Although the problem ofautomaticfin

Although the problem ofautomaticfingerprint matching has been extensively
studied, it is nevertheless, not a fully solved problem. In this thesis, an information
fusion approach is adopted to address some of the limitations of existing fingerprint
matching systems. A hybrid fingerprint system that utilizes both minutiae points
and ridge feature maps to represent and match fingerprint images has been developed. The hybrid matcher is shown to perform significantly better than a traditional
minutiae-based matcher. The ridge feature maps extracted by this technique have
also been used to align and register fingerprint image pairs via a correlation process, thereby obviating the need to rely on minutiae points for image registration.
To address the problem of partial prints obtained from small-sized sensors, a fingerprint mosaicking scheme has been developed. The proposed technique constructs a
composite fingerprint template from two partial fingerprint impressions by using the
iterative control point (ICP) algorithm that determines the transformation parameters relating the two impressions. To mitigate the effect of non-linear distortions
in fingerprint images on the matching process, an average deformation model has
been proposed. The model is developed by comparing a fingerprint impression with
several other impressions of the same finger and observing the common ridge points
that occur in them. An index of deformation has been suggested in this context to
aid in the selection of an ‘optimal’ fingerprint impression from a set of impressions.
Finally, techniques to combine fingerprint information with the other biometric traits
of a subject (viz., face and hand geometry) are presented. To enhance user convenience, a learning methodology has been used to compute user-specific parameters in
a multibiometric system. Information fusion systems, as presented in this thesis, are
expected to be more reliable and robust than systems that rely on a single source of
information.

Results (Vietnamese) 1:

Mặc dù các vấn đề ofautomaticfingerprint kết hợp đã rộng rãinghiên cứu, Tuy nhiên, không phải hoàn toàn giải quyết vấn đề. Trong luận án này, một thông tinphương pháp tiếp cận tổng hợp được áp dụng để giải quyết một số hạn chế vân tay hiện cóphù hợp với hệ thống. Một hệ thống vân tay hybrid sử dụng cả hai điểm minutiaevà ridge tính năng bản đồ để đại diện và phù hợp với hình ảnh vân tay đã được phát triển. Hybrid khớp sẽ được hiển thị để thực hiện tốt hơn đáng kể so với một truyền thốngDựa trên minutiae khớp. Maps tính năng ridge chiết xuất bởi kỹ thuật này cócũng được sử dụng để align và đăng ký vân tay hình ảnh cặp thông qua một quá trình tương quan, qua đó obviating sự cần thiết phải dựa trên minutiae các điểm đăng ký hình ảnh.Để giải quyết vấn đề của một phần bản in thu được từ cảm biến có kích thước nhỏ, một đề án mosaicking vân tay đã được phát triển. Kỹ thuật này được đề xuất xây dựng mộtmẫu tổng hợp vân tay từ hai phần vân tay số lần hiển thị bằng cách sử dụng cáclặp đi lặp lại điều khiển điểm (ICP) thuật toán để xác định các thông số biến đổi liên quan Hiển thị hai. Để giảm thiểu ảnh hưởng của biến dạng phi tuyến tínhmột mô hình trung bình biến dạng vân tay các hình ảnh về quá trình kết hợp, cóđược đề xuất. Các mô hình được phát triển bằng cách so sánh thị vân tay vớimột số khác hiện diện của các ngón tay cùng và quan sát các điểm ridge phổ biếncó xảy ra trong đó. Một chỉ số của biến dạng đã được đề xuất trong bối cảnh này đểhỗ trợ trong việc lựa chọn một ấn tượng 'tối ưu' vân tay từ một số lần hiển thị.Cuối cùng, các kỹ thuật để kết hợp vân tay thông tin với các đặc điểm sinh trắc học khácmột chủ đề (tức, khuôn mặt và bàn tay hình học) được trình bày. Để nâng cao người sử dụng thuận tiện, một phương pháp học tập đã được sử dụng để tính toán cụ thể người sử dụng tham số trongmột hệ thống multibiometric. Hệ thống tổng hợp thông tin, như trình bày trong luận án này,dự kiến sẽ nhiều hơn đáng tin cậy và mạnh mẽ hơn so với hệ thống dựa vào một nguồn duy nhất củathông tin.

Results (Vietnamese) 2:

Mặc dù vấn đề ofautomaticfingerprint khớp đã được rộng rãi
nghiên cứu, đó là tuy nhiên, không phải là một vấn đề được giải quyết hoàn toàn. Trong luận án này, một thông tin
cách tiếp cận tổng hợp được thông qua để giải quyết một số những hạn chế của dấu vân tay hiện có
hệ thống phù hợp. Một hệ thống vân tay lai mà sử dụng cả hai điểm chi tiết vụn vặt
và bản đồ đặc sườn núi để đại diện và hình ảnh trận đấu vân tay đã được phát triển. Các khớp lai được hiển thị để thực hiện tốt hơn so với một truyền thống đáng kể
matcher chi tiết vụn vặt dựa trên. Các bản đồ đặc sườn núi được chiết xuất bằng kỹ thuật này đã
cũng được sử dụng để sắp xếp và đăng ký hình ảnh cặp dấu vân tay thông qua một quá trình tương quan, do đó loại bỏ việc cần thiết phải dựa vào các điểm chi tiết vụn vặt cho đăng hình ảnh.
Để giải quyết những vấn đề của bản in một phần thu được từ các cảm biến nhỏ , một chương trình vân tay ghép đã được phát triển. Các kỹ thuật đã đề xuất xây dựng một
mẫu vân tay hợp từ hai hiển thị dấu vân tay một phần bằng cách sử dụng các
thuật toán lặp điểm kiểm soát (ICP) xác định các thông số chuyển đổi liên quan hai lần hiển thị. Để giảm thiểu tác động của biến dạng phi tuyến tính
trong hình ảnh dấu vân tay trên quá trình kết hợp, một mô hình biến dạng trung bình đã
được đề xuất. Mô hình này được phát triển bằng cách so sánh một ấn tượng vân tay với
nhiều ấn tượng khác của cùng một ngón tay và quan sát các điểm sườn núi thường
xảy ra trong đó. Chỉ số biến dạng đã được đề xuất trong bối cảnh này để
hỗ trợ trong việc lựa chọn một 'tối ưu' vân tay ấn tượng từ một bộ hiển thị.
Cuối cùng, kỹ thuật để kết hợp thông tin vân tay với các tính trạng khác sinh trắc học
của một môn học (viz., Mặt và tay hình học) được thể hiện. Tăng cường sử dụng thuận tiện, một phương pháp học tập đã được sử dụng để tính toán các thông số người dùng cụ thể trong
một hệ thống multibiometric. Hệ thống tổng hợp thông tin, như đã trình bày trong luận án này, được
dự kiến sẽ là đáng tin cậy hơn và mạnh mẽ hơn so với các hệ thống dựa vào một nguồn duy nhất của
thông tin.