Statistical Analysis
All data were expressed as means ± SD. Statistical analysis of data was conducted using SPSS 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL), analyzed by 1-way ANOVA and Duncan’s multiple range tests. In all statistical tests, P-values less than 0.05 were considered statistically significant.
RESULTS
Growth Performance
On d 28, BWG of POL-0.4 and POL-0.2 were significantly higher than that of CON (P < 0.05), whereas there was no difference between POL-0.4 and POL-0.2 (P > 0.05). On d 42, BWG of POL-0.4 and POL-0.2 was significantly higher than that of CON (P < 0.05). Meanwhile, BWG of POL-0.2 was significantly higher than that of POL-0.4 (P < 0.05; Table 2). On d 14 and 28, FCR of POL-0.2 were significantly lower than that of CON, whereas there was no significant
difference between POL-0.4 and CON (P > 0.05). On d 28 and 42, the FCR of POL-0.2 were significantly lower than that of CON (P < 0.01). At the same time, there was no difference between POL-0.4 and POL-0.2, and no difference between POL-0.4 and CON (P >0.05).
Results (
Thai) 1:
[Copy]Copied!
วิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลทั้งหมดถูกแสดงหมายถึง ± SD. Statistical การวิเคราะห์ข้อมูลวิธีการใช้โปรแกรม 17.0 (โปรแกรม Inc. ชิคาโก IL), วิเคราะห์ โดยวิธีที่ 1 การวิเคราะห์ความแปรปรวน และดันแคนในหลายช่วงทดสอบ ในการทดสอบทางสถิติทั้งหมด ค่า P น้อยกว่า 0.05 ได้พิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติผลลัพธ์ประสิทธิภาพการเจริญเติบโตได้อย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าของคอนบน d 28, BWG POL-0.4 และ POL 0.2 (P < 0.05), ใน ขณะที่มีไม่ความแตกต่างระหว่าง POL 0.4 POL-0.2 (P > 0.05) ได้อย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าของคอนบน d 42, BWG POL-0.4 และ POL 0.2 (P < 0.05) ในขณะเดียวกัน BWG POL-0.2 ได้อย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าของ POL 0.4 (P < 0.05 ตาราง 2) บน d 14 และ 28, FCR ของ POL-0.2 ได้ต่ำกว่าที่แอร์ ในขณะที่มีสำคัญไม่POL-0.4 และคอนแตกต่างกัน (P > 0.05) ได้ต่ำกว่าที่ติดตั้งบน d 28 และ 42, FCR ของ POL-0.2 (P < 0.01) ในเวลาเดียวกัน มีไม่มีความแตกต่างระหว่าง POL-0.4 และ POL 0.2 และไม่มีความแตกต่างระหว่าง POL 0.4 และคอน (P > 0.05)
Being translated, please wait..
