I IntroductionI-A ContributionsI-B

I Introduction
I-A Contributions
I-B Organization
II Large-Scale Optimization in Dense wireless Cooperative Networks
II-A Signal Model
II-B Network Power Minimization
II-C Network Utility Maximization
II-D A Unified Framework of Large-Scale Network Optimization
III Matrix Stuffing for Fast Standard Cone Programming Transformation
III-A Conic Formulation of Convex Programs
III-B Matrix Stuffing for Fast Transformation
IV The Operator Splitting Method For Large-Scale Homogeneous Self-Dual Embedding
IV-A Homogeneous Self-Dual Embedding of Cone Programming
IV-A1 Certificates of Infeasibility
IV-A2 Optimality Conditions
IV-A3 Homogeneous Self-Dual Embedding
IV-B The Operator Splitting Method
IV-B1 Subspace Projection via Factorization Caching
IV-B2 Cone Projection via Proximal Operator Evaluation
V Practical Implementation Issues
V-A Automatic Code Generation for Fast Transformation
V-B Implementation of the Operator Splitting Algorithm
VI Numerical Results
VI-A Effectiveness and Reliability of the Proposed Large-Scale Convex Optimization Framework
VI-B Infeasibility Detection Capability
VI-C Group Sparse Beamforming for Network Power Minimization
VI-D Max-min Rate Optimization
VII Conclusions and Further Works
VII-A Smith Form Reformulation
VII-B Conic Reformulation
VII-C Matrix Stuffing
VII-D Extension to the Complex Case

Results (Vietnamese) 1:

Tôi giới thiệuNhững đóng góp của tôi-ATổ chức của tôi-BTối ưu hóa công cụ II Large-Scale ở dày đặc các mạng lưới hợp tác xã không dâyII-một tín hiệu mô hìnhII-B mạng điện giảm thiểuII-C mạng tiện ích cực đại hóaII-D A Unified khuôn khổ của tối ưu hóa mạng quy mô lớnNhồi nhét ma trận III cho nhanh chuẩn nón lập trình chuyển đổiHoạt động xây dựng chương trình lồi cônic III-AIII-B Matrix nhồi cho nhanh chóng chuyển đổiIV phương pháp chia tách của nhà điều hành cho quy mô lớn đồng nhất Self-Dual nhúngIV-A đồng nhất Self-Dual nhúng của chương trình hình nónIV-A1 chứng chỉ của InfeasibilityIV-A2 điều tiếtIV-A3 đồng nhất Self-Dual nhúngIV-B phương pháp phân chia nhà điều hànhIV-B1 động chiếu thông qua bộ nhớ đệm FactorizationIV-B2 nón chiếu qua nhà điều hành gần đánh giáV các vấn đề thực tiễn thực hiệnV-A tự động mã thế hệ cho nhanh chóng chuyển đổiV-B thực hiện của các nhà điều hành chia tách các thuật toánKết quả số VIVI-một hiệu quả và độ tin cậy của các khuôn khổ đề xuất quy mô lớn lồi tối ưu hóaKhả năng phát hiện VI-B InfeasibilityVI-C Nhóm thưa thớt Beamforming cho mạng điện giảm thiểuVI-D Max-min tỷ lệ tối ưu hóaKết luận VII và tiếp tục công trìnhVII-A Smith mẫu ReformulationVII-B kim ReformulationVII-C Matrix nhồiVII-D mở rộng cho các trường hợp phức tạp

Results (Vietnamese) 2:

I Giới thiệu
I-Một đóng góp
I-B Tổ chức
II Tối ưu hóa quy mô lớn trong rậm dây Cooperative Networks
II-A Signal mẫu
II-B Network Power Giảm thiểu
II-C Network Utility thác tối đa
khung II-D A Thống nhất quy mô lớn mạng Tối ưu hóa
III Matrix Nhồi cho nhanh chuẩn Cone trình chuyển đổi
III-A Conic Lập lồi Chương
III-B Matrix nhồi cho Fast Transformation
IV các điều hành Phương pháp chia nhỏ file cho quy mô lớn đồng nhất tự kép Nhúng
IV-A đồng nhất tự kép Nhúng Cone Lập trình
chứng chỉ IV-A1 tính bất khả thi
IV-A2 Tối ưu điều kiện
IV-A3 đồng nhất tự kép Nhúng
IV-B điều hành Phương pháp chia nhỏ file
IV-B1 chiếu không gian con qua thừa Caching
IV-B2 Cone chiếu qua đầu gần hành đánh giá
V thực thi vấn đề
V-Một thế hệ Mã tự động cho nhanh chuyển đổi
VB Thực hiện các Splitting hành Algorithm
VI bằng số kết quả
VI-A hiệu quả và độ tin cậy của các đề xuất quy mô lớn lồi tối ưu hóa khung
VI-B tính bất khả thi phát hiện Capability
VI-C Nhóm thưa Chùm cho Network Power Giảm thiểu
VI-D Max-min Rate Optimization
VII Kết luận và trình Hơn nữa
VII-A Smith Mẫu tái lập
VII-B Conic tái lập
VII-C Matrix nhồi
VII-D mở rộng đến các trường hợp phức tạp