Adequate analysis for decision make

Adequate analysis for decision maker’s needs. Analysis of the data should be extensive enough
to reveal its significance, what managers call insights. The methods of analysis used should
be appropriate. The extent to which this criterion is met is frequently a good measure of the
competence of the researcher. Adequate analysis of the data is the most difficult phase of
research for the novice. The validity and reliability of data should be checked carefully. The
data should be classified in ways that assist the researcher in reaching pertinent conclusions
and clearly reveal the findings that have led to those conclusions. When statistical methods are
used, appropriate descriptive and inferential techniques should be chosen, the probability of
error should be estimated, and the criteria of statistical significance applied.

Results (Vietnamese) 1:

Phân tích đầy đủ cho nhu cầu ra quyết định. Phân tích các dữ liệu cần được mở rộng đủđể lộ ý nghĩa của nó, những gì nhà quản lý gọi là hiểu biết. Cho nên phương pháp phân tích được sử dụngđược thích hợp. Mức độ mà các tiêu chí này được đáp ứng thường xuyên là một biện pháp tốt của cácthẩm quyền của các nhà nghiên cứu. Các phân tích đầy đủ của dữ liệu là giai đoạn khó khăn nhất củanghiên cứu cho các novice. Hiệu lực và độ tin cậy của dữ liệu cần được kiểm tra cẩn thận. Cácdữ liệu nên được phân loại theo những cách hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong việc tiếp cận các kết luận cần thiếtvà rõ ràng cho thấy các kết quả đã dẫn đến những kết luận. Khi phương pháp thống kêđược sử dụng, thích hợp mô tả và kỹ thuật hồ nên được lựa chọn, xác suấtlỗi nên được ước tính, và áp dụng các tiêu chí của ý nghĩa thống kê.

Results (Vietnamese) 2:

Phân tích đầy đủ cho nhu cầu của người ra quyết định của. Phân tích các dữ liệu cần đủ rộng
để lộ ý nghĩa của nó, những gì các nhà quản lý gọi những hiểu biết. Các phương pháp phân tích được sử dụng phải
là thích hợp. Mức độ mà tiêu chuẩn này được đáp ứng thường xuyên là một biện pháp tốt của các
thẩm quyền của các nhà nghiên cứu. Phân tích đầy đủ các dữ liệu là giai đoạn khó khăn nhất của
nghiên cứu cho những người mới. Các giá trị và độ tin cậy của dữ liệu cần được kiểm tra cẩn thận. Các
dữ liệu cần được phân loại theo những cách giúp các nhà nghiên cứu trong việc đạt được những kết luận thích hợp
và cho thấy rõ những kết quả đã dẫn tới những kết luận. Khi các phương pháp thống kê được
sử dụng, kỹ thuật mô tả và suy luận thích hợp nên được lựa chọn, xác suất
lỗi cần được tính toán, và các tiêu chuẩn có ý nghĩa thống kê áp dụng.