In the second model, review length

In the second model, review length is a significant predictor of helpfulness (b = 0.407, p < 0.001) providing support for H6. The proposed relationship between review sentiment and helpfulness is significant but negative (b = -0.068, p > 0.001). Thus, H7 is not supported. However, the coefficient for the interaction term Review Sentiment × REVIEW_NEUTRAL is significant and positive (b = 0.162, p < 0.001). Thus, we find support for H8. Surprisingly, our control variable, longevity, had significant relationship with helpfulness (b = 0.416, p < 0.001). Figure 4 shows the results of the research model analysis. Table 3 summarizes the hypothesis testing.

Results (Vietnamese) 1:

Trong mô hình thứ hai, xem xét độ dài là một dự báo đáng kể helpfulness (b = 0.407, p < 0,001) hỗ trợ cho H6. Đề xuất mối quan hệ giữa xem xét lại tình cảm và helpfulness là quan trọng nhưng tiêu cực (b =-0.068, p > 0,001). Vì vậy, H7 không được hỗ trợ. Tuy nhiên, các hệ số cho các thuật ngữ tương tác tình cảm nhận xét × REVIEW_NEUTRAL là quan trọng và tích cực (b = 0.162, p < 0,001). Vì vậy, chúng tôi tìm thấy hỗ trợ cho H8. Đáng ngạc nhiên, chúng tôi kiểm soát biến, trường thọ, có mối quan hệ quan trọng với helpfulness (b = 0.416, p < 0,001). Hình 4 cho thấy các kết quả nghiên cứu mô hình phân tích. 3 Bảng tóm tắt các thử nghiệm giả thuyết.

Results (Vietnamese) 2:

Trong mô hình thứ hai, chiều dài tổng là một yếu tố dự báo quan trọng của sự hữu ích (b = 0,407, p <0,001) cung cấp hỗ trợ cho H6. Các mối quan hệ tình cảm giữa đề xuất xem xét và giúp đỡ là đáng kể nhưng âm (b = -0,068, p> 0,001). Như vậy, H7 không được hỗ trợ. Tuy nhiên, hệ số cho các thuật ngữ tương tác Sentiment xét × REVIEW_NEUTRAL là đáng kể và tích cực (b = 0,162, p <0,001). Do đó, chúng tôi tìm thấy hỗ trợ cho H8. Đáng ngạc nhiên, biến kiểm soát của chúng tôi, trường thọ, có mối quan hệ đáng kể với sự hữu ích (b = 0,416, p <0,001). Hình 4 cho thấy các kết quả phân tích mô hình nghiên cứu. Bảng 3 tóm tắt các thử nghiệm giả thuyết.