Interpretation (Meaning) of a Relat

Interpretation (Meaning) of a Relation. The relation schema can be interpreted as a declaration or a type of assertion. For example, the schema of the STUDENT relation of Figure 3.1 asserts that, in general, a student entity has a Name, Ssn, Home_phone, Address, Office_phone, Age, and Gpa. Each tuple in the relation can then be interpreted as a fact or a particular instance of the assertion. For example, the first tuple in Figure 3.1 asserts the fact that there is a STUDENT whose Name is Benjamin Bayer, Ssn is 305-61-2435, Age is 19, and so on.
Notice that some relations may represent facts about entities, whereas other relations may represent facts about relationships. For example, a relation schema MAJORS (Student_ssn, Department_code) asserts that students major in academic disciplines. A tuple in this relation relates a student to his or her major discipline. Hence, the relational model represents facts about both entities and relationships uniformly as relations. This sometimes compromises understandability because one has to guess whether a relation represents an entity type or a relationship type. We introduce the Entity-Relationship (ER) model in detail in Chapter 7 where the entity and relationship concepts will be described in detail. The mapping procedures in Chapter 9 show how different constructs of the ER and EER (Enhanced ER model covered in Chapter 8) conceptual data models (see Part 3) get converted to relations. An alternative interpretation of a relation schema is as a predicate; in this case, the values in each tuple are interpreted as values that satisfy the predicate. For example, the predicate STUDENT (Name, Ssn, ...) is true for the five tuples in relation STUDENT of Figure 3.1. These tuples represent five different propositions or facts in the real world. This interpretation is quite useful in the context of logical programming languages, such as Prolog, because it allows the relational model to be used within these languages (see Section 26.5). An assumption called the closed world assumption states that the only true facts in the universe are those present within the extension (state) of the relation(s). Any other combination of values makes the predicate false.

Results (Vietnamese) 1:

Giải thích (nghĩa là) của một mối quan hệ. Lược đồ quan hệ có thể được hiểu là một tuyên bố hoặc một loại khẳng định. Ví dụ, lược đồ quan hệ sinh viên của hình 3.1 khẳng định rằng, nói chung, một thực thể sinh viên có một tên, Ssn, Home_phone, địa chỉ, Office_phone, tuổi và điểm trung bình. Mỗi tuple trong mối quan hệ có thể được hiểu như là một thực tế hoặc một trường hợp cụ thể của những khẳng định. Ví dụ, tuple đầu tiên trong hình 3.1 khẳng định một thực tế là có một sinh viên có tên là Benjamin Bayer, Ssn 305-61-2435, tuổi 19, và như vậy. Chú ý rằng một số mối quan hệ có thể đại diện cho sự thật về tổ chức, trong khi quan hệ khác có thể đại diện cho sự thật về mối quan hệ. Ví dụ, một mối quan hệ chuyên ngành schema (Student_ssn, Department_code) khẳng định rằng học sinh lớn trong học tập môn học. Tuple trong mối quan hệ này có liên quan một học sinh để kỷ luật chính của mình. Do đó, các mô hình quan hệ đại diện cho các sự kiện về cả hai thực thể và mối quan hệ thống nhất như mối quan hệ. Điều này đôi khi thỏa hiệp dễ hiểu bởi vì người ta đã đoán liệu một mối quan hệ đại diện cho một kiểu thực thể hay một loại mối quan hệ. Chúng tôi giới thiệu các mô hình thực thể-mối quan hệ (ER) chi tiết trong chương 7 nơi các khái niệm thực thể và mối quan hệ sẽ được mô tả chi tiết. Thủ tục lập bản đồ trong chương 9 Hiển thị như thế nào khác nhau xây dựng của ER và mô hình dữ liệu khái niệm EER (Enhanced ER mô hình được bảo hiểm trong chương 8) (xem phần 3) nhận được chuyển đổi sang mối quan hệ. Một giải thích thay thế lược đồ quan hệ là như là một vị ngữ; trong trường hợp này, các giá trị trong mỗi tuple được hiểu là giá trị làm hài lòng vị ngữ. Ví dụ: vị ngữ cho sinh viên (tên, Ssn,...) là đúng cho tuples năm trong mối quan hệ sinh viên hình 3.1. Tuples những đại diện cho năm đề xuất khác nhau hoặc các sự kiện trong thế giới thực. Giải thích này là khá hữu ích trong bối cảnh của ngôn ngữ lập trình logic như Prolog, bởi vì nó cho phép các mô hình quan hệ được sử dụng trong các ngôn ngữ (xem phần 26.5). Một giả định được gọi là thế giới đóng giả định kỳ thật chỉ trong vũ trụ được món quà trong vòng mở rộng (nhà nước) của các relation(s). Bất kỳ kết hợp nào khác của các giá trị làm vị ngữ là sai.

Results (Vietnamese) 2:

Giải thích (Ý nghĩa) của một quan hệ. Các lược đồ quan hệ có thể được hiểu như là một tuyên bố hoặc một loại khẳng định. Ví dụ, lược đồ về mối quan hệ STUDENT của Hình 3.1 khẳng định rằng, nói chung, một thực thể sinh viên có Tên, SSN, Home_phone, Địa chỉ, Office_phone, Age, và điểm trung bình. Mỗi tuple trong mối quan hệ đó có thể được hiểu như là một sự kiện hay một ví dụ cụ thể của sự khẳng định. Ví dụ, các tuple đầu tiên trong hình 3.1 khẳng định một thực tế rằng có một HỌC SINH có tên là Benjamin Bayer, SSN là 305-61-2435, Tuổi là 19, và như vậy.
Chú ý rằng một số quan hệ có thể đại diện cho sự thật về các thực thể, trong khi quan hệ khác có thể đại diện cho sự thật về mối quan hệ. Ví dụ, một chuyên ngành lược đồ quan hệ (Student_ssn, Department_code) khẳng định rằng sinh viên chính trong lĩnh vực khoa học. Một tuple trong mối quan hệ này liên quan đến một sinh viên ngành chính của mình. Do đó, mô hình quan hệ đại diện cho sự thật về cả hai thực thể và các mối quan hệ thống nhất như các mối quan hệ. Điều này đôi khi thỏa hiệp dễ hiểu vì người ta phải đoán xem một mối quan hệ đại diện cho một loại thực thể hoặc một kiểu quan hệ. Chúng tôi giới thiệu các mô hình Entity-Relationship (ER) chi tiết trong Chương 7, nơi các khái niệm thực thể và mối quan hệ sẽ được mô tả chi tiết. Các thủ tục lập bản đồ trong Chương 9 cho thấy cách các cấu trúc khác nhau của ER và EER (Enhanced mô hình ER được đề cập trong Chương 8) các mô hình dữ liệu khái niệm (xem Phần 3) được chuyển đổi sang các mối quan hệ. Một giải thích khác của một lược đồ quan hệ là như một vị ngữ; trong trường hợp này, các giá trị trong mỗi tuple được hiểu là giá trị mà đáp ứng các vị ngữ. Ví dụ, các vị HỌC SINH (Tên, SSN, ...) là đúng cho năm các bộ liên quan STUDENT của Hình 3.1. Những bộ dữ liệu tượng trưng cho năm mệnh đề khác nhau hoặc sự kiện trong thế giới thực. Sự giải thích này là khá hữu ích trong bối cảnh của ngôn ngữ lập trình logic, chẳng hạn như Prolog, bởi vì nó cho phép các mô hình quan hệ để được sử dụng trong các ngôn ngữ (xem Phần 26,5). Một giả thiết được gọi là giả thiết thế giới khép kín nói rằng các sự kiện thực sự duy nhất trong vũ trụ là những người có mặt trong phần mở rộng (nhà nước) của các mối quan hệ (s). Bất kỳ sự kết hợp khác của các giá trị làm cho sai vị ngữ.