To provide evidence on whether firm

To provide evidence on whether firms who engage in REM affect the information
content of their earnings, this study uses a large sample of 19,356 firm year observations
from 1989-2009. These observations are ranked into deciles based on two types of
common REM – abnormal production costs and abnormal discretionary expenses. Firms
which display abnormally high levels of production costs or abnormally low
discretionary expenses relative to other firms in their industries are considered to have
high levels of REM. OLS regression of current period returns on multiple measures of
earnings, an indicator variable based on high levels of REM, and interactions of the
indicator variable and the various earnings variables, as well as control variables is then
used to compute ERCs. This is specifically designed to examine the marginal effect of
REM on the ERCs of high REM firms. The model is run once with abnormal production
costs as the basis for the high REM indicator variable and once with abnormal
discretionary expenses as the basis for the indicator variable. Results for both iterations
of the model suggest that firms which engage in REM do impact the information content
of their reported earnings. Furthermore, results suggest that these high REM firms are
adding noise to their reported earnings and, therefore, degrading the information content
of those earnings.

Results (Thai) 1:

เพื่อให้หลักฐานว่าบริษัทที่เข้าร่วมใน REM ส่งผลกระทบต่อข้อมูลเนื้อหาของรายได้ การศึกษานี้ใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่สังเกตปีที่บริษัท 19,356จากปี 1989-2009 ข้อสังเกตเหล่านี้มีการจัดอันดับเป็น deciles ตามข้อมูลสองชนิดทั่วไป REM – ต้นทุนการผลิตปกติและค่าใช้จ่าย discretionary ที่ผิดปกติ บริษัทซึ่งแสดงต้นทุนการผลิตในระดับสูงผิดปกติ หรือต่ำอย่างผิดปกติค่าใช้จ่าย discretionary เมื่อเทียบกับบริษัทอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมของพวกเขาถือว่ามีกลับถดถอย OLS คงเหลือของรอบระยะเวลาปัจจุบันในระดับที่สูงในหลายวัดกำไร ตัวแปรบ่งชี้ตามระดับสูงของ REM และการโต้ตอบของการตัวบ่งชี้ตัวแปรและตัวแปรรายได้ต่าง ๆ และตัวแปรควบคุมได้แล้วใช้คำนวณ ERCs นี้ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบผลกำไรของREM ใน ERCs ของบริษัท REM สูง แบบรันเพียงครั้งเดียวกับการผลิตปกติต้นทุนเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับตัวแปรบ่งชี้ REM สูงและเมื่อ มีความผิดปกติค่าใช้จ่าย discretionary เป็นพื้นฐานสำหรับตัวแปรบ่งชี้ ผลลัพธ์สำหรับการเกิดซ้ำทั้งสองรุ่นแนะนำว่า บริษัทที่เข้าร่วมใน REM ส่งผลกระทบต่อเนื้อหาข้อมูลรายได้ที่รายงานของพวกเขา นอกจากนี้ ผลแนะนำบริษัทเหล่านี้ REM สูงเพิ่มเสียงของกำไรรายงาน และ จึง ลดเนื้อหาข้อมูลรายได้ที่

Results (Thai) 2:

เพื่อให้มีหลักฐานว่า บริษัท ที่มีส่วนร่วมใน REM ส่งผลกระทบต่อข้อมูล
เนื้อหาของรายได้ของพวกเขาการศึกษาครั้งนี้ใช้กลุ่มตัวอย่างมากของการสังเกต 19,356 ปี บริษัท
1989-2009 ข้อสังเกตเหล่านี้มีการจัดอันดับลงใน deciles ขึ้นอยู่กับทั้งสองประเภทของ
REM ร่วมกัน - ต้นทุนการผลิตและค่าใช้จ่ายที่ผิดปกติเกี่ยวกับการตัดสินใจที่ผิดปกติ บริษัท
ที่แสดงระดับสูงผิดปกติของต้นทุนการผลิตหรือต่ำผิดปกติ
ค่าใช้จ่ายในการตัดสินใจเมื่อเทียบกับ บริษัท อื่น ๆ ในอุตสาหกรรมของพวกเขาได้รับการพิจารณาให้มี
ระดับสูงของ REM OLS ถดถอยของผลตอบแทนงวดปัจจุบันเกี่ยวกับมาตรการหลาย
รายตัวบ่งชี้ตัวแปรขึ้นอยู่กับระดับสูงของ REM และปฏิสัมพันธ์ของ
ตัวบ่งชี้ตัวแปรและตัวแปรรายได้ต่าง ๆ เช่นเดียวกับตัวแปรในการควบคุมก็จะ
ใช้ในการคำนวณ ERCS นี้ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อศึกษาผลส่วนเพิ่มของ
REM ใน ERCS บริษัท REM สูง รูปแบบที่มีการเรียกใช้ครั้งเดียวกับการผลิตที่ผิดปกติ
ค่าใช้จ่ายที่เป็นพื้นฐานสำหรับตัวแปรตัวบ่งชี้ REM สูงและครั้งเดียวกับความผิดปกติของ
ค่าใช้จ่ายในการตัดสินใจเป็นพื้นฐานสำหรับตัวแปรตัวบ่งชี้ ผลการค้นหาสำหรับการแสดงทั้งใน
รูปแบบการแสดงให้เห็นว่า บริษัท ที่มีส่วนร่วมใน REM ทำส่งผลกระทบต่อข้อมูลเนื้อหา
ของรายงานผลประกอบการของพวกเขา นอกจากนี้ผลการชี้ให้เห็นว่า บริษัท เหล่านี้ REM สูงจะ
เพิ่มเสียงในการรายงานผลประกอบการของพวกเขาและดังนั้นจึงย่อยสลายเนื้อหาข้อมูล
ของรายได้เหล่านั้น

Results (Thai) 3:

ให้หลักฐานว่า บริษัท ที่มีส่วนร่วมใน REM มีผลต่อข้อมูล
เนื้อหาของกำไรของพวกเขา การศึกษาใช้ตัวอย่างของบริษัทขนาดใหญ่ 19356 ปีสังเกต
จาก 1989-2009 . ข้อสังเกตเหล่านี้มีการจัดอันดับในภูมิภาคบนพื้นฐานของทั้งสองประเภทของ
ทั่วไปเรม–ผิดปกติต้นทุนการผลิตและค่าใช้จ่ายการตัดสินใจที่ผิดปกติ บริษัท
สูงผิดปกติซึ่งแสดงระดับของต้นทุนหรือค่าใช้จ่ายต่ำผิดปกติ (
เมื่อเทียบกับ บริษัท อื่น ๆในอุตสาหกรรมของพวกเขาจะถือว่ามี
ระดับสูงของ REM และความถดถอยของงวดปัจจุบันผลตอบแทนมาตรการหลาย
รายได้ , ตัวแปรตามระดับของ REM และปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรและตัวแปร
บ่งชี้ต่าง ๆ กำไรรวมทั้งตัวแปรควบคุมคือแล้ว
ใช้คำนวณ ERCS . นี้ถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบผลค่าใช้จ่าย
REM ใน ERCS บริษัทเรมสูง รูปแบบการใช้เพียงครั้งเดียว ด้วยต้นทุนการผลิต
ผิดปกติเป็นพื้นฐานสำหรับสูงเรมบ่งชี้ตัวแปรและครั้งเดียวค่าใช้จ่ายที่ดีผิดปกติ
เป็น เกณฑ์ ตัวบ่งชี้ที่ตัวแปร ผลการค้นหาสำหรับทั้งซ้ำ
ของแบบจำลองชี้ให้เห็นว่า บริษัท ที่ มีส่วนร่วมใน เรมทำผลกระทบข้อมูลเนื้อหา
ของรายงานรายได้ นอกจากนี้ พบว่า บริษัท เรมสูงเหล่านี้
เพิ่มเสียงของรายงานผลประกอบการและจึงทำให้ข้อมูลเนื้อหา
กำไรเหล่านั้น