Beta values show the contribution o

Beta values show the contribution of independent variables to explain the dependent variable. For example, contribution of cynicism to emotional exhaustion is %50.7. Role conflict has also positive contribution. If cynicism and role conflict values increase, then emotional exhaustion also increases. As age and income of the workers increases then emotional exhaustion will decrease.
R2 value shows how much the dependent variable is explained by the model. In the Table 5, R2 value is between 0,264 and 0,498, so independent variables in the models explain %26.4 and %49.8 of variance of dependent variable.

Results (Vietnamese) 1:

Giá trị phiên bản beta cho thấy sự đóng góp của độc lập biến để giải thích các biến phụ thuộc. Ví dụ, sự đóng góp của cynicism đến kiệt sức tình cảm là % 50,7. Xung đột vai trò cũng đã đóng góp tích cực. Nếu hoài nghi và vai trò xung đột tăng giá trị, sau đó cảm xúc kiệt sức cũng tăng. Như tuổi và thu nhập của công nhân tăng sau đó tình cảm kiệt sức sẽ giảm.Giá trị R2 cho thấy làm thế nào nhiều phụ thuộc vào biến được giải thích bởi các mô hình. Trong bảng 5, R2 giá trị là giữa 0,264 và 0,498, do đó biến độc lập trong các mô hình giải thích % 26.4 và % 49.8 phương sai của phụ thuộc vào biến.

Results (Vietnamese) 2:

Giá trị Beta cho thấy sự đóng góp của các biến độc lập để giải thích các biến phụ thuộc. Ví dụ, sự đóng góp của sự hoài nghi đến kiệt sức xúc động là 50,7%. Xung đột vai trò cũng có những đóng góp tích cực. Nếu sự hoài nghi và vai trò xung đột giá trị gia tăng, sau đó kiệt sức xúc động cũng tăng. Như tuổi và thu nhập của người lao động tăng kiệt sức sau đó tình cảm sẽ giảm.
R2 giá trị cho thấy bao nhiêu biến phụ thuộc được giải thích bằng mô hình. Trong bảng 5, R2 giá trị là giữa 0264 và 0498, do các biến độc lập trong mô hình giải thích% 26,4% và 49,8 phương sai của biến phụ thuộc.