project experience concentration fr

project experience concentration from one. As the expertise in i’s network becomes more concentrated
in a few project classes, the knowledge heterogeneity measure decreases.7 Reagans and McEvily (2003)
constructed a similar measure of ‘expertise overlap,’ although our measure uses accounting records to
record project experience (rather than self-reported expertise), and weights the expertise in an employee’s
network by the strength of their ties to each contact and the effort share of each alter on each
project. Our measure of knowledge heterogeneity also changes over time as recruiters complete more
projects of different types and as recruiters’ communication networks change from month to month.8
(a) October 2003 (b) January 2004
Figure 3. We use email messages to map the communication network at this firm. Each node represents an
individual in our data set, while the thicknesses of the links represent the amount of email traffic.
Control Variables
Our main specification (described in Sections 4.4 and 4.5 below) uses first differences to remove
variation due to unobserved individual heterogeneity of recruiters. However, some of our robustness
checks do not employ first differences or fixed effects or are performed at the project level, which
necessitates controlling for differences between projects. We include the following control variables on
7 To normalize the Knowledge Heterogeneity measure to range from zero to one, we scale the measure by multiplying the final
metric

Results (Indonesian) 1:

Proyek pengalaman konsentrasi dari satu. Sebagai keahlian dalam i jaringan menjadi lebih terkonsentrasidi beberapa kelas proyek, pengetahuan heterogenitas ukuran decreases.7 Reagan dan McEvily (2003)dibangun sama ukuran 'keahlian tumpang tindih,' meskipun ukuran kami menggunakan catatan akuntansi untukmerekam proyek pengalaman (lebih dari keahlian yang dilaporkan sendiri), dan berat keahlian karyawanmengubah jaringan dengan kekuatan hubungan mereka setiap kontak dan berbagi usaha masing-masing pada masing-masingproyek. Kami mengukur pengetahuan heterogenitas juga berubah dari waktu ke waktu sebagai perekrut lengkap moreproyek-proyek dari berbagai jenis dan sebagai jaringan komunikasi perekrut mengubah dari bulan ke month.8() Oktober 2003 (b) Januari 2004Gambar 3. Kami menggunakan pesan email untuk peta jaringan komunikasi di perusahaan ini. Setiap node mewakiliindividu di set data kami, sedangkan ketebalan link mewakili jumlah lalu lintas email.Variabel kontrolSpesifikasi kami utama (dijelaskan dalam Bagian 4.4 dan 4,5 di bawah) menggunakan perbedaan pertama untuk menghilangkanvariasi karena heterogenitas individu unobserved perekrut. Namun, beberapa dari kami ketahanancek tidak menggunakan perbedaan pertama atau tetap efek atau yang dilakukan di tingkat proyek, yangmemerlukan pengendalian perbedaan antara proyek. Kami menyertakan variabel kontrol berikut pada7 untuk menormalkan pengetahuan heterogenitas Mengukur jangkauan dari nol sampai satu, kita skala ukuran dengan mengalikan finalmetrik

Results (Indonesian) 2:

Konsentrasi pengalaman proyek dari satu. Sebagai keahlian dalam jaringan saya menjadi lebih terkonsentrasi
dalam kelas proyek beberapa, pengetahuan heterogenitas ukuran decreases.7 Reagan dan McEvily (2003)
dibangun ukuran yang sama dari 'keahlian tumpang tindih,' meskipun ukuran kami menggunakan catatan akuntansi untuk
merekam pengalaman proyek (bukan dari keahlian dilaporkan sendiri), dan bobot keahlian dalam karyawan
jaringan dengan kekuatan hubungan mereka dengan setiap kontak dan upaya saham masing-masing mengubah pada setiap
proyek. Ukuran kami heterogenitas pengetahuan juga berubah dari waktu ke waktu sebagai perekrut lengkap lebih
proyek dari berbagai jenis dan sebagai jaringan komunikasi perekrut 'berubah dari bulan ke month.8
(a) Oktober 2003 (b) Januari 2004
Gambar 3. Kami menggunakan pesan email untuk memetakan jaringan komunikasi di perusahaan ini. Setiap node mewakili
individu dalam set data kami, sedangkan ketebalan link mewakili jumlah lalu lintas email.
Kontrol Variabel
spesifikasi utama kami (dijelaskan dalam Bagian 4.4 dan 4.5 di bawah) menggunakan perbedaan pertama yang menghapus
variasi karena heterogenitas individu teramati perekrut . Namun, beberapa kekokohan kami
cek tidak mempekerjakan perbedaan pertama atau efek tetap atau dilakukan di tingkat proyek, yang
mengharuskan adanya mengendalikan perbedaan antara proyek. Kami menyertakan variabel kontrol berikut pada
7 Untuk menormalkan ukuran Pengetahuan Heterogenitas berkisar dari nol ke satu, kita skala mengukur dengan mengalikan final
metrik