1. IntroductionIn recent years, miR

1. Introduction
In recent years, miRNA profiling for the identification of human
body fluids and tissues has strongly inspired the field of forensic
molecular biology [1–3]. The so-called miRNome,the entirety of all
miRNAs expressed at a given time point and under certain
conditions, represents a unique cell signature which thereby
enables the determination of its biological origin. Utilizing qPCR
technology, which is characterized by high sensitivity and
specificity, miRNA expression patterns can easily be evaluated.
Nevertheless, to achieve accurate and reproducible data, nonbiological
variances in between examined sample sets and runs
need to be corrected by using suitable and verified references
which fit the experimental requirements for a specific setup. In the
present study, we therefore determined the stability of 10 candidate
references in a set of forensically relevant body fluids and skin
cells by using the global mean normalization algorithm geNorm
[4]. Identified genes were applied as normalizers for the analysis of
cell type-specific target gene expression levels. Furthermore, the
same data set was corrected independently with U6B, and the
results of both approaches were compared to assess the impact of
the chosen normalizers on the relative quantity of miRNA targets.

Results (Thai) 1:

บทนำในปีล่าสุด เที่ยวสร้างโพรไฟล์สำหรับการระบุของบุคคลร่างกายและเนื้อเยื่อมีแรงบันดาลใจด้านนิติเวชได้ขออณูชีววิทยา [1-3] เรียกว่า miRNome ทั้งหมดของทั้งหมดแสดง ที่จุดเวลาที่กำหนด และ ในบาง miRNAsเงื่อนไข แสดงลายเซ็นเฉพาะเซลล์ที่ทำช่วยให้การกำหนดของชีวภาพ ใช้ qPCRเทคโนโลยี ซึ่งมีลักษณะความไวสูง และความ นิพจน์เที่ยวได้อย่างง่ายดายสามารถประเมินรูปแบบอย่างไรก็ตาม ให้ข้อมูล nonbiological จำลอง และถูกต้องตัวอย่างผลต่างระหว่างการตรวจสอบชุด และทำงานจำเป็นต้องแก้ไข โดยใช้การอ้างอิงที่เหมาะสม และตรวจสอบซึ่งพอดีกับความต้องการทดลองสำหรับการตั้งค่าเฉพาะ ในศึกษา เราจึงกำหนดความมั่นคงของผู้สมัคร 10อ้างอิงในชุดของของเหลวในร่างกายเกี่ยวข้อง forensically และผิวเซลล์ โดยใช้ geNorm อัลกอริทึมปรับสภาพหมายถึงโลก[4] ใช้เป็น normalizers ในการวิเคราะห์ยีนที่ระบุไว้เซลล์เป้าหมายเฉพาะชนิดยีนแสดงระดับ นอกจากนี้ การแก้ไขชุดข้อมูลเดียวกันกับ U6B อิสระและผลลัพธ์ของทั้งสองวิธีได้เปรียบเทียบการประเมินผลกระทบของnormalizers ที่ท่านของเที่ยวเป้าหมายปริมาณสัมพันธ์

Results (Thai) 2:

1. บทนำ
ในปีที่ผ่าน miRNA profiling สำหรับบัตรประจำตัวของมนุษย์
ของเหลวในร่างกายและเนื้อเยื่อได้รับแรงบันดาลใจอย่างยิ่งด้านการนิติวิทยาศาสตร์
อณูชีววิทยา [1-3] ที่เรียกว่า miRNome ความสมบูรณ์ของทุก
miRNAs แสดงที่จุดเวลาที่กำหนดและอยู่ภายใต้บาง
เงื่อนไขที่แสดงให้เห็นถึงลายเซ็นที่ไม่ซ้ำกันซึ่งเซลล์จึง
ช่วยให้การกำหนดแหล่งกำเนิดทางชีวภาพของตน ใช้ qPCR
เทคโนโลยีซึ่งเป็นลักษณะโดยความไวสูงและ
ความจำเพาะ miRNA รูปแบบการแสดงออกสามารถได้รับการประเมิน.
อย่างไรก็ตามเพื่อให้เกิดข้อมูลที่ถูกต้องและสามารถทำซ้ำ nonbiological
แปรปรวนในระหว่างชุดตัวอย่างการตรวจสอบและการทำงาน
จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขโดยการใช้ที่เหมาะสมและการอ้างอิงการตรวจสอบ
ซึ่ง พอดีกับความต้องการของการทดลองสำหรับการติดตั้งเฉพาะ ในการ
ศึกษาครั้งนี้เราจึงกำหนดความมั่นคงของ 10 ผู้สมัคร
ลำดับที่อยู่ในชุดของที่เกี่ยวข้อง forensically ของเหลวในร่างกายและผิวหนัง
เซลล์โดยใช้ค่าเฉลี่ย geNorm ขั้นตอนวิธีการฟื้นฟูโลก
[4] ยีนระบุถูกนำไปใช้เป็น normalizers สำหรับการวิเคราะห์ของ
เซลล์ชนิดเฉพาะระดับการแสดงออกของยีนเป้าหมาย นอกจากนี้
ข้อมูลชุดเดียวกันได้รับการแก้ไขอย่างอิสระกับ U6B และ
ผลของวิธีการทั้งสองถูกเมื่อเทียบกับการประเมินผลกระทบของ
normalizers เลือกอยู่กับปริมาณของญาติของเป้าหมาย miRNA