Our method concentrates on histolog

Our method concentrates on histology dataset. The blurring and deblurring is done accordingly on the input histology image. Both are attained by filtering operations. Filter responses are capable of characterizing the image features like intensity or textures in an effective way compared to the color distributions in the image. Filtering can be done in both frequency and spatial domain

Results (Indonesian) 1:

Metode kami berkonsentrasi pada Histologi dataset. Kabur dan deblurring dilakukan sesuai pada gambar masukan Histologi. Keduanya dicapai dengan menyaring operasi. Filter tanggapan mampu mencirikan gambar fitur seperti intensitas atau tekstur dalam cara yang efektif dibandingkan dengan distribusi warna pada gambar. Penyaringan dapat dilakukan dalam frekuensi dan spasial domain

Results (Indonesian) 2:

Metode kami berkonsentrasi pada histologi dataset. Pengaburan dan deblurring dilakukan sesuai pada gambar masukan histologi. Keduanya dicapai dengan menyaring operasi. Filter tanggapan mampu mencirikan fitur gambar seperti intensitas atau tekstur dengan cara yang efektif dibandingkan dengan distribusi warna pada gambar. Penyaringan dapat dilakukan di kedua frekuensi dan domain spasial