Vegetation and water indices derive

Vegetation and water indices derived from satellite reflectance data are two of the primary
sources of information for operational monitoring of the Earth’s land cover. Almost all the
present vegetation indices (VIs) in remote sensing combine reflectance measurements
from different portions of the electromagnetic spectrum to provide information about
vegetation coverage on the ground. One of the primary applications of remote sensing is
to identify patterns of vegetation distribution on the ground followed by assessing
temporal changes in vegetation. Higher reflectance of vegetation and lower reflectance
of water in near infrared (NIR) band along with different spectral responses of various
vegetation types from visible to shortwave infrared (SWIR) led researchers to develop
numerous indices (Jackson and Huete 1991; Richardson and Everitt 1992; Richardson and
Wiegand 1977). Such indices are based on different algebraic combinations of these bands
for proper analysis of land features. In contrast to its higher reflectance in NIR, vegetation
has low reflectance in both the blue and the red regions of the spectrum due to absorption
by chlorophyll for photosynthesis. These are the reasons why most of the traditional

Results (Thai) 2:

พืชผักและน้ำดัชนีที่ได้มาจากข้อมูลที่สะท้อนดาวเทียมเป็นสองหลัก
แหล่งข้อมูลสำหรับการตรวจสอบการดำเนินงานของสิ่งปกคลุมดินของโลก เกือบทุก
ดัชนีพืชปัจจุบัน (VIS) ในการสำรวจระยะไกลรวมวัดสะท้อน
จากส่วนที่แตกต่างกันของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับการ
คุ้มครองพืชผักบนพื้นดิน หนึ่งของการใช้หลักของการสำรวจระยะไกลคือ
การระบุรูปแบบของการกระจายพืชผักบนพื้นดินที่ใช้โดยการประเมิน
การเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในพืชผัก สะท้อนที่สูงขึ้นของพืชและสะท้อนต่ำ
ของน้ำในใกล้อินฟราเรด (NIR) วงดนตรีไปพร้อมกับการตอบสนองสเปกตรัมที่แตกต่างกันหลาย
ประเภทพืชผักจากที่มองเห็นเอฟเอ็มอินฟาเรด (SWIR) นักวิจัยในการพัฒนานำ
ดัชนีจำนวนมาก (แจ็คสันและ Huete 1991; ริชาร์ดและ Everitt 1992; ริชาร์ดและ
Wiegand 1977) ดัชนีดังกล่าวจะขึ้นอยู่กับการรวมกันพีชคณิตแตกต่างกันของวงดนตรีเหล่านี้
สำหรับการวิเคราะห์ที่เหมาะสมของคุณสมบัติที่ดิน ในทางตรงกันข้ามกับการสะท้อนที่สูงขึ้นใน NIR พืช
มีการสะท้อนต่ำทั้งในสีฟ้าและสีแดงภูมิภาคของสเปกตรัมเนื่องจากการดูดซึม
โดยคลอโรฟิลในการสังเคราะห์แสง เหล่านี้เป็นเหตุผลที่ว่าทำไมส่วนใหญ่ของดั้งเดิม

Results (Thai) 3:

ดัชนีพืชและน้ำได้มาจากข้อมูลดาวเทียมสองหลักการสะท้อนแสงแหล่งที่มาของข้อมูลเพื่อการติดตามการดำเนินงานของพื้นที่ที่ปกคลุมโลก เกือบทั้งหมดดัชนีพืชปัจจุบัน ( VIS ) ในการวัดค่าการรวมจากระยะไกลจากส่วนที่แตกต่างกันของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับพืชคลุมบนพื้นดิน หนึ่งในโปรแกรมหลักของการรับรู้จากระยะไกลคือระบุรูปแบบของพืชที่กระจายบนพื้น ตามด้วยการประเมินการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในพืช การสะท้อนแสงของพืช และลดการสะท้อนแสงสูงของน้ำใน อินฟราเรดใกล้ ( NIR ) วงพร้อมกับสเปกตรัมการตอบสนองต่าง ๆแตกต่างกันพืชชนิดมองเห็นเครื่องอินฟราเรด ( Sheikh ) ทำให้นักวิจัยพัฒนาดัชนีมากมาย ( Jackson และ huete 1991 และ 1992 ; ริชาร์ดสัน everitt ; ริชาร์ดสัน และวีเกิ่นด์ 1977 ) ดัชนีดังกล่าวจะขึ้นอยู่กับชุดของแถบเหล่านี้แตกต่างพีชคณิตสำหรับการวิเคราะห์ที่เหมาะสมของลักษณะที่ดิน ในทางตรงกันข้ามกับที่สูงขึ้นของมันคือการสะท้อนในพืชมีการสะท้อนต่ำทั้งสีฟ้าและพื้นที่สีแดงของสเปกตรัมเนื่องจากการดูดซึมโดยคลอโรฟิลล์สำหรับการสังเคราะห์แสง เหล่านี้คือเหตุผลที่ทำไมส่วนใหญ่ของดั้งเดิม