the interval from 35.9 to 37.94 for

the interval from 35.9 to 37.94 forms a 95% confidence interval for n. in other words, we are 95% certain that the average percent calories from fat is a value between 35.9 and 37.94. the researchers would next compare the relative size of these values to the mean psf in other populations or to recommended values for pcf.
in section 5.7, we present a procedure for obtaining a confidence interval for n when m is unknown. however, if the sample size is large-for example n large than 30 - we can estimate the population standard deviation m with the sample standard deviation n in the confidence interval formula. also, based on the results from the central limit theorem, if the population distribution is not too nonnormal and the sample size is large, the level of confidence of our interval will be approximately the same as if we were sampling from a normal distribution.

Results (Vietnamese) 1:

khoảng thời gian từ 35.9 để 37.94 tạo thành một khoảng tin cậy 95% cho n. nói cách khác, chúng tôi là 95% số lượng calo phần trăm trung bình từ chất béo là một giá trị giữa 35.9 và 37.94. Các nhà nghiên cứu tiếp theo sẽ so sánh kích thước tương đối của các giá trị để quỹ có nghĩa là trong quần thể khác hoặc để khuyến khích các giá trị cho pcf.trong phần 5.7, chúng tôi trình bày một thủ tục cho việc thu thập một khoảng tự tin cho n khi m là không rõ. Tuy nhiên, nếu kích thước mẫu là lớn-ví dụ: n lớn hơn 30 - chúng tôi có thể ước tính dân số độ lệch chuẩn m với n độ lệch chuẩn mẫu trong công thức khoảng tin cậy. Ngoài ra, dựa trên các kết quả từ định lý giới hạn Trung tâm, nếu phân bố dân không phải là quá nonnormal và kích thước mẫu là lớn, mức độ của sự tự tin của chúng tôi khoảng thời gian sẽ là khoảng giống như thể chúng tôi đã lấy mẫu từ một phân phối bình thường.

Results (Vietnamese) 2:

khoảng 35,9-37,94 hình thức một khoảng tin cậy 95% cho n. nói cách khác, chúng ta chắc chắn 95% rằng lượng calo trung bình phần trăm từ chất béo là một giá trị giữa 35,9 và 37,94. các nhà nghiên cứu tiếp theo sẽ so sánh kích thước tương đối của các giá trị cho các psf bình trong quần thể khác hoặc với các giá trị được đề nghị cho PCF.
trong phần 5.7, chúng tôi trình bày một thủ tục để có được một khoảng tin cậy cho n khi m là không rõ. Tuy nhiên, nếu kích thước mẫu là lớn ví dụ n lớn hơn 30 - chúng ta có thể ước tính dân số độ lệch chuẩn m với độ lệch chuẩn mẫu n trong công thức khoảng tin cậy. cũng có thể, dựa trên kết quả của các định lý giới hạn trung tâm, nếu phân bố dân cư không phải là quá nonnormal và cỡ mẫu lớn, mức độ tự tin của khoảng thời gian của chúng tôi sẽ là xấp xỉ như nhau, nếu như chúng tôi đã lấy mẫu từ phân phối chuẩn.