Steps in MS Excel:There are several

Steps in MS Excel:
There are several references available for quantitatively assessing the
correspondence between two raster maps. Remote sensing literature is a good
place to look, especially since this is a common method of accuracy assessment on
remote-sensing-derived classifications with unbiased ground reference information.
Jensen (1996) is the reference applied to this example for testing the relationship
between two models.
Jensen, John R. 1996. Introductory Digital Image Processing: A remote
sensing perspective, 2nd Edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, New
Jersey. pp. 247-251.
The follow assumes prior familiarity with opening an Excel spreadsheet anding
instructs on how to sum the data and calculate the comparison statistics:
1. Start MS Excel and open the spreadsheet file that you exported from MS Access
(i.e. combine_Crosstab.xls)
Calculate column totals:
2. Point the cursor in the cell below the first column of count data (e.g. cell B7)
3. Click and drag up to highlight all values in the first column
4. Click on the AUTOSUM button

Results (Thai) 1:

ขั้นตอนใน MS Excel:มีการอ้างอิงหลาย quantitatively ประเมินการรูปแบบการติดต่อระหว่างสองแบบราสเตอร์แผนผัง ระยะไกลไร้สายวรรณกรรมได้ดีสถานที่ในการค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นวิธีการทั่วไปของการประเมินความถูกต้องจัดประเภทรีโมทไร้สายมากับพื้นคนอ้างอิงข้อมูลเจน (1996) เป็นการอ้างอิงที่ใช้ตัวอย่างนี้สำหรับการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง 2 รุ่นเจนเซน จอห์น R. 1996 ประมวลผลภาษาดิจิตอลภาพ: รีโมท ไร้สายมุมมอง Edition 2 Prentice Hall: บนอานน้ำ ใหม่ เสื้อ นำ 247-251ตามการสันนิษฐานความคุ้นเคยก่อน มีการเปิดตัว anding กระดาษคำนวณ Excelกำหนดวิธีการรวมข้อมูล และคำนวณสถิติเปรียบเทียบ:1. เริ่มใช้ MS Excel และเปิดแฟ้มกระดาษคำนวณที่คุณส่งออกจาก MS Access (เช่น combine_Crosstab.xls)คำนวณผลรวมของคอลัมน์:2. ชี้เคอร์เซอร์อยู่ในเซลล์ด้านล่างคอลัมน์แรกของข้อมูลนับ (เช่นเซลล์ B7)3. คลิก และลากขึ้นเพื่อเน้นค่าทั้งหมดในคอลัมน์แรก4. คลิกที่ปุ่มผลรวมอัตโนมัติ

Results (Thai) 2:

ขั้นตอนใน MS Excel:
มีการอ้างอิงหลายใช้ได้สำหรับการประเมินเชิงปริมาณที่มี
การติดต่อระหว่างสองแผนที่แรสเตอร์ วรรณกรรมตรวจวัดระยะไกลเป็นสิ่งที่ดี
ที่จะมองไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่นี้เป็นวิธีการทั่วไปในการประเมินความถูกต้องใน
การจำแนกประเภทการตรวจวัดระยะไกลมาด้วยเป็นกลางข้อมูลอ้างอิงพื้นดิน.
เซ่น (1996) คือการอ้างอิงที่ใช้กับตัวอย่างนี้สำหรับการทดสอบความสัมพันธ์
ระหว่างสอง . รุ่น
เซ่น, จอห์นอาปี 1996 เบื้องต้นการประมวลผลภาพดิจิตอล: ระยะไกล
มุมมองของการตรวจจับ, ฉบับที่ 2 Prentice Hall: Upper Saddle River, New
Jersey .. ได้ pp 247-251
ดังนี้ถือว่าคุ้นเคยก่อนที่มีการเปิดกระดาษคำนวณ Excel Anding
สั่งเกี่ยวกับวิธีการสรุปข้อมูลและคำนวณเปรียบเทียบสถิติ:
1 เริ่ม MS Excel และเปิดไฟล์สเปรดชีตที่คุณส่งออกจาก MS Access
(เช่น combine_Crosstab.xls)
คำนวณผลรวมคอลัมน์:
2 เคอร์เซอร์ชี้ในเซลล์ด้านล่างคอลัมน์แรกของข้อมูลที่นับ (เช่นเซลล์ B7)
3 คลิกและลากขึ้นเพื่อเน้นค่าทั้งหมดในคอลัมน์แรก
4 คลิกที่ปุ่ม AutoSum

Results (Thai) 3:

ขั้นตอนใน MS Excel :
มีการอ้างอิงหลายใช้ได้ ปริมาณการประเมิน
จดหมายระหว่างสองภาพแผนที่ วรรณกรรมจากระยะไกลเป็นสถานที่ที่ดี
ดูโดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่นี้เป็นวิธีการทั่วไปของการประเมินค่าความถูกต้องในการจำแนกข้อมูลระยะไกลได้

อ้างอิงพื้นดินที่ปราศจากอคติเจนเซ่น ( 1996 ) เป็นข้อมูลอ้างอิงที่ใช้ตัวอย่างนี้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองรุ่น
.
เจนเซ่น จอห์น อาร์ ปี 1996 การประมวลผลภาพดิจิตอลเบื้องต้น :
มุมมองจากระยะไกล , 2nd Edition Prentice Hall : Upper Saddle River , ใหม่
jersey . 247-251 .
ติดตามถือว่าก่อนที่ความคุ้นเคยกับการเปิด Excel
นติงสอนวิธีการรวมข้อมูลและคำนวณเปรียบเทียบสถิติ :
1 เริ่มต้น MS Excel และไฟล์สเปรดชีตที่คุณส่งออกจาก MS Access
( เช่น combine_crosstab . xls )
คำนวณผลรวมคอลัมน์ :
2 ชี้เคอร์เซอร์ในเซลล์ด้านล่างแถวแรกของข้อมูลนับ ( เช่นเซลล์ B7 )
3 คลิกและลากเพื่อเน้นค่าในคอลัมน์แรก
4 คลิกที่ปุ่ม
ผลรวมอัตโนมัติ