Normality assumptions are critical

Normality assumptions are critical for many univariate intervals and hypothesis tests.

It is important to test the normality assumption.

If the data are in fact clearly not normal, the Box-Cox normality plot can often be used to find a transformation that will approximately normalize the data.

Results (Thai) 1:

Normality สมมติฐานมีความสำคัญมากอย่างไร univariate ช่วงและทดสอบสมมติฐาน เป็นสิ่งสำคัญในการทดสอบสมมติฐาน normality ถ้าข้อมูลในความเป็นจริงชัดเจนไม่ปกติ พล็อต normality ค็อกซ์กล่องมักจะใช้เพื่อค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่จะประมาณหาค่ามาตรฐานข้อมูล

Results (Thai) 2:

สมมติฐานปกติมีความสำคัญสำหรับช่วงเวลาหลาย univariate และการทดสอบสมมติฐาน. มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทดสอบสมมติฐานปกติ. ถ้าข้อมูลในความเป็นจริงอย่างชัดเจนไม่ปกติ Box-Cox พล็อตปกติมักจะสามารถนำมาใช้เพื่อหาการเปลี่ยนแปลงที่ประมาณจะปกติ ข้อมูล

Results (Thai) 3:

สมมติฐานที่สำคัญสำหรับช่วงปกติที่มีจำนวนมากและการทดสอบสมมติฐาน

มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อทดสอบสมมติฐานปกติ

ถ้าข้อมูลในความเป็นจริงไม่ปกติอย่างชัดเจน กล่อง Cox ปกติพล็อตมักจะสามารถใช้เพื่อค้นหาการเปลี่ยนแปลงที่จะประมาณให้ข้อมูล