structure for mapping terms to termIDs. For very large collections, this data structure does not fit into memory. A more scalable alternative is single-pass in-memory indexing or SPIMI. SPIMI uses terms instead of termIDs,writ eseach block’s dictionary to disk, and then starts a new dictionary for the next block. SPIMI can index collections of any size as long as there is enough disk space available.

Results (Thai) 1:

ทำดัชนีเรียงตามบล็อคมีคุณสมบัติมาตราส่วน แต่ก็เป็นโครงสร้างข้อมูลสำหรับการแม็ปข้อ termIDs สำหรับคอลเลกชันมีขนาดใหญ่มาก โครงสร้างข้อมูลนี้ไม่ fit ไม่ลงในหน่วยความจำ เป็นทางเลือกที่สามารถต่อขยายเพิ่มเติมเป็นการจัดทำดัชนีในรอบเดียวหรือ SPIMI SPIMI ใช้เงื่อนไขแทน termIDs ดิสก์ พจนานุกรม writ eseach บล็อก และพจนานุกรมใหม่สำหรับบล็อกถัดไปที่เริ่มต้นแล้ว SPIMI สามารถทำดัชนีคอลเลกชันขนาดใดก็ได้ตราบใดที่มีเนื้อที่ดิสก์เพียงพอ

Results (Thai) 2:

บล็อกการจัดทำดัชนีการจัดเรียงตามมีคุณสมบัติในการปรับที่ดี แต่ก็ต้องใช้โครงสร้างข้อมูลสำหรับคำทำแผนที่เพื่อ termIDs สำหรับคอลเลกชันขนาดใหญ่มากโครงสร้างข้อมูลนี้ไม่พอดีกับหน่วยความจำ ทางเลือกที่สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นเพียงครั้งเดียวผ่านการจัดทำดัชนีในหน่วยความจำหรือ SPIMI SPIMI ใช้คำแทน termIDs, หมายพจนานุกรม eseach บล็อกไปยังดิสก์และจากนั้นก็เริ่มพจนานุกรมใหม่สำหรับบล็อกถัดไป SPIMI สามารถคอลเลกชันของดัชนีขนาดใดก็ได้ตราบใดที่มีพื้นที่ดิสก์เพียงพอที่สามารถใช้ได้

Results (Thai) 3:

บล็อกเรียงตามดัชนีมีการปรับคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยม แต่มันต้องการข้อมูลสำหรับการทำแผนที่โครงสร้างเงื่อนไข termids . สำหรับคอลเลกชันที่มีขนาดใหญ่มาก ซึ่งข้อมูลโครงสร้างไม่ได้จึงไม่เข้าไปในหน่วยความจำ เป็นทางเลือกที่ยืดหยุ่นมากขึ้นจะผ่านเดียวในความทรงจำอื่นๆ หรือ spimi . spimi ใช้ศัพท์แทน termids เขียนบล็อก , eseach พจนานุกรมของดิสก์และจากนั้นเริ่มพจนานุกรมใหม่สำหรับบล็อกถัดไปspimi สามารถดัชนีคอลเลกชันของขนาดใด ๆตราบเท่าที่มีเพียงพอพื้นที่ดิสก์ที่ใช้ได้