Redundant data occur often when int

Redundant data occur often when integration of multiple databases
Object identification: The same attribute or object may have different names in different databases
Derivable data: One attribute may be a “derived” attribute in another table, e.g., annual revenue
Redundant attributes may be able to be detected by correlation analysis and covariance analysis
Careful integration of the data from multiple sources may help reduce/avoid redundancies and inconsistencies and improve mining speed and quality

Results (Indonesian) 1:

Data redundansi terjadi sering ketika integrasi beberapa databaseObjek identifikasi: atribut yang sama atau objek mungkin memiliki nama yang berbeda dalam database yang berbedaDerivable data: satu atribut mungkin atribut "berasal" di meja lain, misalnya, pendapatan tahunanAtribut yang berlebihan dapat dideteksi oleh korelasi analisis dan analisis kovariansHati-hati integrasi data dari berbagai sumber dapat membantu mengurangi/menghindari redudansi dan inkonsistensi dan meningkatkan kecepatan pertambangan dan kualitas

Results (Indonesian) 2:

Data yang berlebihan sering terjadi ketika integrasi beberapa database
Object identifikasi: Atribut yang sama atau objek mungkin memiliki nama yang berbeda di database yang berbeda
Derivable Data: Satu atribut mungkin "berasal" atribut di meja lain, misalnya, pendapatan tahunan
atribut berlebihan mungkin dapat terdeteksi oleh analisis korelasi dan analisis kovarians
integrasi hati-hati data dari berbagai sumber dapat membantu mengurangi / menghindari redudansi dan inkonsistensi dan meningkatkan kecepatan pertambangan dan kualitas