• There are numerous implementation

• There are numerous implementations of decision trees, but one of the most well-known implementations is the C5.0 algorithm.• The C5.0 algorithm has become the industry standard to produce decision trees, because it does well for most types of problems directly out of the box.• Compared to other advanced machine learning models, such as those described in Black Box Methods - Neural Networks and Support Vector Machines, the decision trees built by C5.0 generally perform nearly as well, but are much easier to understand and deploy.

Results (Thai) 1:

•มีการใช้งานจำนวนมากของต้นไม้ตัดสินใจ แต่อย่างใดอย่างหนึ่งของการใช้งานที่รู้จักกันดีที่สุดคืออัลกอริทึม C5.0
•อัลกอริทึม C5.0 ได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมการผลิตต้นไม้ตัดสินใจเพราะมันไม่ดีสำหรับประเภทมากที่สุดของปัญหาโดยตรงออกมาจากกล่อง
•เมื่อเทียบกับเครื่องการเรียนรู้แบบขั้นสูงอื่น ๆ เช่นที่อธิบายไว้ในสีดำวิธี Box - โครงข่ายประสาทและการสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องต้นไม้การตัดสินใจที่ถูกสร้างขึ้นโดย C5.0 โดยทั่วไปดำเนินการเกือบเช่นกัน แต่เป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจและปรับใช้

Results (Thai) 2:

•มีการใช้งานมากมายของต้นไม้ตัดสินใจแต่หนึ่งในการใช้งานที่รู้จักกันดีที่สุดคืออัลกอริทึม C 5.0
•อัลกอริทึม C 5.0 ได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในการผลิตต้นไม้ตัดสินใจเพราะมันไม่ดีสำหรับชนิดของปัญหาส่วนใหญ่โดยตรงออกจากกล่อง
•เมื่อเทียบกับรูปแบบการเรียนรู้เครื่องจักรขั้นสูงอื่นๆเช่นผู้ที่อธิบายไว้ในสีดำกล่อง-เครือข่ายประสาทและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ต้นไม้การตัดสินใจที่สร้างขึ้นโดย C 5.0 โดยทั่วไปทำงานเกือบเป็นอย่างดีแต่จะง่ายมากที่จะเข้าใจและปรับใช้

Results (Thai) 3:

�มีต้นไม้ตัดสินใจมากมายแต่หนึ่งในการใช้งานที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ c5.0 ขั้นตอนวิธี
บริการ c5.0 ขั้นตอนวิธีได้กลายเป็นอุตสาหกรรมมาตรฐานสำหรับการสร้างต้นไม้ตัดสินใจเพราะมันสามารถแก้ไขปัญหาส่วนใหญ่โดยตรง
เมื่อเทียบกับอื่นๆขั้นสูงเครื่องการเรียนรู้รูปแบบเช่นกล่องสีดำโครงข่ายประสาทเทียมและเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน c5.0 สร้างต้นไม้ตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพเดียวกันแต่ง่ายต่อการเข้าใจและปรับ