1. IntroductionFisheries and aquaculture is a source not just of healt translation - 1. IntroductionFisheries and aquaculture is a source not just of healt Thai how to say

1. IntroductionFisheries and aquacu

1. Introduction
Fisheries and aquaculture is a source not just of health but also of wealth for human being.
Global fishery production in marine waters was 82.6 million tons in 2011 and 79.7 million tons
in 2012 [1]. Japan is one of the major producer countries, with marine capture fisheries
production reached 3.7 million tons in 2012 [1]. However, overfishing, illegal fishing,
degradation of key specie’s habitats, erratic global fuel prices, and climate change threaten the
long–term economic and environmental sustainability of global ocean fisheries [2]. Therefore, it
is very important to understand the distribution and change of fisheries with active monitoring.
Satellite low–light imaging provides a unique capability to observe vessels using light for fishing
at night. These observations show promise for improved understanding of fisheries over time
through monitoring fishing vessels positions [3, 4]. This capability was originally described in
the 1970’s for data collected by the Operational Linescan System (OLS), flown by the U.S. Air
Force Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) [5, 6]. The NOAA National
Geophysical Data Center (NGDC) archives global low light imaging data produced the DMSP–
OLS data, extending back to 1992. In 2011, NASA and NOAA launched the Suomi National
Polar Partnership (NPP) satellite carrying the first Visible Infrared Imaging Radiometer Suite
(VIIRS) instrument. The VIIRS collects low light imaging data with major improvements over
the OLS’s capabilities, such as higher spatial resolution, lower detection limits, wider dynamic
range, and in flight calibration [7]. The nighttime vessel detection capability of the DNB is well
established [8–10]. However, none of the studies published to date had any validation data.
In this study, we examine the ability of the VIIRS to detect fishing vessel lights for three
ecomically important species in Northwest Pacific: Neon flying squid (Ommastrephes
bartramii), Japanese common squid (Todarodes pacificus), and Pacific saury (Cololabis saira).
These are among the most important commercially–harvested species in Japan. We validate the
VIIRS observed positions and distributions using location data reported by fisherman. The
objective of this prototyping is to define methods for a fishing zone information system that
could be implemented using data collected every night by VIIRS.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
บทนำประมงและเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำเป็นแหล่งที่มา ของสุขภาพไม่เพียง แต่ให้สำหรับมนุษย์ผลิตทั่วโลกประมงในน่านน้ำทะเลถูก 82.6 ล้านตัน 2554 และ 79.7 ล้านตันในปี 2555 [1] ญี่ปุ่นเป็นประเทศผู้ผลิตรายใหญ่ พร้อมจับเรือประมงอย่างใดอย่างหนึ่งผลิตถึง 3.7 ล้านตันในปี 2555 [1] อย่างไรก็ตาม overfishing ตกปลาผิดกฎหมายลดคีย์ชนิดอยู่อาศัย ราคาน้ำมันโลกที่ผิดปกติ และภาวะคุกคามระยะยาว – เศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมความยั่งยืนของประมงทะเลทั่วโลก [2] ดังนั้น มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะเข้าใจการกระจายและการเปลี่ยนแปลงการประมงมีการตรวจสอบงานภาพ – แสงดาวเทียมมีความสามารถในการสังเกตเรือที่ใช้แสงสำหรับการตกปลาตอนกลางคืน ข้อสังเกตเหล่านี้แสดงสัญญาเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของประมงเวลาตรวจสอบตำแหน่งเรือประมง [3, 4] ความสามารถนี้ถูกอธิบายไว้ในตอนแรกปี 1970 สำหรับข้อมูลที่รวบรวมโดยที่ระบบ Linescan งาน (OLS), บิน โดยเครื่องบินของสหรัฐอเมริกาบังคับให้โปรแกรมป้องกันดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา (DMSP) [5, 6] แห่งชาติ NOAAธรณีฟิสิกส์ศูนย์ข้อมูล (NGDC) เก็บโลกแสงน้อยภาพข้อมูลผลิต DMSP –OLS ข้อมูล ขยายกลับไป 1992 ใน 2011, NASA และ NOAA เปิดแห่งชาติสวามิดาวเทียมร่วม (NPP) ขั้วที่แรกมองเห็นอินฟราเรดภาพ Radiometer ชุดพกพาเครื่องมือ (VIIRS) VIIRS การรวบรวมแสงน้อยภาพข้อมูลที่ มีการปรับปรุงที่สำคัญกว่าความสามารถของ OLS เช่นความละเอียดเชิงพื้นที่สูง ต่ำจำกัดตรวจจับ แบบไดนามิกที่กว้างขึ้นช่วง และเทียบเที่ยวบิน [7] ความสามารถในการตรวจจับเรือตอนกลางคืน DNB เป็นอย่างดีสร้าง [8-10] อย่างไรก็ตาม ไม่มีการศึกษาเผยแพร่วันที่ได้ตรวจสอบข้อมูลในการศึกษานี้ เราตรวจสอบความสามารถของ VIIRS การตรวจสอบเรือประมงไฟ 3ecomically สายพันธุ์ที่สำคัญในแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ: นีออนบินปลาหมึก (Ommastrephesbartramii), ปลาหมึกทั่วญี่ปุ่น (Todarodes pacificus), และแปซิฟิก saury (Cololabis saira)เหล่านี้ได้แก่พันธุ์ในเชิงพาณิชย์เก็บเกี่ยวที่สำคัญที่สุดในญี่ปุ่น เราตรวจสอบการVIIRS สังเกตตำแหน่งและการกระจายโดยใช้ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งโดยชาวประมง การวัตถุประสงค์ของต้นแบบนี้จะกำหนดวิธีการสำหรับระบบข้อมูลโซนตกปลาที่อาจถูกใช้โดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมทุกคืน โดย VIIRS
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
1. บทนำ
การประมงและการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำเป็นแหล่งที่มาไม่ได้เป็นเพียงของสุขภาพ แต่ยังความมั่งคั่งให้กับมนุษย์.
การผลิตทั่วโลกประมงในน่านน้ำทะเลเป็น 82,600,000 ตันในปี 2011 และ 79,700,000 ตัน
ในปี 2012 [1] ญี่ปุ่นเป็นหนึ่งในประเทศผู้ผลิตรายใหญ่ที่มีทะเลจับประมง
การผลิตถึง 3,700,000 ตันในปี 2012 [1] อย่างไรก็ตามประมง, ประมงที่ผิดกฎหมาย,
การสลายตัวของที่อยู่อาศัยของพันธุ์ที่สำคัญของราคาน้ำมันที่เอาแน่เอานอนทั่วโลกและการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศคุกคาม
ยั่งยืนในระยะยาวทางเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมของการประมงในมหาสมุทรทั่วโลก [2] ดังนั้นจึง
เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะเข้าใจการกระจายและการเปลี่ยนแปลงของการประมงกับการตรวจสอบการใช้งาน.
ดาวเทียมถ่ายภาพที่มีแสงน้อยยังมีความสามารถที่ไม่ซ้ำกันที่จะสังเกตเห็นเรือใช้แสงสำหรับการตกปลา
ในเวลากลางคืน ข้อสังเกตเหล่านี้แสดงสัญญาเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้นของการประมงในช่วงเวลาที่
ผ่านการตรวจสอบเรือประมงตำแหน่ง [3, 4] ความสามารถนี้ได้รับการอธิบายครั้งแรกใน
ปี 1970 สำหรับข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยระบบการดำเนินงาน Linescan (OLS) บินโดยสหรัฐอากาศ
กองกำลังป้องกันอุตุนิยมวิทยาโครงการดาวเทียม (DMSP) [5, 6] โอเอแห่งชาติ
ฟิสิกส์ Data Center (NGDC) ที่เก็บข้อมูลการถ่ายภาพที่มีแสงน้อยทั่วโลกผลิต DMSP-
ข้อมูล OLS ขยายกลับไปปี 1992 ในปี 2011 นาซาและโอเอเปิดตัว Suomi แห่งชาติ
ขั้วโลกห้างหุ้นส่วนจำกัด (NPP) ดาวเทียมถือเป็นครั้งแรกที่มองเห็นได้ถ่ายภาพอินฟราเรด Radiometer ห้องสวีท
(VIIRS) เครื่องดนตรี VIIRS รวบรวมข้อมูลต่ำการถ่ายภาพแสงที่มีการปรับปรุงที่สำคัญกว่า
ความสามารถ OLS เช่นความละเอียดเชิงพื้นที่สูงต่ำกว่าขีด จำกัด ของการตรวจจับแบบไดนามิกกว้าง
ช่วงและในการสอบเทียบการบิน [7] ความสามารถในการตรวจจับเรือกลางคืนของ DNB เป็นอย่างดี
เป็นที่ยอมรับ [8-10] แต่ไม่มีการศึกษาที่ตีพิมพ์วันที่มีข้อมูลการตรวจสอบใด ๆ .
ในการศึกษานี้เราตรวจสอบความสามารถในการ VIIRS ในการตรวจสอบไฟเรือประมงสาม
สายพันธุ์ที่สำคัญ ecomically ในแปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือ: Neon ปลาหมึกบิน (Ommastrephes
bartramii) ปลาหมึกทั่วไปญี่ปุ่น (Todarodes pacificus) และ saury แปซิฟิก (Cololabis ไสหร้า).
เหล่านี้เป็นหนึ่งในสายพันธุ์ที่สำคัญที่สุดในเชิงพาณิชย์เก็บเกี่ยวในญี่ปุ่น เราตรวจสอบ
VIIRS สังเกตตำแหน่งและการกระจายการใช้ข้อมูลสถานที่รายงานโดยชาวประมง
วัตถุประสงค์ของการสร้างต้นแบบนี้คือการกำหนดวิธีการระบบข้อมูลโซนตกปลาที่
สามารถดำเนินการโดยใช้ข้อมูลที่รวบรวมทุกคืนโดย VIIRS
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: