Google Speech Recognition Google us

Google Speech Recognition Google uses artificial intelligence algorithms to recognize spoken sentences, stores voice data anonymously for analysis purposes, and cross matches spoken data with written queries on the server. Key problems of computational power, data availability and managing large amounts of information are handled with ease using android.speech.RecognizerIntent package [5]. Client application starts up and prompts user to input using Google Speech Recognition. Input data is sent to the Google server for processing and text is returned to client. Input text is passed to the natural language processing (NLP) server for processing using HTTP (HperText Transfer Protocol) POST 1. Then the server performs NLP. Data flow diagram of speech recognition in Figure 2 shows that there are several steps involved in NLP as in the following:

Results (Thai) 1:

Google พูดรู้ Google ใช้ประดิษฐ์รู้จักพูดประโยค จัดเก็บข้อมูลเสียงโดยไม่ระบุชื่อสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ และข้อมูลตรงข้ามกับที่พูดกับเขียนแบบสอบถามบนเซิร์ฟเวอร์ ปัญหาสำคัญของคำนวณพลังงาน ข้อมูลความพร้อมใช้งาน และการจัดการข้อมูลจำนวนมากจะจัดการกับความง่ายในการใช้แพคเกจ android.speech.RecognizerIntent [5] แอพลิเคชันไคลเอนต์เริ่มต้นขึ้น และเตือนให้ผู้ใช้สามารถป้อนข้อมูลโดยใช้ Google รู้ สัญญาณข้อมูลจะถูกส่งไปยัง Google เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผล และข้อความจะถูกส่งกลับไปยังไคลเอนต์ ป้อนข้อความถูกส่งไปที่เซิร์ฟเวอร์ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับประมวลผลโดยใช้ HTTP (HperText ถ่ายโอนโพรโทคอล) ลง 1 จากนั้น เซิร์ฟเวอร์ทำ NLP ข้อมูลแผนของ speech recognition ในรูปที่ 2 แสดงว่า มีหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ NLP ต่อไปนี้:

Results (Thai) 2:

Google การรู้จำเสียงของ Google ใช้ขั้นตอนวิธีปัญญาประดิษฐ์ในการรับรู้ประโยคที่พูดเก็บข้อมูลเสียงประสงค์เพื่อการวิเคราะห์และการแข่งขันข้ามพูดข้อมูลที่มีคำสั่งเป็นลายลักษณ์อักษรบนเซิร์ฟเวอร์ ปัญหาที่สำคัญของกำลังการคำนวณความพร้อมของข้อมูลและการจัดการข้อมูลจำนวนมากได้รับการจัดการด้วยการใช้แพคเกจ android.speech.RecognizerIntent [5] โปรแกรมไคลเอนต์จะเริ่มต้นขึ้นและแจ้งให้ผู้ใช้สามารถป้อนข้อมูลโดยใช้ Google การรู้จำเสียง ป้อนข้อมูลถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Google สำหรับการประมวลผลและข้อความจะถูกส่งกลับไปยังลูกค้า ป้อนข้อความจะถูกส่งไปประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลโดยใช้ HTTP (HperText Transfer Protocol) POST 1 แล้วเซิร์ฟเวอร์ดำเนินการ NLP แผนภาพการไหลของข้อมูลของการรับรู้คำพูดในรูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่ามีหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องใน NLP เป็นดังต่อไปนี้คือ

Results (Thai) 3:

การรู้จำเสียงพูดของ Google Google ใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์รู้จักพูดประโยค เก็บข้อมูลเสียงแบบไม่ระบุชื่อสำหรับการวิเคราะห์และข้ามตรงพูดเขียนแบบสอบถามข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ ปัญหาที่สำคัญของอำนาจการคำนวณ ความพร้อมใช้งานของข้อมูลและการจัดการข้อมูลจํานวนมาก มีการจัดการได้อย่างง่ายดายโดยใช้แพคเกจ android.speech.recognizerintent [ 5 ]ใบสมัครลูกค้าเริ่มขึ้นและแจ้งให้ผู้ใช้สามารถป้อนข้อมูลโดยใช้ Google การพูดการรับรู้ ข้อมูล ข้อมูลจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Google เพื่อการแปรรูปและข้อความจะถูกส่งกลับไปยังลูกค้า ป้อนข้อความจะถูกส่งผ่านไปยังการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลโดยใช้ HTTP ( Transfer Protocol hpertext ) โพสต์ 1 แล้วเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพ NLPแผนภาพการไหลของข้อมูลของการรู้จำเสียงพูด ในรูปที่ 2 แสดงให้เห็นว่ามีหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องใน NLP เช่นในต่อไปนี้ :