Financial Ratios and Discriminant A

Financial Ratios and Discriminant Analysis 591
potential of firms, both theoretically and practically, is questionable.'' In almost
every case, the methodology was essentially univariate in nature and emphasis
was placed on individual signals of impending problems.* Ratio analysis presented
in this fashion is susceptible to faulty interpretation and is potentially
confusing. For instance, a firm with a poor profitability and/or solvency record
may be regarded as a potential bankrupt. However, because of its above average
liquidity, the situation may not be considered serious. The potential ambiguity
as to the relative performance of several firms is clearly evident. The
crux of the shortcomings inherent in any univariate analysis lies therein. An
appropriate extension of the previously cited studies, therefore, is to build
upon their findings and to combine several measures into a meaningful predictive
model. In so doing, the highlights of ratio analysis as an analytical
technique will be emphasized rather than downgraded. The question becomes,
which ratios are most important in detecting bankruptcy potential, what
weights should be attached to those selected ratios, and how should the weights
be objectively established.
After careful consideration of the nature of the problem and of the purpose
of the paper, a multiple discriminant analysis (MDA) was chosen as the
appropriate statistical technique. Although not as popular as regression analysis,
MDA has been utilized in a variety of disciplines since its first application
in the lQSO's." During those earlier years MDA was used mainly in the biological
and behavioral sciences.^'* More recently this method had been applied
successfully to financial problems such as consumer credit evaluation" and
investment classification. For instance in the latter area, Walter utilized a MDA
model to classify high and low price earnings ratio firms,^^ and Smith applied
the technique in the classification of firms into standard investment categories.^*
MDA is a statistical technique used to classify an observation into one of
several a priori groupings dependent upon the observation's individual characteristics.
It is used primarily to classify and/or make predictions in problems

Results (Thai) 1:

อัตราส่วนทางการเงินและการวิเคราะห์ Discriminant 591ศักยภาพของบริษัท ตามหลักวิชา และทาง ปฏิบัติ จะแก้แค้นคืน '' ในเกือบอย่างไร univariate หลักธรรมชาติและเน้นปัญหาทุกกรณี วิธีถูกวางบนแต่ละสัญญาณของใกล้ problems.* นำเสนอการวิเคราะห์อัตราส่วนนี้ไวต่อการตีความที่ผิดพลาด และอาจเกิดความสับสน ตัวอย่าง บริษัทดีผลกำไรหรือสภาพคล่องในระเบียนอาจถือว่าเป็นการละลายอาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากค่าเฉลี่ยของด้านบนสภาพคล่อง สถานการณ์อาจไม่นำมาพิจารณาอย่างจริงจัง ย่อมีศักยภาพเป็นประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของหลายบริษัทได้อย่างชัดเจนเห็นได้ชัด ที่ปมของแสดงในการวิเคราะห์อย่างไร univariate อยู่ therein มีนามสกุลที่เหมาะสมของการศึกษาอ้างอิงก่อนหน้านี้ ดังนั้น จะสร้างเมื่อค้นพบ และรวมหลายมาตรการในการสื่อความหมายงานแบบจำลอง เลยทำ จุดเด่นของการวิเคราะห์เป็นการวิเคราะห์อัตราส่วนเทคนิคจะสามารถเน้น มากกว่า ลด คำถามจะอัตราส่วนใดสำคัญที่สุดในการตรวจสอบบุคคลล้มละลายอาจเกิดขึ้น อะไรน้ำหนักควรกับผู้ที่เลือกอัตราส่วน และน้ำหนักควรเป็นเหตุก่อตั้งขึ้นหลังจากพิจารณาอย่างถี่ถ้วนของธรรมชาติ ของปัญหา และวัตถุประสงค์กระดาษ การวิเคราะห์ discriminant หลาย (MDA) ถูกเลือกเป็นเทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม แม้ไม่ได้รับความนิยมเป็นการวิเคราะห์การถดถอยMDA ถูกใช้งานในหลากหลายสาขาตั้งแต่โปรแกรมประยุกต์เป็นครั้งแรกในการ lQSO ของการ" ในช่วงปีก่อนหน้า MDA ถูกใช้ส่วนใหญ่ในทางชีวภาพและพฤติกรรมศาสตร์. ^'* เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีการใช้วิธีนี้สำเร็จกับปัญหาทางการเงินเช่นประเมินสินเชื่อผู้บริโภค" และการจัดประเภทการลงทุน ตัวอย่าง ในบริเวณหลัง Walter ใช้แบบ MDAแบบจำลองการจัดประเภทสูงต่ำราคากำไรอัตราส่วนบริษัท, ^ ^ และใช้สมิธเทคนิคในการจัดประเภทของบริษัทเป็นประเภทลงทุนมาตรฐาน. ^ *MDA เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการจัดประเภทการสังเกตเข้าหลาย priori เป็นกลุ่มของการสังเกตแต่ละลักษณะขึ้นใช้เป็นหลักในการจัดประเภท และ/หรือทำให้คาดคะเนปัญหา

Results (Thai) 2:

อัตราส่วนทางการเงินและการวิเคราะห์จำแนก 591
ศักยภาพของ บริษัท ทั้งในทางทฤษฎีและทางปฏิบัติเป็นที่น่าสงสัย. '' ในเกือบ
ทุกกรณีวิธีการที่เป็นหลัก univariate ในธรรมชาติและเน้น
ถูกวางลงบนสัญญาณของแต่ละปัญหาที่กำลังจะมา. การวิเคราะห์อัตราส่วน * นำเสนอ
ในแบบนี้ เป็นที่ประทับใจกับการตีความผิดพลาดและอาจ
ทำให้เกิดความสับสน ยกตัวอย่างเช่น บริษัท ที่มีผลกำไรที่ยากจนและ / หรือบันทึกละลาย
อาจจะถือได้ว่าเป็นบุคคลล้มละลายที่อาจเกิดขึ้น แต่เนื่องจากการที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย
สภาพคล่องสถานการณ์ที่อาจจะไม่ได้รับการพิจารณาอย่างจริงจัง ความคลุมเครือที่อาจเกิดขึ้น
ในขณะที่ผลการดำเนินงานที่สัมพันธ์กันของหลาย บริษัท จะเห็นได้อย่างชัดเจน
ปมของข้อบกพร่องที่มีอยู่ในการวิเคราะห์ univariate ใด ๆ อยู่ในนั้น
ส่วนขยายที่เหมาะสมของการศึกษาอ้างก่อนหน้านี้จึงเป็นที่จะสร้าง
เมื่อผลการวิจัยของพวกเขาและจะรวมหลาย ๆ ตัวเป็นมาตรการที่มีความหมายทำนาย
รูปแบบ ดังนั้นในการทำไฮไลท์ของการวิเคราะห์อัตราส่วนการวิเคราะห์เป็น
เทคนิคที่จะเน้นมากกว่าการปรับลดลง คำถามที่จะกลายเป็น
อัตราส่วนที่มีความสำคัญมากที่สุดในการตรวจสอบที่มีศักยภาพการล้มละลายสิ่งที่
น้ำหนักควรจะยึดติดอยู่กับอัตราส่วนที่เลือกและวิธีการที่ควรน้ำหนัก
จะจัดตั้งขึ้นอคติ.
หลังจากพิจารณาอย่างรอบคอบถึงลักษณะของปัญหาและวัตถุประสงค์
ของกระดาษ การวิเคราะห์จำแนก (ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ) ได้รับเลือกเป็น
เทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม แม้ว่าจะไม่ได้เป็นที่นิยมเป็นการวิเคราะห์การถดถอย,
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือได้ถูกนำมาใช้ในความหลากหลายของสาขาวิชาตั้งแต่การประยุกต์ใช้เป็นครั้งแรก
ใน lQSO ของ. "ในช่วงปีก่อนหน้านี้ภาคตะวันออกเฉียงเหนือส่วนใหญ่ใช้ในทางชีววิทยา
วิทยาศาสตร์และพฤติกรรม. ^ * เมื่อเร็ว ๆ นี้วิธีการนี้ได้รับการ นำมาใช้
ประสบความสำเร็จในการแก้ไขปัญหาทางการเงินเช่นการประเมินผลของผู้บริโภคเครดิต "และ
การจัดหมวดหมู่การลงทุน ยกตัวอย่างเช่นในพื้นที่หลังวอลเตอร์มาใช้ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
ที่จะจัดรูปแบบรายได้ราคาสูงและต่ำ บริษัท อัตราส่วน ^^ สมิ ธ และใช้
เทคนิคในการจำแนกประเภทของ บริษัท ที่เป็นหมวดหมู่การลงทุนมาตรฐาน. ^ *
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการจำแนก การสังเกตเป็นหนึ่งใน
หลายกลุ่มเบื้องต้นขึ้นอยู่กับลักษณะของแต่ละบุคคลการสังเกตของ.
มันถูกใช้ในการจำแนกและ / หรือทำให้การคาดการณ์ในปัญหา

Results (Thai) 3:

อัตราส่วนทางการเงิน และการวิเคราะห์ศักยภาพ 591
จำแนกของ บริษัท ทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ มีปัญหา ' ' ในเกือบ
ทุกกรณี วิธีการศึกษาเป็นประชากรในธรรมชาติ และเน้น
ถูกวางไว้บนแต่ละสัญญาณของปัญหาการเสนอ
* การวิเคราะห์อัตราส่วนในแฟชั่นนี้จะเสี่ยงต่อการผิดพลาดของการตีความและอาจ
สับสน . สำหรับอินสแตนซ์บริษัทที่มีเครดิตไม่ดีและ / หรือละลายบันทึก
อาจถือเป็นศักยภาพที่ล้มละลาย อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการเฉลี่ย
ข้างบน สภาพคล่อง สถานการณ์อาจไม่ถือว่าร้ายแรง ศักยภาพของความคลุมเครือ
เป็นประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของหลาย บริษัท ได้ชัดเจน .
ปมของข้อบกพร่องโดยธรรมชาติในการใด ๆที่มีการวิเคราะห์อยู่ในนั้น
เป็นส่วนขยายที่เหมาะสมของก่อนหน้านี้อ้างการศึกษา ดังนั้น เพื่อสร้าง
เมื่อผลการวิจัยของพวกเขาและเพื่อรวมหลายมาตรการในความหมายทำนาย
นางแบบ ดังนั้นในการทำ ไฮไลท์ของการวิเคราะห์อัตราส่วนเป็นเทคนิควิเคราะห์
จะเน้นมากกว่าการลดลง . คำถามจะกลายเป็น
ซึ่งอัตราส่วนสำคัญที่สุดในการตรวจหาศักยภาพอะไร
การล้มละลายน้ำหนักควรแนบไปที่อัตราส่วนและวิธีการควรหนัก

สร้างทาง หลังจากพิจารณาอย่างรอบคอบของธรรมชาติของปัญหาและวัตถุประสงค์
ของกระดาษ มีหลายระดับการวิเคราะห์ ( MDA ) ถูกเลือกเป็น
เทคนิคทางสถิติที่เหมาะสม แม้ว่าจะไม่ได้เป็นที่นิยมเป็น
การวิเคราะห์การถดถอย2 ได้ถูกใช้ในหลากหลายสาขาตั้งแต่
ใบสมัครครั้งแรกใน lqso . " ในช่วงปีก่อนหน้านี้ ( คือส่วนใหญ่ที่ใช้ในทางชีววิทยาและพฤติกรรมศาสตร์
.
' * มากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้วิธีนี้ได้ประยุกต์
เรียบร้อยแล้ว ปัญหาทางการเงิน เช่น โครงการ " สินเชื่อผู้บริโภคและ
ประเภทการลงทุน ตัวอย่างเช่นในพื้นที่หลังใช้ (
, วอลเตอร์รูปแบบการแยกสูงต่ำและราคาที่อัตราส่วนกำไรบริษัทและ Smith


ใช้เทคนิคในการจำแนกของ บริษัท ที่เป็นประเภทการลงทุนมาตรฐาน .
*
( เป็นสถิติที่ใช้เปรียบเทียบการสังเกตเป็นหนึ่ง
หลายระหว่างกลุ่มขึ้นอยู่กับการสังเกตของลักษณะของแต่ละบุคคล .
มันใช้หลักแยกประเภทและ / หรือทำให้การคาดการณ์ในปัญหา