Different supervised machine learni

Different supervised machine learning algorithms i.e. Naïve Bayes, Neural Network, along with
weighted association Apriori algorithm, Decision algorithm have been used for analyzing the
dataset in [1]. The data mining tool Weka 3.6.6 is used for experiment. Weka is a collection of
machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly
to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing,
classification, regression, clustering, association rules, and visualization. It is also well-suited for
developing new machine learning schemes

Results (Thai) 1:

ต่าง ๆ มีเครื่องอัลกอริทึมเช่นขำน่า Bayes โครงข่ายประสาท การเรียนรู้ด้วยสมาคมถ่วงน้ำหนัก Apriori อัลกอริทึม การใช้อัลกอริทึมสำหรับการวิเคราะห์การตัดสินใจชุดข้อมูลใน [1] เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล Weka 3.6.6 จะใช้ในการทดลอง Weka เป็นคอลเลกชันของเครื่องจักรสำหรับงานเหมืองข้อมูลการเรียนรู้ อัลกอริทึมจะใช้โดยตรงต้องการชุดข้อมูล หรือเรียกจากรหัส Java ของคุณเอง Weka ประกอบด้วยเครื่องมือสำหรับข้อมูลก่อนประมวลผลการจัดประเภท ถดถอย คลัสเตอร์ สมาคม และแสดงภาพประกอบเพลง ก็สำหรับการพัฒนาแผนการเรียนรู้เครื่องจักรใหม่

Results (Thai) 2:

เครื่องภายใต้การดูแลขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่แตกต่างกันเช่นNaïve Bayes, เครือข่ายประสาทเทียมพร้อมกับ
ถ่วงน้ำหนักสมาคมอัลกอริทึม Apriori ขั้นตอนวิธีการตัดสินใจได้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์
ชุดข้อมูลใน [1] เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล Weka 3.6.6 จะใช้สำหรับการทดลอง Weka คือชุดของ
ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับงานการทำเหมืองข้อมูล ขั้นตอนวิธีการสามารถนำมาใช้โดยตรง
ไปยังชุดข้อมูลหรือเรียกจากโค้ด Java ของคุณเอง Weka มีเครื่องมือสำหรับข้อมูลก่อนการประมวลผล
การจัดหมวดหมู่การถดถอย, การจัดกลุ่มกฎสมาคมและการมองเห็น มันก็ยังดีเหมาะสำหรับ
การพัฒนาเครื่องใหม่รูปแบบการเรียนรู้

Results (Thai) 3:

ที่แตกต่างกันมีอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรคือ Na ไตได้ Bayes , โครงข่ายประสาทเทียม , พร้อมกับ
สมาคมถ่วงน้ำหนักแบบอัลกอริทึม อัลกอริทึมการตัดสินใจได้ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใน
[ 1 ] เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล Weka 3.6.6 ใช้สำหรับการทดลอง เวก้าเป็นคอลเลกชันของ
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับงานการทำเหมืองข้อมูล อัลกอริทึมที่สามารถใช้ได้โดยตรง
กับชุดข้อมูลหรือเรียกจากรหัส Java ของคุณเอง Weka มีเครื่องมือสำหรับการประมวลผลข้อมูลการถดถอย ,
, , กลุ่ม , สมาคม กฎระเบียบ และการมองเห็น มันเป็นยังเหมาะสำหรับการเรียนรู้รูปแบบใหม่
พัฒนาเครื่องจักร