Pathogen identification , or diagno

Pathogen identification , or diagnostic capacity, is often the rate-limiting step in infectious disease detection. Although many bacteria an d some other pathogens can be identified by tradition al methods such as morphology and growth characteristics, this requires suitably equipped labor atories with trained personnel and can take days or weeks. Viruses can be especially challenging. Until recently, the ability to identify new or uncultivatible pathogens was therefore severely limited . The use of new molecular methods , such as genomic, or ‘‘deep,’’ sequencing, nucleic acid arrays, and various adaptations of the polymerase chain reaction (PCR ) for conserved sequences shared by a viral or microbial group, now allow potential identification even of unknown
pathogens based on commonalities with known related organisms.47,48 This open-ended identification of pathogens has been termed ‘‘pathogen discovery.’’ It was made possible by the impressive evolution of both molecular diagnostic methods and biomedical informatics (in part enabled by enormous advances in computing power), providing the ability to separate potential microbial signal from background noise.47

Results (Thai) 1:

การศึกษารหัส หรือกำลังวินิจฉัย มักจะเป็นจำกัดอัตราขั้นตอนในการตรวจหาโรคติดเชื้อ แม้ว่าแบคทีเรียหลายอัน d บางโรคสามารถ ระบุวิธีอัลประเพณีเช่นลักษณะสัณฐานวิทยาและการเจริญเติบโต นี้ต้อง atories แรงงานที่เหมาะสมพร้อม ด้วยบุคลากรที่ผ่านการฝึกอบรม และสามารถนำจำนวนวัน หรือสัปดาห์ ไวรัสสามารถท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง จนล่าสุด ความสามารถในการระบุโรคใหม่ หรือ uncultivatible ได้จึงจำกัดอย่างรุนแรง ใช้ใหม่วิธีโมเลกุล เช่น genomic หรือ '' ลึก ลำดับ เอ็นอาร์เรย์ และท้องที่ต่าง ๆ ของปฏิกิริยาลูกโซ่พอลิเมอเรส (PCR) สำหรับลำดับนำร่วมกลุ่มไวรัส หรือจุลินทรีย์ ตอนนี้ทำให้อาจระบุแม้ไม่รู้จักโรคตาม commonalities กับ organisms.47,48 ที่เกี่ยวข้องรู้จักรหัสนี้แบบเปิดของโรคได้ถูกเรียกว่า ''ศึกษาค้นพบ '' มันถูกทำได้ โดยการวิวัฒนาการน่าประทับใจของวิธีการวินิจฉัยระดับโมเลกุลและสารสนเทศทางชีวการแพทย์ (ในส่วนใช้งานคำนวณขนาดใหญ่ก้าว), ให้ความสามารถในการแยกสัญญาณจุลินทรีย์ที่อาจเกิดขึ้นจากพื้นหลัง noise.47

Results (Thai) 2:

บัตรประจำตัวเชื้อโรคหรือความจุวินิจฉัยมักจะเป็นขั้นตอนการ จำกัด อัตราการในการตรวจสอบโรคติดเชื้อ แม้ว่าแบคทีเรียจำนวนมากงบางโรคอื่น ๆ สามารถระบุได้ด้วยวิธีการอัประเพณีเช่นลักษณะทางสัณฐานวิทยาและการเจริญเติบโตนี้ต้องติดตั้งอย่างเหมาะสม atories แรงงานที่มีบุคลากรที่ผ่านการฝึกอบรมและสามารถใช้เวลาวันหรือสัปดาห์ ไวรัสสามารถเป็นสิ่งที่ท้าทายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ความสามารถในการระบุเชื้อโรคใหม่หรือ uncultivatible จึงถูก จำกัด อย่างรุนแรง การใช้วิธีการใหม่โมเลกุลเช่นจีโนมหรือ '' ลึก '' ลำดับกรดนิวคลีอิกอาร์เรย์และการปรับตัวต่างๆของวิธี Polymerase chain reaction (PCR) สำหรับลำดับอนุรักษ์ร่วมกันโดยกลุ่มไวรัสหรือเชื้อจุลินทรีย์ตอนนี้ช่วยให้บัตรประจำตัวที่มีศักยภาพ แม้ไม่รู้จัก
เชื้อโรคอยู่บนพื้นฐานของความธรรมดาเหมือนที่เกี่ยวข้องกับการที่รู้จักกัน organisms.47,48 นี้ประจำตัวปลายเปิดของเชื้อโรคได้รับการเรียกว่า '' การค้นพบเชื้อโรค. '' มันก็ทำไปโดยวิวัฒนาการที่น่าประทับใจของทั้งสองวิธีการวินิจฉัยระดับโมเลกุลและสารสนเทศทางการแพทย์ (ใน ส่วนที่เปิดใช้งานโดยความก้าวหน้าอย่างมากในการคำนวณพลังงาน) ให้ความสามารถในการแยกสัญญาณจุลินทรีย์ที่มีศักยภาพจาก noise.47 พื้นหลัง

Results (Thai) 3:

การจำแนกเชื้อโรคหรือความสามารถวินิจฉัย มักจะมีอัตราการขั้นตอนในการตรวจหาโรคติดเชื้อ แม้ว่าแบคทีเรีย D บางเชื้อโรคอื่น ๆสามารถระบุโดยประเพณี Al วิธีการเช่นสัณฐานวิทยาและลักษณะการเจริญเติบโต นี้ต้องใช้อย่างเหมาะสม ซึ่งแรงงาน atories กับบุคลากรที่ผ่านการอบรม และสามารถใช้เวลาวันหรือสัปดาห์ ไวรัสสามารถเป็นสิ่งที่ท้าทายจนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ความสามารถในการระบุใหม่หรือ uncultivatible เชื้อโรคจึงถูก จำกัด อย่างรุนแรง ใช้วิธีของโมเลกุลใหม่ เช่น พันธุกรรม หรือ ' 'deep ' ' ลำดับกรดนิวคลีอิก , อาร์เรย์ , และการปรับตัวต่างๆของปฏิกิริยาลูกโซ่สำหรับลำดับอนุรักษ์ร่วมกันโดยกลุ่มไวรัส หรือจุลินทรีย์ แล้วให้ประชาชนที่อาจเกิดขึ้นแม้ไม่รู้จัก
เชื้อโรคจากสามัญชนรู้จัก ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิต 47,48 นี้เปิดตัวของเชื้อโรคได้ 'pathogen termed ' ค้นพบ ' ' มันถูกทำให้เป็นไปได้โดยวิวัฒนาการที่น่าประทับใจของทั้งอณูวินิจฉัยวิธีการและชีวการแพทย์สารสนเทศ ( ในส่วนการใช้งานโดยมหาศาลความก้าวหน้าในคอมพิวเตอร์ )ช่วยให้ความสามารถในการแยกสัญญาณที่มีศักยภาพของจุลินทรีย์จาก 47
เสียงพื้นหลัง