Results (
Indonesian) 2:
[Copy]Copied!
Kami menganggap model regresi ketika blok pengamatan yang hilang, yaitu ada sekelompok
pengamatan dengan semua variabel penjelas atau kovariat diamati dan satu set pengamatan
dengan hanya satu blok dari variabel yang diamati. Kami mengusulkan estimator koefisien regresi yang
merupakan kombinasi dari dua penduga, yang didasarkan pada pengamatan tanpa variabel yang hilang, dan yang lainnya
set semua pengamatan setelah menghapus blok variabel dengan nilai-nilai yang hilang. Yang diusulkan
estimator gabungan akan dibandingkan dengan estimator uncombined. Jika eksperimen mencurigai bahwa
variabel dengan nilai-nilai yang hilang dapat dihapus, uji pendahuluan akan dilakukan untuk menyelesaikan
ketidakpastian. Jika tes awal hipotesis nol bahwa koefisien regresi dari variabel dengan
nilai sama dengan nol hilang diterima, maka hanya data tanpa nilai-nilai yang hilang digunakan untuk memperkirakan
koefisien regresi. Jika tidak estimator gabungan digunakan. Hal ini memberikan tes awal
estimator. Sifat-sifat estimator tes awal dan perbandingan dari estimator yang dipelajari
oleh studi Monte Carlo.
Being translated, please wait..
