Classification accuracy depends on

Classification accuracy depends on the model being built using the historical data that accurately predicts the label (class) of the unlabeled examples. Popular techniques include Bayesian approach, Decision tree induction approach, Support vector machine and Neural network approach.

Results (Vietnamese) 1:

độ chính xác phân loại phụ thuộc vào mô hình được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử có thể dự đoán chính xác các nhãn (class) trong những ví dụ không có nhãn. kỹ thuật phổ biến bao gồm cách tiếp cận Bayes, cách tiếp cận quyết định cây cảm ứng, máy vector hỗ trợ và phương pháp tiếp cận mạng lưới thần kinh.

Results (Vietnamese) 2:

Phân loại chính xác phụ thuộc vào mô hình được xây dựng bằng cách sử dụng các dữ liệu lịch sử chính xác dự báo nhãn (lớp) của chiếc ổ. Phổ biến kỹ thuật bao gồm các phương pháp tiếp cận Bayes, quyết định cây cảm ứng phương pháp tiếp cận, hỗ trợ vector máy và phương pháp tiếp cận mạng nơ-ron.