If the data quality field is to mak

If the data quality field is to make significant progress in terms of its acceptance in the business world, the
costs associated with low data quality must be made more explicit, prominent, and measurable. They most
be compared to the cost of assuring data quality, so that an optimal investment point for data quality can
be approximated. A systematic method for data quality cost benefit analysis can help companies to
determine such an optimal level of investment in data quality. Today, however, we are very far from such
a methodology to calculate the optimal level of data quality. One reason for this is the lack of overview of
all relevant data quality costs, either the costs of assuring data quality or the costs of low quality data. By
classifying data quality costs, we can open a diagnostic perspective that is both systematic and
informative. This paper has made a first step in this direction by providing an overview on such possible
cost classifications and by analyzing their mutual influence and their progression. Future research should
strive to further consolidate these classifications and validate our cost progression models, ideally through
real-life observations in the data quality field.

Results (Thai) 1:

ถ้าเขตข้อมูลมีคุณภาพจะทำให้ความคืบหน้าสำคัญในการยอมรับในโลกธุรกิจ การต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพข้อมูลต่ำสุดที่ต้องทำเพิ่มเติมอย่างชัดแจ้ง เด่น และวัด พวกเขาส่วนใหญ่เปรียบเทียบต้นทุนของคุณภาพข้อมูล มั่นใจว่าสามารถจุดการลงทุนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณภาพข้อมูลสามารถเลียนแบบ วิธีการระบบข้อมูลวิเคราะห์ประโยชน์ของต้นทุนคุณภาพจะช่วยให้บริษัทกำหนดดังกล่าวเป็นระดับสูงสุดของการลงทุนในคุณภาพข้อมูล วันนี้ อย่างไรก็ตาม เราอยู่มากเช่นวิธีการคำนวณระดับสูงสุดของคุณภาพข้อมูล เหตุผลหนึ่งคือ การขาดภาพรวมของต้นทุนคุณภาพของข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ทั้งต้นทุนของมั่นใจข้อมูลคุณภาพหรือต้นทุนต่ำคุณภาพข้อมูล โดยประเภทต้นทุนคุณภาพข้อมูล เราสามารถเปิดมุมมองวิเคราะห์ที่เป็นทั้งระบบ และข้อมูล กระดาษนี้ทำขั้นตอนแรกในทิศทางนี้ โดยให้ภาพดังกล่าวได้การจัดประเภทต้นทุน และการวิเคราะห์อิทธิพลซึ่งกันและกันและความก้าวหน้าโดย ควรวิจัยในอนาคตพยายามรวมเหล่านี้จัดประเภทเพิ่มเติม และตรวจสอบแบบจำลองของต้นทุนความก้าวหน้า ดาวผ่านสังเกตชีวิตจริงในเขตข้อมูลคุณภาพ

Results (Thai) 2:

ถ้าเขตข้อมูลที่มีคุณภาพที่จะทำให้ความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของการยอมรับในโลกธุรกิจที่
ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำจะต้องทำอย่างชัดเจนมากขึ้นที่โดดเด่นและสามารถวัดผลได้ พวกเขาส่วนใหญ่
นำมาเปรียบเทียบกับค่าใช้จ่ายของการประกันคุณภาพข้อมูลเพื่อให้จุดการลงทุนที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่มีคุณภาพสามารถ
เป็นห้วง วิธีการที่เป็นระบบสำหรับค่าใช้จ่ายคุณภาพของข้อมูลการวิเคราะห์ผลประโยชน์สามารถช่วยให้ บริษัท ในการ
ตรวจสอบดังกล่าวในระดับที่เหมาะสมของการลงทุนในคุณภาพของข้อมูล อย่างไรก็ตามในวันนี้เราจะห่างไกลจากเช่น
วิธีการในการคำนวณระดับที่เหมาะสมของข้อมูลที่มีคุณภาพ หนึ่งในเหตุผลนี้คือการขาดภาพรวมของ
ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่มีคุณภาพข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งค่าใช้จ่ายในการประกันคุณภาพข้อมูลหรือค่าใช้จ่ายของข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ โดย
ค่าใช้จ่ายในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่มีคุณภาพเราสามารถเปิดมุมมองการวินิจฉัยที่มีทั้งระบบและ
ข้อมูล บทความนี้ได้ทำขั้นตอนแรกในทิศทางนี้โดยการให้ภาพรวมเกี่ยวกับความเป็นไปได้เช่น
การจำแนกประเภทค่าใช้จ่ายและโดยการวิเคราะห์อิทธิพลซึ่งกันและกันของพวกเขาและความก้าวหน้าของพวกเขา การวิจัยในอนาคตควร
มุ่งมั่นที่จะต่อรวมการจำแนกประเภทเหล่านี้และตรวจสอบความคืบหน้ารุ่นต้นทุนของเรา, ความนึกคิดผ่าน
การสังเกตในชีวิตจริงในด้านคุณภาพของข้อมูล

Results (Thai) 3:

ถ้าข้อมูลเขตคุณภาพคือการทำให้ความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของการยอมรับในโลกธุรกิจ
ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพข้อมูลต่ำ ต้องทำให้ชัดเจน โดดเด่นมากขึ้น และสามารถวัดได้ พวกเขาส่วนใหญ่
ถูกเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายของการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเพื่อให้จุดการลงทุนที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่มีคุณภาพสามารถ
เป็นโดยประมาณ .วิธีการที่เป็นระบบสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนคุณภาพประโยชน์สามารถช่วยให้ บริษัท เช่น

ตรวจสอบที่เหมาะสมระดับของการลงทุนในคุณภาพข้อมูล อย่างไรก็ตาม วันนี้เราห่างไกลจาก
วิธีการคํานวณระดับที่เหมาะสมของข้อมูลที่มีคุณภาพ หนึ่งในเหตุผลนี้คือการขาดภาพรวมของ
ที่คุณภาพข้อมูลต้นทุนให้ต้นทุนมั่นใจข้อมูลที่มีคุณภาพ หรือต้นทุนของข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ โดย
การจำแนกต้นทุนคุณภาพของข้อมูล เราสามารถเปิดมุมมองในการวินิจฉัยที่เป็นทั้งระบบและ
ข้อมูล งานวิจัยนี้ได้ทำขั้นตอนแรกในทิศทางนี้ ด้วยการให้ภาพรวมในเรื่องค่าใช้จ่ายที่เป็นไปได้และมีอิทธิพลซึ่งกันและกันของพวกเขา
โดยการวิเคราะห์และความก้าวหน้าของพวกเขา วิจัยในอนาคตควร
มุ่งมั่นที่จะเพิ่มเติมรวมหมวดหมู่เหล่านี้และตรวจสอบรุ่นก้าวหน้าต้นทุนของเรา , นึกคิดผ่าน
ชีวิตจริงสังเกตคุณภาพของข้อมูลในฟิลด์