Seasonal climate forecasting has co

Seasonal climate forecasting has come a long way over the last centuries and improved substantially in recent decades. Thanks to a better understanding of atmospheric processes, advances in computing, and improved prediction models, seasonal forecasts of temperature and precipitation are now a standard forecast product available in the U.S. and many other countries around the world. A new challenge of making these forecasts more valuable to specific users, like agricultural producers, is now being approached by integrating social science and climate science. Researchers found an increasing appreciation of seasonal climate forecasts by producers despite still essential shortcomings, and they are beginning to understand farmers’ decision-making processes and decision-timing. As a result, forecast developers are able to better transform basic forecast data into tailored forecast products for specific sets of decisions and degrees of comprehension, in order to improve the value of seasonal forecasts. The current state of the science are end-to-end concepts of continuous development and feedback loops, integrating both the development of prediction models and tailoring forecasts according to user needs.

Results (Thai) 1:

การคาดการณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลที่มีทางยาวกว่าศตวรรษและทศวรรษดีขึ้นอย่างมากใน ขอบคุณดีกว่า ความเข้าใจของกระบวนการที่ชั้นบรรยากาศ ความก้าวหน้าในการใช้คอมพิวเตอร์ และ รุ่นปรับปรุงทำนาย คาดการณ์ฤดูกาลอุณหภูมิ และฝนเป็นการคาดการณ์สินค้าในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ ทั่วโลก ความท้าทายใหม่ของการคาดการณ์เหล่านี้มีคุณค่ามากผู้ใช้เฉพาะ เช่นผู้ผลิตเกษตร ตอนนี้จะถูกทาบทาม โดยบูรณาการสังคมและภูมิอากาศวิทยา นักวิจัยพบความชื่นชมเพิ่มคาดการณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลโดยผู้ผลิตแม้มีข้อบกพร่องสำคัญยังคง และพวกเขาจะเริ่มเข้าใจกระบวนการตัดสินใจของเกษตรกรและระยะเวลาตัดสินใจ เป็นผล คาดการณ์นักพัฒนาจะสามารถเปลี่ยนข้อมูลการคาดการณ์พื้นฐานปรับการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์สำหรับชุดเฉพาะของการตัดสินใจและองศาของความเข้าใจ เพื่อปรับปรุงค่าการคาดการณ์ตามฤดูกาลดีกว่า สถานะปัจจุบันของวิทยาศาสตร์ที่มีแนวคิดสู่ปลายของการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและลูปความคิดเห็น รวมทั้งการพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ และตัดเย็บตามความต้องการของผู้ใช้การคาดการณ์

Results (Thai) 2:

การคาดการณ์สภาพอากาศตามฤดูกาลมีวิธีมานานกว่าศตวรรษที่ผ่านมาและการปรับปรุงอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา ขอบคุณไปสู่ความเข้าใจที่ดีขึ้นของกระบวนการบรรยากาศความก้าวหน้าในการใช้คอมพิวเตอร์และรูปแบบการทำนายที่ดีขึ้น, การคาดการณ์ตามฤดูกาลของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนในขณะนี้มีสินค้าที่มีการคาดการณ์มาตรฐานที่มีอยู่ในประเทศอื่น ๆ ในสหรัฐอเมริกาและหลายแห่งทั่วโลก ความท้าทายใหม่ของการทำคาดการณ์เหล่านี้มีคุณค่ามากขึ้นกับผู้ใช้งานที่เฉพาะเจาะจงเช่นการผลิตทางการเกษตรขณะนี้ถูกทาบทามโดยการบูรณาการทางสังคมศาสตร์และวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ นักวิจัยพบว่าการแข็งค่าที่เพิ่มขึ้นของการคาดการณ์สภาพอากาศตามฤดูกาลโดยผู้ผลิตแม้จะยังคงมีข้อบกพร่องที่สำคัญและพวกเขาเริ่มที่จะเข้าใจกระบวนการตัดสินใจของเกษตรกรและการตัดสินใจการกำหนดเวลา เป็นผลให้นักพัฒนาสามารถคาดการณ์ที่ดีกว่าการแปลงข้อมูลพื้นฐานการคาดการณ์ลงไปในผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสำหรับการคาดการณ์ชุดที่เฉพาะเจาะจงของการตัดสินใจและองศาของความเข้าใจในการที่จะเพิ่มมูลค่าของการคาดการณ์ตามฤดูกาล สถานะปัจจุบันของวิทยาศาสตร์ที่มีแนวคิดแบบ end-to-end ของการพัฒนาและข้อเสนอแนะต่อเนื่องลูป, การบูรณาการทั้งการพัฒนารูปแบบการทำนายและการตัดเย็บการคาดการณ์ตามความต้องการของผู้ใช้

Results (Thai) 3:

พยากรณ์อากาศตามฤดูกาลมีวิธีมานานหลายศตวรรษล่าสุดและการปรับปรุงอย่างมากในทศวรรษล่าสุด ขอบคุณสำหรับความเข้าใจที่ดีขึ้นของกระบวนการในชั้นบรรยากาศ ความก้าวหน้าในการคำนวณ และพัฒนาแบบจำลองทำนาย ฤดูกาลและอุณหภูมิและฝนเป็นมาตรฐานการคาดการณ์สินค้าที่มีอยู่ในสหรัฐอเมริกาและอีกหลายประเทศทั่วโลก ความท้าทายใหม่ที่ทำให้การคาดการณ์เหล่านี้มีคุณค่ามากขึ้นให้กับผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง เช่น ผู้ผลิตสินค้าเกษตร ถูกทาบทามโดยบูรณาการทางสังคมศาสตร์และภูมิอากาศวิทยาศาสตร์ นักวิจัยพบการเพิ่มคุณค่าของการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศตามฤดูกาลโดยผู้ผลิตแม้จะยังเป็นจุดอ่อน และพวกเขาจะเริ่มต้นที่จะเข้าใจของเกษตรกร กระบวนการตัดสินใจ และเวลาในการตัดสินใจ เป็นผลให้นักพยากรณ์ สามารถแปลงข้อมูลพื้นฐานในการพยากรณ์ดีกว่าปรับการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ชุดเฉพาะของการตัดสินใจและองศาของความเข้าใจ เพื่อปรับปรุงค่าของการคาดการณ์ตามฤดูกาล สถานะปัจจุบันของวิทยาศาสตร์มีพื้นฐานแนวคิดของการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและลูปความคิดเห็น รวมทั้งการพัฒนาแบบจำลองทำนาย คาดการณ์ และการตัดเย็บตามความต้องการของผู้ใช้