For estimating the effects of air p

For estimating the effects of air pollutants, we introduced
several covariates in the GAM: (1) a natural cubic smooth function
of calendar day with 7 degrees of freedom (df) per year to exclude
unmeasured long-term and seasonal trends in CHD mortality (Peng
et al., 2006); (2) natural smooth functions with 6 df for the sameday
mean temperature and 3 df for the same-day relative humidity
to exclude potential nonlinear confounding effects of weather
conditions (Chen et al., 2012); (3) an indicator for the day of week.
Each of the six pollutants was introduced into the model one a time.
We estimated the effects of air pollutants on the present day (lag 0),
the previous day (lag 1) and two days previous (lag 2), because
prior studies have suggested a generally immediate effect of air
pollution (Chen et al., 2012; Dominici et al., 2006). Estimates were
presented as the percent increase in daily mortality and its 95%
confidence intervals (CIs) associated with a 10 mg/m3 increase in air pollutant concentrations

Results (Thai) 1:

สำหรับการประเมินผลกระทบของสารมลพิษอากาศ เราแนะนำcovariates ต่าง ๆ ในแกม: (1) ฟังก์ชันเรียบธรรมชาติลูกบาศก์ปฏิทินวันกับ 7 องศาความเป็นอิสระ (df) ต่อปีไม่รวมแนวโน้มระยะยาว และฤดูกาลในการตายของเด็ฏ (เป็ง unmeasuredและ al., 2006); (2) ฟังก์ชันต่อเนื่องธรรมชาติมี df สำหรับการ samedayหมายถึง อุณหภูมิและ 3 df ในวันเดียวกันชื้นการแยกผลกระทบ confounding ไม่เชิงเส้นเป็นไปได้ของสภาพอากาศเงื่อนไข (Chen et al., 2012); (3) ตัวบ่งชี้วันของสัปดาห์ของสารมลพิษหกถูกนำมาใช้ในแบบจำลองหนึ่งครั้งเราประเมินผลกระทบของสารมลพิษอากาศในวันปัจจุบัน (ช่วงห่าง 0),วันก่อนหน้านี้ (ช่วงห่าง 1) และสองวันก่อนหน้านี้ (ช่วงห่าง 2), เนื่องจากการศึกษาก่อนหน้านี้ได้แนะนำมีผลทันทีโดยทั่วไปของอากาศมลพิษ (Chen et al., 2012 Dominici et al., 2006) ประเมินได้นำเสนอเป็นการเพิ่มขึ้นของร้อยละการตายทุกวันและ 95% ของช่วงความเชื่อมั่น (CIs) เกี่ยวข้องกับการเพิ่มความเข้มข้นของมลพิษอากาศ 10 mg/m3

Results (Thai) 2:

สำหรับการประเมินผลกระทบของมลพิษทางอากาศที่เรานำมาใช้
ในหลายตัวแปร GAM (1) ฟังก์ชั่นที่เป็นธรรมชาติเรียบลูกบาศก์
วันปฏิทินที่มี 7 องศาอิสระ (DF) ต่อปีที่จะไม่รวม
ในระยะยาวไม่สามารถวัดได้และแนวโน้มตามฤดูกาลในการตายของโรคหลอดเลือดหัวใจ ( เป็ง
. et al, 2006); (2) ฟังก์ชั่นที่เรียบธรรมชาติที่มี 6 DF สำหรับในวันเดียวกัน
หมายถึงอุณหภูมิและ 3 DF สำหรับวันเดียวกันความชื้นสัมพัทธ์
ที่จะไม่รวมผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นไม่เชิงเส้นรบกวนจากสภาพอากาศ
สภาพ (Chen et al, 2012.); (3) ตัวบ่งชี้สำหรับวันของสัปดาห์.
แต่ละแห่งที่หกมลพิษได้รับการแนะนำในรูปแบบครั้งเดียว.
เราคาดผลกระทบของมลพิษทางอากาศในยุคปัจจุบัน (ล่าช้า 0),
วันก่อนหน้า (ล่าช้า 1) และสอง วันก่อนหน้า (ล่าช้า 2) เพราะ
การศึกษาก่อนได้ชี้ให้เห็นผลทันทีโดยทั่วไปของอากาศ
มลพิษ (Chen et al, 2012;.. Dominici et al, 2006) ประมาณการที่ถูก
นำเสนอเป็นอัตราการตายเพิ่มขึ้นในชีวิตประจำวันและร้อยละ 95% ของ
ช่วงความเชื่อมั่น (CIS) ที่เกี่ยวข้องกับ 10 mg / m3 เพิ่มขึ้นในระดับความเข้มข้นของสารมลพิษทางอากาศ

Results (Thai) 3:

การประมาณค่าผลกระทบของมลพิษทางอากาศ เราแนะนำ
หลายความรู้ในเกม ( 1 ) ธรรมชาติลูกบาศก์ฟังก์ชันปรับเรียบ
ของวันกับ 7 องศาอิสระ ( df ) ต่อปีรวม
unmeasured ระยะยาวและแนวโน้มตามฤดูกาลในการตายของ CHD ( เผิง
et al . , 2006 ) ; ( 2 ) ธรรมชาติ เรียบฟังก์ชั่น 6 DF สำหรับ sameday
หมายถึงอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์เฉลี่ยสำหรับวันเดียวกัน
รวมศักยภาพเชิง confounding ผลของสภาพอากาศ
( Chen et al . , 2012 ) ; ( 3 ) ตัวบ่งชี้สำหรับวันของสัปดาห์ .
แต่ละหกมลพิษที่ใช้เป็นแบบครั้งเดียว
เราประมาณการผลกระทบของมลพิษทางอากาศในวันปัจจุบัน ( lag
0 ) วันก่อน ( ก 1 ) และสองวันก่อนหน้านี้ ( ก 2 ) เพราะ
การศึกษาก่อนมีข้อเสนอแนะต่อทันที โดยทั่วไปอากาศ
มลพิษ ( Chen et al . , 2012 ; โดมินิซิ et al . , 2006 ) ประมาณการเป็น
นำเสนอเป็นร้อยละที่เพิ่มขึ้นในอัตราการตายทุกวัน และช่วงความเชื่อมั่น 95%
( CIS ) ที่เกี่ยวข้องกับ 10 มิลลิกรัม / ลูกบาศก์เมตร เพิ่มความเข้มข้นของมลพิษอากาศ