Exercise 4.12We claimed (on page 80

Exercise 4.12
We claimed (on page 80) that an auxiliary index can impair the quality of collec-tion statistics. An example is the term weighting method idf, which is defined as
log(N/dfi) where N is the total number of documents and dfi
is the number of docu-ments that term i occurs in (Section 6.2.1, page 117). Show that even a small auxiliary
index can cause significant error in idf when it is computed on the main index only.
Consider a rare term that suddenly occurs frequently (e.g., Flossie as in Tropical Storm
Flossie).

Results (Thai) 1:

ออกกำลังกาย 4.12
เราอ้างว่า (หน้า 80) ดัชนีเสริมสามารถทำคุณภาพของสเตรชัน collec สถิติได้ ตัวอย่างมีน้ำหนักวิธี idf ซึ่งเป็น defined as
log(N/dfi) โดยที่ N คือ จำนวนเอกสารและ dfi
เป็นจำนวน docu ments ที่ฉันเกิด (ส่วน 6.2.1 หน้า 117) ดูที่เสริมเล็ก
ดัชนีสามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาด significant ใน idf เมื่อคำนวณดัชนีหลักเท่านั้น.
พิจารณาเป็นคำยากที่จู่ ๆ เกิดขึ้นบ่อย (เช่น Flossie ในพายุ
Flossie) .

Results (Thai) 2:

การออกกำลังกาย 4.12
เราอ้างว่า (ในหน้า 80) ว่าดัชนีเสริมสามารถทำให้เสียคุณภาพของสถิติรวบรวม-tion เช่นเป็นวิธีการถ่วงน้ำหนักในระยะ IDF ซึ่งถูกกำหนดให้เป็น
log (N / A DFI) โดยที่ N คือจำนวนของเอกสารและ DFI
คือจำนวนของ docu-ments ว่าคำว่าฉันเกิดขึ้นใน (มาตรา 6.2.1, หน้า 117) . แสดงให้เห็นว่าแม้จะเป็นขนาดเล็กช่วย
ดัชนีสามารถก่อให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญใน IDF เมื่อมีการคำนวณในดัชนีหลักเพียง
พิจารณาคำที่หายากที่อยู่ ๆ ก็เกิดขึ้นบ่อยครั้ง (เช่น Flossie ในขณะที่พายุโซนร้อน
Flossie)

Results (Thai) 3:

การออกกำลังกาย 4.12
เราอ้างว่า ( หน้า 80 ) ซึ่งเป็นดัชนีที่ช่วยสามารถบั่นทอนประสิทธิภาพคุณภาพของสถิติ , การรวบรวม . ตัวอย่างคือ ระยะน้ำหนักวิธีป้องกัน ซึ่ง เดอ จึงเป็นบันทึกเน็ด
( N / dfi ) โดยที่ n คือจำนวนของเอกสารและ dfi
คือจำนวนของโทรทัศน์ ments ระยะที่ฉันเกิดขึ้นในส่วน 6.2.1 , หน้า 117 ) แสดงให้เห็นว่าแม้มีขนาดเล็กเสริม
ดัชนีสามารถก่อให้เกิด signi จึงไม่สามารถผิดพลาดใน IDF เมื่อมันถูกคำนวณในดัชนีหลักเท่านั้น ในระยะนั้นก็หายาก
พิจารณาเกิดขึ้นบ่อย เช่น flossie เป็นพายุโซนร้อน

flossie )