3. Results and discussion3.1. Validation and determination of the most translation - 3. Results and discussion3.1. Validation and determination of the most Thai how to say

3. Results and discussion3.1. Valid

3. Results and discussion
3.1. Validation and determination of the most suitable miRNA
normalizers
Applying the geNorm algorithm, the following stability rank
order was obtained: miR92 < miR191 < miR374 < miR484 <
miR423 < RNU48. Due to missing data, candidates miR26b,
RNU24, RNU44 and RNU47 were automatically excluded from
analysis (no detectable expression of these targets across the
tested sample set). After changing from SYBR1 Green to TaqMan1,
miR191 was excluded due to chemistry related differences. With
M-values of 0.545 and 0.658, respectively, candidates miR92 and
miR374 were determined to be the most stable expressed genes
and thus used as normalizers for following experiments.
3.2. Impact assessment of using validated or non-validated
normalizers on miRNA target expression
The choice of endogenous controls for normalization influenced
the relative quantity of examined markers. Regarding the bloodspecific
marker miR16, it was clearly possible to differentiate blood
(mean NRQ: 276.28) from the other body
fluids and skin (mean
NRQs < 1) using U6B as normalizer. In comparison, it was not
possible to distinguish blood cells from the other cell types when
miR92 and miR374 were applied as normalizers. All mean NRQs
scattered in a range between 0.19 and 2.52. Results for miR451 also
showed the possibility for an unambiguous identification of blood,
applying both U6B and the previously validated references. Solely,
the expression of blood compared to all other samples was much

0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
3. ผล และการอภิปราย3.1 การตรวจสอบและการกำหนดเที่ยวเหมาะสมที่สุดnormalizersใช้ geNorm อัลกอริทึม ระดับความมั่นคงต่อไปรับสั่ง: miR92 < miR191 < miR374 < miR484 <miR423 < RNU48 เนื่องจากข้อมูลหายไป ผู้สมัคร miR26bRNU24, RNU44 และ RNU47 ได้แยกออกมาโดยอัตโนมัติจากวิเคราะห์ (นิพจน์ไม่ปนของเป้าหมายเหล่านี้ในการทดสอบอย่างชุด) หลังจากเปลี่ยนจากสีเขียว SYBR1 TaqMan1miR191 แยกออกเนื่องจากเคมีที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างกัน มีM-ค่า 0.545 และ 0.658 ตามลำดับ ผู้สมัคร miR92 และmiR374 กำหนด ยีนที่แสดงออกมีความเสถียรมากที่สุดและดังนั้นจึงใช้เป็น normalizers สำหรับการทดลองต่อไปนี้3.2. ประเมินผลกระทบของการใช้การตรวจสอบ หรือไม่ได้รับการตรวจสอบnormalizers บนเที่ยวเป้าหมายนิพจน์ทางเลือกของการควบคุมเกี่ยวกับการปรับสภาพที่ได้รับอิทธิพลภายนอกปริมาณสัมพันธ์ของเครื่องหมายตรวจสอบ เกี่ยวกับการ bloodspecificเครื่องหมาย miR16 มันเป็นไปได้อย่างชัดเจนเพื่อแบ่งแยกเลือด(หมายถึง NRQ: 276.28) จากร่างกายอื่น ๆของเหลวและผิว (หมายถึงNRQs < 1) ใช้ U6B เป็นนอร์มอลไลเซอร์ ในการเปรียบเทียบ ก็ไม่สุดเพื่อแยกเซลล์เม็ดเลือดจากเซลล์อื่น ๆ ชนิดเมื่อmiR92 และ miR374 ถูกนำไปใช้เป็น normalizers ทั้งหมดหมายถึง NRQsกระจายอยู่ในช่วงระหว่าง 0.19 และ 2.52 ผล miR451 ยังแสดงให้เห็นความเป็นไปได้สำหรับการระบุที่ชัดเจนของเลือดใช้ U6B และการอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบก่อนหน้านี้ เท่านั้นการแสดงออกของเลือดเปรียบเทียบกับตัวอย่างอื่น ๆ ได้มาก
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
3. ผลการทดลองและการอภิปราย
3.1 การตรวจสอบและความมุ่งมั่นของ miRNA เหมาะสมที่สุด
normalizers
การใช้อัลกอริทึม geNorm ที่มีเสถียรภาพอันดับต่อไปนี้
การสั่งซื้อที่ได้รับ: miR92 <miR191 <miR374 <miR484 <
miR423 <RNU48 เนื่องจากข้อมูลที่หายไปผู้สมัคร miR26b,
RNU24, RNU44 และ RNU47 ได้รับการยกเว้นโดยอัตโนมัติจาก
การวิเคราะห์ (ไม่มีการตรวจพบการแสดงออกของเป้าหมายเหล่านี้ข้าม
ชุดตัวอย่างทดสอบ) หลังจากที่เปลี่ยนจากสีเขียว SYBR1 TaqMan1,
miR191 ได้รับการยกเว้นเนื่องจากความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเคมี ด้วย
M-ค่า 0.545 และ 0.658 ตามลำดับผู้สมัคร miR92 และ
miR374 ได้รับการพิจารณาให้เป็นยีนที่แสดงความมีเสถียรภาพมากที่สุด
จึงนำมาใช้เป็น normalizers สำหรับการทดลองต่อไป.
3.2 การประเมินผลกระทบของการใช้การตรวจสอบหรือไม่การตรวจสอบ
normalizers การแสดงออกเป้าหมาย miRNA
ทางเลือกของการควบคุมภายนอกสำหรับการฟื้นฟูอิทธิพล
ปริมาณญาติของเครื่องหมายการตรวจสอบ เกี่ยวกับ bloodspecific
miR16 เครื่องหมายมันเป็นไปได้อย่างชัดเจนถึงความแตกต่างในเลือด
(หมายถึง NRQ: 276.28) จากอื่น ๆ ของร่างกาย
ของเหลวและผิวหนัง (หมายถึง
NRQs <1) ใช้เป็น U6B Normalizer ในการเปรียบเทียบมันก็ไม่ได้
เป็นไปได้ที่จะแยกแยะเซลล์เม็ดเลือดจากเซลล์ชนิดอื่น ๆ เมื่อ
miR92 และ miR374 ถูกนำไปใช้เป็น normalizers ทั้งหมด NRQs เฉลี่ย
กระจายอยู่ในช่วงระหว่าง 0.19 และ 2.52 ผลการค้นหาสำหรับ miR451 ยัง
แสดงให้เห็นความเป็นไปได้สำหรับการระบุตัวตนที่ชัดเจนของเลือด
ใช้ทั้ง U6B และการอ้างอิงการตรวจสอบก่อนหน้านี้ แต่เพียงผู้เดียว,
การแสดงออกของเลือดเมื่อเทียบกับตัวอย่างอื่น ๆ ได้มาก

Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
3 . ผลและการอภิปราย3.1 . การตรวจสอบและการวิเคราะห์ mirna เหมาะที่สุดnormalizersการใช้ genorm อันดับความมั่นคงตามขั้นตอนวิธีสั่งได้ : mir92 < < < < mir484 mir374 mir191mir423 < rnu48 . เนื่องจากข้อมูลที่ขาดหายไป mir26b ผู้สมัคร ,rnu24 rnu44 , และถูกแยกออกจาก rnu47 โดยอัตโนมัติการวิเคราะห์ ( ยังไม่พบการแสดงออกของเป้าหมายเหล่านี้ ข้ามทดสอบตัวอย่างชุด ) หลังจากเปลี่ยนจากสีเขียวเป็น taqman1 sybr1 ,mir191 ถูกแยกออกจากเคมีที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่าง กับm-values ของ 0.545 และ 0.658 และผู้สมัคร mir92 ตามลำดับmir374 ถูกกำหนดให้คงที่โดยยีนจึงใช้เป็น normalizers ตามการทดลอง3.2 . การประเมินผลกระทบของการใช้ตรวจสอบหรือไม่ตรวจสอบnormalizers ในการแสดงออก mirna เป้าหมายทางเลือกของการควบคุมภายในเพื่อการฟื้นฟู อิทธิพลปริมาณสัมพัทธ์ของการตรวจสอบเครื่องหมาย เกี่ยวกับ bloodspecificmir16 เครื่องหมายมันชัดเจน เป็นไปได้ที่จะแยกเลือด( หมายถึง nrq : 276.28 ) จากร่างกายอื่น ๆของเหลวและผิว ( หมายถึงnrqs < 1 ) การ u6b เป็น normalizer . ในการเปรียบเทียบ มันก็ไม่สามารถแยกเซลล์เลือดจากเซลล์ชนิดอื่น ๆ เมื่อmir92 mir374 และถูกนำไปใช้เป็น normalizers . nrqs หมายถึงทั้งหมดกระจายอยู่ในช่วงระหว่างเครื่องคอมพิวเตอร์ . ผลการค้นหาสำหรับ mir451 ยังแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการระบุที่ชัดเจนของเลือดใช้ทั้ง u6b และก่อนหน้านี้การตรวจสอบการอ้างอิง แต่เพียงผู้เดียวการแสดงออกของเลือดเมื่อเทียบกับตัวอย่างอื่น ๆทั้งหมดถูกมาก
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: