Our work uses a modified version of

Our work uses a modified version of the Apriori technique to discover all frequent mobility patterns. This technique is suitable for our problem since we can make it efficient by pruning most of the candidates generated at each iteration
step of the algorithm based on the topology constraint as follows: all candidates with length

Results (Vietnamese) 1:

công việc của chúng tôi sử dụng một phiên bản sửa đổi của kỹ thuật apriori để khám phá tất cả các mẫu di động thường xuyên. kỹ thuật này là thích hợp cho vấn đề của chúng tôi kể từ khi chúng ta có thể làm cho nó hiệu quả bằng cách cắt tỉa hầu hết các ứng cử viên được tạo ra tại mỗi lần lặp
bước của thuật toán dựa trên các ràng buộc cấu trúc liên kết như sau: tất cả các ứng cử viên với chiều dài

Results (Vietnamese) 2:

Công việc của chúng tôi sử dụng một phiên bản sửa đổi của kỹ thuật Apriori để khám phá tất cả các mẫu tính di động thường xuyên. Kỹ thuật này là thích hợp cho vấn đề của chúng tôi kể từ khi chúng tôi có thể làm cho nó hiệu quả bởi cắt tỉa hầu hết các ứng cử viên được tạo ra tại lặp đi lặp lại mỗi
bước của thuật toán dựa trên những hạn chế cấu trúc liên kết như sau: tất cả các ứng cử viên với chiều dài