When we have k patients chosen at r

When we have k patients chosen at random, and they are rated by n raters, and we don’t object if there are additive offsets as long as the raters are consistent, then we are interested in ICC(3,1). This is also known as an ICC(CONSISTENCY). I think this is a pretty unlikely situation for us, especially if we want to merge data from multiple sites.

Results (Thai) 1:

เมื่อเรามีผู้ป่วย k เลือกสุ่ม พวกเขาคะแนน raters ที่ n และเราไม่วัตถุสามารถปรับค่าได้ตราบที่ raters ที่เดียวกัน แล้วเราสนใจ ICC(3,1) นี่คือเรียกอีกอย่างว่า ICC(CONSISTENCY) เป็น ผมคิดว่า นี่เป็นสถานการณ์ที่น่าสวยสำหรับเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราต้องการผสานข้อมูลจากหลายเว็บไซต์

Results (Thai) 2:

เมื่อเราได้ k ผู้ป่วยที่ได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่มและพวกเขาได้รับการประเมินโดยผู้ประเมิน n, และเราไม่ได้คัดค้านหากมีการชดเชยสารเติมแต่งตราบใดที่ผู้ประเมินที่มีความสอดคล้องกันแล้วเรามีความสนใจใน ICC (3,1) นี้เป็นที่รู้จักกัน ICC (ที่สม่ำเสมอ) ฉันคิดว่านี่เป็นสถานการณ์ที่ไม่น่ารักสำหรับเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราต้องการที่จะผสานข้อมูลจากหลายเว็บไซต์

Results (Thai) 3:

เมื่อเราได้ของผู้ป่วยที่เลือกโดยการสุ่ม และพวกเขาถูกจัดอันดับโดย N ผู้ประเมิน และเราไม่คัดค้านหากมีการบวกมากตราบใดที่ผู้ประเมินที่สอดคล้องกัน เราก็สนใจใน ICC ( 3 , 1 ) นี้เป็นที่รู้จักกันเป็น ICC ( สม่ำเสมอ ) ฉันคิดว่านี่เป็นสถานการณ์ที่ค่อนข้างยากสำหรับเรา โดยเฉพาะถ้าเราต้องการผสานข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ .