Bayesian smoothing using Dirichlet

Bayesian smoothing using Dirichlet priors is however applied to the maximum likelihood estimator to compensate for data sparseness.

Results (Vietnamese) 1:

Bayes làm mịn bằng cách sử dụng Dirichlet priors Tuy nhiên được áp dụng cho công cụ ước tính khả năng tối đa để bù đắp cho dữ liệu sparseness.

Results (Vietnamese) 2:

Làm mịn Bayesian sử dụng priors Dirichlet là tuy nhiên áp dụng cho các ước lượng khả năng tối đa để bù đắp cho dữ liệu thưa thớt.