Memristors offer a possible route t

Memristors offer a possible route towards that end by supporting many fundamental features of learning synapses (memory storage, on-line learning, computationally powerful learning rule implementation, two-terminal structure) in extremely compact volumes and at exceptionally low energy costs. If artificial brains are ever going to become reality, therefore, memristive synapses have to succeed.

Results (Russian) 1:

Memristors предлагает возможный путь к достижению этой цели, поддерживая многие фундаментальные особенности обучения синапсов (памяти хранения, он-лайн обучение, вычислительно мощной обучения реализации правила, два терминала структуры) в чрезвычайно компактных объемах и при исключительно низких энергетических затратах. Если искусственные мозги когда-нибудь станет реальностью, поэтому memristive синапсов должны преуспеть.

Results (Russian) 2:

Мемристоры предлагают возможный путь для достижения этой цели, поддерживая многие фундаментальные особенности обучения синапсов (хранение памяти, он-лайн обучения, вычислительно мощное внедрение правило обучения, двухполюсника структура) в чрезвычайно компактных объемах и при исключительно низких затратах энергии. Если искусственные мозги когда-нибудь станет реальностью, поэтому, memristive синапсы должны добиться успеха.

Results (Russian) 3:

memristors предлагают возможные пути для достижения этой цели, поддерживая многие основные аспекты обучения синапсы (память, интерактивное обучение, с точки зрения объема расчетов мощный обучения правила осуществления, два терминала в структуре) в чрезвычайно компактным томов и исключительно низкими затратами.если искусственный мозг никогда не станет реальностью, поэтому memristive синапсы должны добиться успеха.