How to handle such a challenge?Solu

How to handle such a challenge?
Solution1: closed patterns : A pattern (itemset) X is closed if X is frequent and there exists no super-pattern Y כ X, with the same support as X (proposed by Pasquier, et al. @ ICDT’99)
Let Transaction DB TDB1 : T1 {; T2 < a1, …, a100>}
Suppose minsup = 1. How many closed patterns does TDB1 contain?
Two : P1 ”(a1, …, a50) : 2 ; P2 (a1, …, a100)”
Closed pattern is a lossless compression of freq. patterns
Reducing the # of patterns but does not lose the support information!
You will still be able to say: ”(a2, …, a40) : 2 , (a5, …, a51):1”

Results (Indonesian) 1:

Bagaimana untuk menangani sebuah tantangan?Solution1: tertutup pola: pola (itemset) X tutup jika X sering dan ada tidak ada pola Super Y כ X, dengan dukungan sama sebagai X (diusulkan oleh Pasquier, et al. @ ICDT'99) Biarkan transaksi DB TDB1: T1 {}; T2 < a1,..., a100 >} Misalnya minsup = 1. Berapa banyak pola tertutup Apakah TDB1 mengandung?Dua: P1 "(a1,..., a50): 2; P2 (a1,..., a100) "Pola tertutup adalah Kompresi lossless sering polaMengurangi yang # pola tetapi tidak kehilangan informasi dukungan!Anda masih akan dapat untuk mengatakan: "(a2,..., a40): 2, (a5,..., a51): 1"

Results (Indonesian) 2:

Bagaimana menangani tantangan seperti itu?
Solution1: ditutup pola:. Sebuah pola (itemset) X ditutup jika X sering dan tidak terdapat super-pola Y כ X, dengan dukungan yang sama seperti X (diusulkan oleh Pasquier, et al @ ICDT'99)
Mari Transaksi DB TDB1: T1 {; T2 <a1, ..., a100>}
minsup Misalkan = 1. Berapa banyak ditutup pola tidak TDB1 berisi?
Dua: P1 "(a1, ..., a50): 2; P2 (a1, ..., a100) "
Pola Tertutup adalah kompresi lossless dari freq. pola
Mengurangi # dari pola tetapi tidak kehilangan informasi dukungan!
Anda masih akan dapat mengatakan: "(a2, ..., A40): 2, (a5, ..., A51): 1"