We require a statistical quality me

We require a statistical quality measure that can compare
the dierent forecasting methods and strategies.
The present experiment uses the Mean Absolute Percentage
Error (MAPE) as the standard accuracy error
measure. The reason for this choice is that MAPE can
be used to compare the performance on dierent data
sets, because it is a relative measure. MAPE is dened
as the mean over the ratio of the absolute dierence
between the residual and the actual value in percent

Results (Thai) 1:

เราต้องวัดคุณภาพสถิติที่สามารถเปรียบเทียบerent ดีที่วิธีการและกลยุทธ์ในการคาดการณ์ปัจจุบันทดลองใช้หมายถึงเปอร์เซ็นต์แน่นอนข้อผิดพลาด (MAPE) เป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานความถูกต้องวัด เหตุผลที่เลือกนี้เป็นที่สามารถ MAPEใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานข้อมูล erent ดิตั้งค่า เนื่องจากเป็นการวัดแบบสัมพัทธ์ MAPE เป็นเด nedเป็นค่าเฉลี่ยมากกว่าอัตราส่วนของ erence ดีแน่นอนระหว่างค่าจริงในหน่วยเปอร์เซ็นต์และส่วนที่เหลือจากการ

Results (Thai) 2:

เราจำเป็นต้องมีการวัดคุณภาพทางสถิติที่สามารถเปรียบเทียบดิ? ต่างกันวิธีการพยากรณ์และกลยุทธ์. การทดลองใช้ในปัจจุบันหมายถึงร้อยละของ Absolute ข้อผิดพลาด (MAPE) เป็นข้อผิดพลาดที่ถูกต้องตามมาตรฐานการวัด เหตุผลสำหรับทางเลือกนี้คือ MAPE สามารถใช้ในการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานในดิ? ข้อมูลต่างกันชุดเพราะมันเป็นมาตรการญาติ MAPE เป็น ned เป็นค่าเฉลี่ยมากกว่าอัตราส่วนของดิแน่นอน? การตั้งระหว่างคงเหลือและค่าที่แท้จริงร้อยละ

Results (Thai) 3:

เราต้องวัดคุณภาพเชิงสถิติที่สามารถเปรียบเทียบ
ตี้  erent วิธีการพยากรณ์และกลยุทธ์ .
การทดลองปัจจุบันใช้หมายถึงเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( MAPE )

เป็นวัดความแม่นยำความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน เหตุผลสำหรับการเลือกนี้คือ ค่าสามารถ
ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพใน ดิ  erent ข้อมูล
ชุด เนื่องจากเป็นมาตรการที่เกี่ยวข้อง ค่าเป็น  เน็ด
เดอเป็นค่าเฉลี่ยมากกว่าอัตราส่วนสัมบูรณ์ ดิ  erence
ระหว่างที่เหลือและค่าจริงในเปอร์เซ็นต์