different data source rates. Thus,

different data source rates. Thus, for some sensor network
applications, it is possible to adjust source rate to achieve
overall energy efficiency of the sensor network.
From the simulation results above, it can be concluded
that there are some coupled relationships between source
rate control and relay power control in the effects on the
performances of total energy consumption and total data
throughput. On one hand, the relay node n2 should allocate
its relay power ratio properly so as to guarantee the transmission
of relaying traffic; on the other hand, the source
node n1 should be noticed to adjust its source data rate
so that the lifetime of relay nodes can be prolonged. This
motivates us to develop a joint power control and rate
adaptation scheme for wireless sensor network.
In this paper, we extend the above example to a general
sensor network case and study how each relay node determine
its relay power ratio and how each source node adapt
its transmit data rate. We will model the problem of data
gathering and transport in WSNs as a concave maximization
problem and present a pricing-based distributed algorithm,
with which each node can optimally control its
power consumption and adjust the source rate relayed by
it.

Results (Thai) 1:

อัตราแหล่งข้อมูลอื่น ดังนั้น สำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์บาง
ประยุกต์ จำเป็นต้องปรับอัตรามาให้
ประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมของเซ็นเซอร์เครือข่าย
จากการผลการทดลองข้างต้น มันสามารถสรุป
ว่า มีบางส่วนควบคู่ความสัมพันธ์ระหว่างแหล่ง
อัตราควบคุมและรีเลย์ควบคุมพลังงานในลักษณะพิเศษบน
ของข้อมูลปริมาณและผลรวมของพลังงานทั้งหมด
อัตราความเร็ว บนมือหนึ่ง n2 โหนรีเลย์ควรปันส่วน
อัตราส่วนพลังงานของรีเลย์ได้อย่างถูกต้องเพื่อรับประกันการส่ง
ของ relaying จราจร ในทางกลับกัน ต้น
โหน n1 ควรสังเกตเห็นการปรับปรุงอัตราการส่งข้อมูลของแหล่ง
เพื่อให้สามารถขยายอายุการใช้งานของรีเลย์โหน นี้
แรงบันดาลใจเราในการพัฒนาพลังงานร่วมกันควบคุมและอัตรา
ปรับโครงร่างสำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย
ในเอกสารนี้ เราได้ขยายตัวอย่างทั่วไปข้างต้น
กรณีเครือข่ายเซนเซอร์และศึกษาวิธีกำหนดโหนแต่ละรีเลย์
ของรีเลย์ไฟฟ้าอัตราและวิธีการปรับใช้โหนแต่ละแหล่ง
ของส่งข้อมูลอัตราการ เราจะจำลองปัญหาข้อมูล
รวบรวม และขนส่งใน WSNs เป็น maximization เว้า
ปัญหา และนำเสนอเป็นราคาตามแบบกระจายขั้นตอนวิธี,
ด้วยซึ่งแต่ละโหนดอย่างเหมาะสมได้
ใช้พลังงาน และปรับอัตราการแหล่งเช่นโดย
ก็

Results (Thai) 3:

อัตราแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ดังนั้น สำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์
โปรแกรม , มันเป็นไปได้ที่จะปรับอัตราแหล่งที่มาเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมของ

เซ็นเซอร์เครือข่าย จากผลการทดสอบข้างต้น สามารถสรุปได้ว่า มีบางคู่

คะแนนความสัมพันธ์ระหว่างการควบคุมแหล่งที่มาและการควบคุมอำนาจในการถ่ายทอดผลกระทบ
การแสดงของพลังงาน
ข้อมูลทั้งหมดรวมอัตรา บนมือข้างหนึ่ง , Relay โหนด 2 ควรจัดสรร
ของอัตราส่วนกำลังถ่ายทอดอย่างถูกต้องเพื่อรับประกันการส่งผ่าน
ของถ่ายทอดการจราจร ; บนมืออื่น ๆ , แหล่ง
Node N1 ควรจะสังเกตเห็นการปรับแหล่งของข้อมูลอัตรา
เพื่อให้อายุการใช้งานของรีเลย์โหนดสามารถยืดเยื้อ นี้
ให้เราเพื่อพัฒนาวิธีการควบคุมพลังงานและโครงการร่วมปรับเท่ากัน

สำหรับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายในกระดาษนี้เราขยายตัวอย่างข้างต้นเป็นทั่วไป
เซ็นเซอร์เครือข่ายกรณีและศึกษาวิธีการถ่ายทอดแต่ละโหนดตรวจสอบ
ของอัตราส่วนกำลังและวิธีการถ่ายทอดแต่ละแหล่งโหนดปรับตัว
มันส่งข้อมูลอัตรา เราก็แบบ ปัญหาของข้อมูลที่รวบรวม และขนส่งใน wsns

เป็นปัญหาสูงสุด และปัจจุบันราคาพื้นฐานเว้า ขั้นตอนวิธีแบบกระจาย ซึ่งแต่ละโหนดจะดีที่สุด

ควบคุมของมันการใช้พลังงานและปรับอัตราแหล่งถ่ายทอดด้วย
.