R is only one out of many statistic

R is only one out of many statistical packages offering
state-of-the-art forecasting methods. As mentioned above, its data processing capabilities are limited.
Other well-known packages that could be used include
WEKA time series forecasting [11] as well as several
Python modules, e.g., statsmodel [25] and Scikitlearn
[23]. Using Python modules, allows for tting
models to more data points compared to R and could
therefore yield better results.

Results (Thai) 1:

R เป็นเพียงหนึ่งจากหลายแพคเกจทางสถิตินำเสนอวิธีการคาดการณ์ทันสมัย ดังกล่าวข้างต้น ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่จำกัดแพคเกจห้องพักอื่น ๆ ที่สามารถใช้รวมชุดเวลา WEKA พยากรณ์ [11] ทั้งหลายโมดูงูเหลือม เช่น Scikitlearn และ statsmodel [25][23] . งูที่ใช้โมดูล สำหรับ ttingรูปแบบจุดข้อมูลเพิ่มมากขึ้นเมื่อเทียบกับ R และสามารถดังนั้น ผลผลิตผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

Results (Thai) 2:

R
เป็นเพียงหนึ่งในโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติจำนวนมากที่เสนอรัฐของศิลปะวิธีการพยากรณ์ ดังกล่าวข้างต้นความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่มี จำกัด .
แพคเกจที่รู้จักกันดีอื่น ๆ
ที่สามารถใช้รวมเวลาที่คาดการณ์ชุดWEKA [11]
เช่นเดียวกับหลายโมดูลงูใหญ่เช่นstatsmodel [25] และ Scikitlearn
[23] ใช้โมดูลหลามช่วยให้ระบบรุ่นที่จุดข้อมูลขึ้นเมื่อเทียบกับ R และสามารถจึงให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

Results (Thai) 3:

R เป็นเพียงหนึ่งจากหลายสถิติแพคเกจเสนอ
- วิธีการพยากรณ์ . ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลมี จำกัด อื่น ๆที่รู้จักกันดี
แพคเกจที่สามารถใช้รวม
Weka การพยากรณ์อนุกรมเวลา [ 11 ] เช่นเดียวกับหลาย
งูหลามโมดูล , เช่น statsmodel [ 25 ] และ scikitlearn
[ 23 ] การใช้โมดูลหลาม , ช่วยให้  tting
แบบจำลองข้อมูลเพิ่มเติมจุดเมื่อเทียบกับ R และอาจ
จึงให้ผลที่ดีขึ้น