This rule tends to classify recent

This rule tends to classify recent burnt areas or relatively older but very intense
burnings; these areas can often be seen in the satellite images as very dark patches.
The classification rule (b), compared to rule (a), sets greater thresholds for the
GEMI and for the negative NDWI value. Partially burnt pixels appear to belong
to this class. Indeed the pixels classified by this rule are often located at the edge of
the burnt patch where partially burnt conditions are more likely to occur. However,
other types of burnt area are classified by this rule but without ground data it is
difficult to say how these burnt areas differ. Rule (b) could be classifying burnt areas
produced by fires of low intensity which generally burn the grass layer but do not
affect the woody vegetation (shrubs and low trees) thus leading to higher values for
both GEMI and NDWI, compared to rule (a). These fires are very common in the
early dry season. Rule (b) could also be classifying older burnt areas whose spectral
signature changes in time due to various factors which influence the surface, post
fire signal. Charcoal and black ash, which darken the surface immediately after the
fire, are dispersed by wind in a few days leading to a stronger influence of the soil
signal. In denser vegetation (woodland with understorey layer) the soil is gradually
covered by leaves falling from shrubs and low trees scorched by the flames, thus
leading to an additional change in the observed reflectance in the days after a fire.
The regrowth of the grass layer is slow, requiring a few weeks, and, generally, there
is no regrowth of woody vegetation until the following growing season. These post
fire processes result in an increase of the reflectance in both NIR and SWIR bands,
with the faster change in the SWIR that is more sensitive to the soil signal and less
sensitive to the vegetation regrowth. As a consequence GEMI increases and NDWI
decreases. As a confirmation, some burnt areas that are classified by rule (a) are
found to be classified by rule (b) later in the season. In some cases both rules (a) and
(b) mistakenly classify mixed water-land pixels as burnt surfaces due to the similar
spectral signatures in the VGT bands.

Results (Indonesian) 1:

Aturan ini cenderung untuk mengklasifikasikan hari daerah dibakar atau relatif tua tetapi sangat intenspembakaran; daerah ini dapat sering dilihat di citra satelit sebagai sangat gelap patch.Klasifikasi aturan (b), dibandingkan dengan aturan (), menetapkan batas lebih besar untukGEMI dan nilai NDWI negatif. Sebagian dibakar piksel tampaknya milikkelas ini. Memang pixel diklasifikasikan oleh aturan ini sering terletak di tepipatch dibakar mana sebagian dibakar kondisi lebih cenderung terjadi. Namun,jenis lain dari daerah dibakar diklasifikasikan oleh aturan ini tapi tanpa data tanahsulit untuk mengatakan bagaimana berbeda daerah dibakar. Aturan (b) bisa mengklasifikasikan daerah terbakardiproduksi oleh api intensitas rendah yang umumnya membakar lapisan rumput tetapi tidakmempengaruhi vegetasi berkayu (semak-semak dan pohon-pohon yang rendah) sehingga mengarah ke nilai-nilai yang lebih tinggi untukGEMI maupun NDWI, dibandingkan dengan aturan (). Kebakaran ini sangat umum diawal musim kemarau. Aturan (b) bisa juga akan mengklasifikasikan daerah dibakar remaja yang spektraltanda tangan perubahan dalam waktu karena berbagai faktor yang mempengaruhi permukaan, postingapi sinyal. Abu arang dan hitam, yang menggelapkan permukaan segera setelahapi, tersebar oleh angin dalam beberapa hari yang mengarah ke pengaruh yang kuat tanahsinyal. Tumbuhan-tumbuhan padat (hutan dengan lapisan understorey) tanah adalah bertahapditutupi dengan daun yang jatuh dari semak-semak dan pohon-pohon rendah yang dibakar oleh api, dengan demikianmengarah ke perubahan tambahan reflektansi diamati pada hari-hari setelah kebakaran.Regrowth lapisan rumput lambat, memerlukan beberapa minggu, dan, secara umum, adaadalah tidak regrowth vegetasi berkayu sampai musim tanam berikutnya. Posting iniproses api mengakibatkan peningkatan reflektansi di NIR dan SWIR band,dengan perubahan cepat dalam SWIR yang lebih sensitif terhadap sinyal tanah dan kurangsensitif terhadap regrowth vegetasi. Sebagai konsekuensi GEMI meningkat dan NDWImenurun. Sebagai konfirmasi, beberapa wilayah terbakar yang diklasifikasikan oleh aturan () yangditemukan harus diklasifikasikan oleh aturan (b) kemudian di musim. Dalam beberapa kasus kedua aturan () dan(b) keliru mengelompokkan piksel campuran air-tanah sebagai dibakar permukaan karena serupaspektral tanda tangan di band VGT.

Results (Indonesian) 2:

Aturan ini cenderung mengklasifikasikan areal yang terbakar baru atau relatif tua tapi sangat intens
pembakaran; daerah-daerah tersebut sering terlihat di gambar satelit sebagai tambalan sangat gelap.
Aturan Klasifikasi (b), dibandingkan dengan memerintah (a), menetapkan ambang batas yang lebih besar untuk
GEMI dan untuk nilai NDWI negatif. Sebagian piksel bakaran tampaknya milik
ke kelas ini. Memang piksel diklasifikasikan oleh aturan ini sering terletak di tepi
patch dibakar di mana kondisi sebagian dibakar lebih mungkin terjadi. Namun,
jenis lain dari daerah yang terbakar diklasifikasikan berdasarkan aturan ini, tapi tanpa data tanah itu
sulit untuk mengatakan bagaimana daerah-daerah tersebut dibakar berbeda. Aturan (b) dapat mengklasifikasikan daerah terbakar
yang dihasilkan oleh kebakaran intensitas rendah yang umumnya membakar lapisan rumput tetapi tidak
mempengaruhi vegetasi berkayu (semak dan pohon rendah) sehingga mengarah ke nilai yang lebih tinggi untuk
kedua GEMI dan NDWI, dibandingkan dengan aturan (a ). Kebakaran ini sangat umum di
awal musim kemarau. Aturan (b) juga bisa mengklasifikasi daerah yang terbakar tua yang spektral
perubahan tanda tangan dalam waktu karena berbagai faktor yang mempengaruhi permukaan, pasca
sinyal api. Arang dan abu hitam, yang menggelapkan permukaan segera setelah
kebakaran, disebarkan oleh angin dalam beberapa hari mengarah ke pengaruh kuat dari tanah
sinyal. Dalam vegetasi padat (hutan dengan lapisan tumbuhan bawah) tanah secara bertahap
ditutupi oleh daun jatuh dari semak-semak dan pohon-pohon rendah hangus oleh api, sehingga
menyebabkan perubahan tambahan di reflektansi diamati pada hari-hari setelah kebakaran.
The pertumbuhan kembali dari lapisan rumput lambat, membutuhkan beberapa minggu, dan, secara umum, ada
ada pertumbuhan kembali vegetasi berkayu sampai musim tanam berikutnya. Pasca
proses kebakaran mengakibatkan peningkatan dari reflektansi di kedua NIR dan SWIR band,
dengan perubahan cepat di SWIR yang lebih sensitif terhadap sinyal tanah dan kurang
sensitif terhadap pertumbuhan kembali vegetasi. Sebagai konsekuensinya GEMI meningkat dan NDWI
menurun. Sebagai konfirmasi, beberapa daerah terbakar yang diklasifikasikan oleh aturan (a) yang
ditemukan harus diklasifikasikan oleh rule (b) kemudian di musim. Dalam beberapa kasus kedua aturan (a) dan
(b) keliru mengklasifikasikan campuran piksel air tanah sebagai permukaan dibakar karena mirip
tanda tangan spektral di band VGT.