produced for the Russian Federation

produced for the Russian Federation (at sub-continental scale)
was performed over four Landsat 7 scenes positioned in pairs
over 2 WRS paths (path 014 rows 14 and 15 and path 122 rows
15 and 16). This makes it difficult to draw conclusions about the
reliability of algorithm performance over the broad range of
ecosystems within the Russian Federation. Due to the natural
variability of ecosystems, regional fire regimes, and land use
practices, mapping burned area with high levels of accuracy
requires development of a flexible approach which can be fine
tuned to the regional/ecosystem level specifics.
In this paper we present a regionally adaptable semiautomated
approach to mapping burned area using MODIS
data. This is a flexible remote sensing/GIS based algorithm which
allows for easy modification of algorithm parameterization to
adapt it to the regional specifics of fire occurrence in the biome or
region of interest. The algorithm is based on Normalized Burned
Ratio differencing (dNBR). The normalized differencing of TM
bands 4 (0.76–0.90 μm) and 7 (2.08–2.35 μm) was introduced
by Lopez Garcia and Caselles (1991). The index is based on the
independence of surface reflectance change in these ranges of the
EM spectrum driven by fire effects on the land surface. The
index, later named NBR by Key and Benson (1999), was
originally developed specifically to map burned areas and more

Results (Indonesian) 1:

diproduksi untuk Federasi Rusia (pada skala sub kontinental)dilakukan selama empat adegan Landsat 7 diposisikan di pasanglebih dari 2 jalan WRS (jalan 014 baris 14 dan 15 dan jalan 122 baris15 dan 16). Hal ini membuat sulit untuk menarik kesimpulan tentangkeandalan dari algoritma kinerja atas berbagaiekosistem dalam Federasi Rusia. Karena alamvariabilitas ekosistem, rezim api regional dan penggunaan tanahpraktek-praktek, pemetaan daerah dibakar dengan tingkat akurasi yang tinggimemerlukan pengembangan pendekatan yang fleksibel yang dapat baikdisetel ke spesifik tingkat regional ekosistem.Dalam makalah ini kami menyajikan Regional beradaptasi semiautomatedpendekatan pemetaan dibakar daerah menggunakan MODISdata. Ini adalah fleksibel Penderiaan jauh/GIS berbasis algoritma yangmemungkinkan untuk mudah modifikasi dari algoritma demikian untukberadaptasi spesifik daerah terjadinya kebakaran di biome ataukepentingan daerah. Algoritma didasarkan pada dinormalisasi dibakarRasio pembedaan (dNBR). Pembedaan menormalkan TMband 4 (0,76 – 0,90 μm) dan 7 (2,08 – 2,35 μm) diperkenalkanoleh Lopez Garcia dan Caselles (1991). Indeks ini didasarkan padakemerdekaan permukaan reflektansi perubahan dalam kisaran iniEM spektrum didorong oleh api efek pada permukaan tanah. TheIndeks, kemudian bernama NBR oleh kunci dan Benson (1999),awalnya dikembangkan khusus untuk area peta yang dibakar dan lebih

Results (Indonesian) 2:

diproduksi untuk Federasi Rusia (pada skala sub-benua)
dilakukan selama empat Landsat 7 adegan strategis di pasang
lebih dari 2 WRS jalur (path 014 baris 14 dan 15 dan jalur 122 baris
15 dan 16). Hal ini membuat sulit untuk menarik kesimpulan tentang
keandalan kinerja algoritma atas berbagai
ekosistem dalam Federasi Rusia. Karena alam
variabilitas ekosistem, rezim api regional, dan penggunaan lahan
praktek, pemetaan dibakar daerah dengan tingkat akurasi yang tinggi
membutuhkan pengembangan pendekatan yang fleksibel yang dapat baik
disetel ke / tingkat ekosistem spesifik daerah.
Dalam tulisan ini kami menyajikan semiautomated regional beradaptasi
pendekatan untuk pemetaan daerah yang terbakar menggunakan MODIS
data. Ini adalah jauh algoritma berdasarkan penginderaan / GIS fleksibel yang
memungkinkan untuk memudahkan modifikasi algoritma parameterisasi untuk
beradaptasi dengan spesifik daerah terjadinya kebakaran di bioma atau
daerah bunga. Algoritma ini didasarkan pada Normalized Terbakar
Ratio differencing (DNBR). The differencing dinormalisasi dari TM
band 4 (0,76-0,90 m) dan 7 (2,08-2,35 m) diperkenalkan
oleh Lopez Garcia dan Caselles (1991). Indeks ini didasarkan pada
kemandirian perubahan reflektansi permukaan dalam rentang tersebut dari
spektrum EM didorong oleh efek api pada permukaan tanah. The
indeks, kemudian dinamai NBR oleh Key dan Benson (1999), yang
awalnya dikembangkan secara khusus untuk memetakan daerah terbakar dan lebih