sion – instead of docIDs we can com

sion – instead of docIDs we can compress smaller gaps between IDs, thus
reducing space requirements for the index. However, this structure for the
RANKED index is not optimal when we build ranked (Chapters 6 and 7) – as opposed to
RETRIEVAL SYSTEMS Boolean – retrieval systems. In ranked retrieval, postings are often ordered according
to weight or impact, with the highest-weighted postings occurring
first. With this organization, scanning of long postings lists during query
processing can usually be terminated early when weights have become so
small that any further documents can be predicted to be of low similarity
to the query (see Chapter 6). In a docID-sorted index, new documents are
always inserted at the end of postings lists. In an impact-sorted index (Section
7.1.5, page 140), the insertion can occur anywhere, thus complicating the
update of the inverted index.

Results (Thai) 1:

น – แทน docIDs เราสามารถบีบอัดขนาดเล็กช่องว่างระหว่างรหัส ดัง
ลดความต้องการเนื้อที่สำหรับดัชนี อย่างไรก็ตาม นี้โครงสร้างสำหรับการ
RANKED ดัชนีไม่เหมาะสมเมื่อเราสร้างอันดับ (บทที่ 6 และ 7) – เป็นซึ่งตรงกันข้ามกับ
บูลีนระบบเรียก – เรียกระบบการ ในเรียกอันดับ ลงรายการบัญชีจะมักจะสั่งตาม
น้ำหนักหรือแรงกระแทก ด้วยการลงสุดที่ถ่วงน้ำหนักที่เกิดขึ้น
แรก กับองค์กรนี้ การสแกนยาวลงรายการในแบบสอบถาม
ประมวลผลสามารถมักจะถูกยกเลิกตั้งแต่เมื่อน้ำหนักได้เป็น
เล็กว่า เอกสารใด ๆ เพิ่มเติมสามารถคาดว่า จะเป็นของต่ำคล้าย
ในแบบสอบถาม (ดูบทที่ 6) ในดัชนีเรียงลำดับ docID มีเอกสารใหม่
เสมอแทรกที่ตอนท้ายของรายการบัญชี ในดัชนีผลกระทบการเรียงลำดับ (ส่วน
7.1.5 หน้า 140), แทรกสามารถเกิดขึ้นที่ใด complicating ดัง
ปรับปรุงดัชนีกลับได้

Results (Thai) 2:

ไซออน - แทน docIDs เราสามารถบีบอัดช่องว่างขนาดเล็กระหว่างรหัสจึง
ลดความต้องการพื้นที่สำหรับดัชนี แต่โครงสร้างนี้สำหรับ
ดัชนีการจัดอันดับไม่ดีที่สุดเมื่อเราสร้างการจัดอันดับ (บทที่ 6 และ 7) - เมื่อเทียบกับการ
ใช้งานในแบบบูล - ระบบการดึง ในการดึงการจัดอันดับการโพสต์มักจะเรียงลำดับตาม
น้ำหนักหรือผลกระทบที่มีการโพสต์สูงสุดถ่วงน้ำหนักที่เกิดขึ้น
เป็นครั้งแรก กับองค์กรนี้การสแกนรายชื่อโพสต์เป็นเวลานานในระหว่างการสอบถาม
การประมวลผลจะสามารถถูกยกเลิกเมื่อต้นน้ำหนักได้กลายเป็น
ขนาดเล็กที่เอกสารเพิ่มเติมใด ๆ ที่สามารถคาดการณ์จะมีความคล้ายคลึงกันต่ำ
ในแบบสอบถาม (ดูบทที่ 6) ในดัชนี docID เรียงเอกสารใหม่จะ
แทรกเสมอที่ส่วนท้ายของการโพสต์รายชื่อ ในดัชนีผลกระทบเรียงลำดับ (ส่วน
7.1.5, หน้า 140), การแทรกสามารถเกิดขึ้นได้ทุกที่จึงแทรกซ้อน
ปรับปรุงของดัชนีคว่ำ

Results (Thai) 3:

ไซออน ( แทน docids เราสามารถบีบช่องว่างขนาดเล็กระหว่างรหัสดังนี้
ลดความต้องการพื้นที่สำหรับดัชนี อย่างไรก็ตาม โครงสร้างสำหรับ
อันดับดัชนีไม่ที่ดีที่สุดเมื่อเราสร้างการจัดอันดับ ( บทที่ 6 และ 7 ) –เป็นนอกคอก
ระบบค้นคืนบูลีน–การสืบค้นระบบ ในการจัดอันดับการโพสต์ , มักสั่งตาม
น้ำหนักหรือผลกระทบกับน้ำหนักสูงสุดที่เกิดขึ้น
โพสต์แรก กับองค์กรนี้ สแกนรายการโพสต์ยาวในระหว่างการประมวลผลแบบสอบถาม
มักจะสามารถถูกยกเลิกก่อนเมื่อน้ำหนักได้กลายเป็นดังนั้น
ขนาดเล็กที่เอกสารเพิ่มเติมใด ๆที่สามารถคาดการณ์จะมีความเหมือนกับแบบสอบถาม
ต่ำ ( ดู บทที่ 6 ) ใน docid เรียงดัชนีเอกสารใหม่
มักจะแทรกในตอนท้ายของรายการป้ายในผลกระทบเรียงดัชนี ( ส่วน
7.1.5 หน้า 140 ) , การแทรกสามารถเกิดขึ้นได้ทุกที่จึงแทรกซ้อน
Update ของตัวดัชนี