Where, Z1i represents the total cul

Where, Z1i represents the total cultivated area operated by farmers in acres. Z2i shows the age in years. Z3i represents schooling years. Z4i represents family labours (in number) of the farmers growing potato. Z5i is a dummy variable indicating the irrigation system (if the farmer is using IIS, then it has the value of one, if farmer is using TIS then value is zero). To determine the impact of location (head and tail) on technical efficiency, a dummy variable is introduced in the inefficiency effect model and it is represented by Z6i. It is taken as one if potato growers belong
to head end, otherwise zero. Z7i represents a dummy variable for the soil quality, while, Z8i represents the variable for the distance (km) from the villages to the Gilgit city (main market). The δs are unknown parameters to be estimated. Wi is an error term independent and identically distributed and obtained by truncation of the normal distribution with zero mean and constant variance σ2.
Two stage approach, estimating production function in first stage and then regressing technical efficiency on various farm and farmers specific variables in the second stage to determine factors affecting technical efficiency contain serious problem concerning assumptions made for the μi. The second stage was criticized by Kumbhakar et al., (1991), Battese and Coelli (1995) and Wang and Schmidt (2002). Therefore, the above mentioned stochastic frontier production function and inefficiency effects model is estimated in one stage using the computer program, FRONTIER 4.1, developed by (Coelli 1996b). The parameters of the frontier model are estimated, such that the variance parameters are defined as:

Where γ has a value between zero and one. The rejection of the null hypothesis, Ho: γ = 0, implies the existence of stochastic production frontier. Similarly, γ = 1 implies that all deviations from the frontier are due entirely to the TE effects. Test of hypothesis are conducted to assess the significance of the parameters by imposing restriction on the model. Generalized likelihood ratio statistics (λ) is used to
determine the significance of the restrictions imposed upon the model. The generalized
likelihood ratio statistics is defined by:

Where, ln (H0) and ln (H1) are the values of the likelihood function under the null and
alternative hypotheses, λ has an approximately chi-square distribution with degrees of freedom equal to the number of restrictions. Under the null hypothesis γ =0, which specifies that technical inefficiency are not present in the model and γ = δi= 0, which specifies that inefficiency effects are not stochastic, λ has mixed chi-squaredistribution with the number of degree of freedom equal to the number of restrictions imposed (Coelli, 1995).

Results (Indonesian) 1:

mana, z1i merupakan total luas dibudidayakan dioperasikan oleh petani di hektar. z2i menunjukkan umur dalam tahun. z3i mewakili sekolah tahun. z4i merupakan tenaga kerja keluarga (jumlah) dari petani yang menanam kentang. z5i adalah variabel dummy yang menunjukkan sistem irigasi (jika petani menggunakan iis, maka ia memiliki nilai satu, jika petani menggunakan tis maka nilai adalah nol).untuk menentukan dampak dari lokasi (kepala dan ekor) pada efisiensi teknis, variabel dummy diperkenalkan dalam model efek inefisiensi dan diwakili oleh z6i. diambil sebagai satu jika petani kentang milik
kepala akhir, dinyatakan nol. z7i merupakan variabel dummy untuk kualitas tanah, sementara,z8i merupakan variabel untuk jarak (km) dari desa ke kota Gilgit (pasar utama). yang δs parameter yang tidak diketahui untuk diperkirakan. wi adalah istilah error independen dan identik didistribusikan dan diperoleh dengan pemotongan dari distribusi normal dengan mean nol dan varians konstan σ2.
dua tahap pendekatan,memperkirakan fungsi produksi dalam tahap pertama dan kemudian regresi efisiensi teknis pada berbagai pertanian dan petani variabel tertentu dalam tahap kedua untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi teknis mengandung masalah serius tentang asumsi yang dibuat untuk μi tersebut. tahap kedua dikritik oleh kumbhakar et al., (1991), battese dan Coelli (1995) dan wang dan Schmidt (2002). Oleh karena itu,stochastic frontier fungsi produksi yang disebutkan di atas dan inefisiensi model efek diperkirakan dalam satu panggung dengan menggunakan program komputer, perbatasan 4.1, yang dikembangkan oleh (Coelli 1996b). parameter dari model perbatasan diperkirakan, sehingga parameter varians didefinisikan sebagai:

mana γ memiliki nilai antara nol dan satu. penolakan hipotesis nol, ho: γ = 0,menyiratkan adanya stochastic frontier produksi. sama, γ = 1 berarti bahwa semua penyimpangan dari perbatasan adalah sepenuhnya karena efek te. uji hipotesis yang dilakukan untuk menilai signifikansi parameter dengan memberlakukan pembatasan pada model. statistik rasio kemungkinan umum (λ) digunakan untuk
menentukan pentingnya pembatasan yang dikenakan pada model. statistik
kemungkinan rasio umum didefinisikan oleh:

mana, ln (h0) dan ln (h1) adalah nilai-nilai fungsi likelihood di bawah nol dan hipotesis alternatif
, λ telah distribusi sekitar chi-kuadrat dengan derajat kebebasan sama dengan sejumlah pembatasan. di bawah hipotesis nol γ = 0,yang menentukan bahwa inefisiensi teknis tidak hadir dalam model dan γ = δi = 0, yang menentukan bahwa efek inefisiensi tidak stokastik, λ telah dicampur chi-squaredistribution dengan jumlah derajat kebebasan sama dengan jumlah pembatasan yang diberlakukan (Coelli, 1995).

Results (Indonesian) 2:

Dimana Z1i mewakili dibudidayakan luas yang dioperasikan oleh petani di hektar. Z2i menunjukkan usia di tahun. Z3i mewakili tahun sekolah. Z4i merupakan usaha keluarga (jumlahnya) petani tumbuh kentang. Z5i adalah variabel dummy menunjukkan sistem irigasi (jika petani menggunakan IIS, kemudian memiliki nilai satu, jika petani yang menggunakan TIS maka nilai nol). Untuk menentukan dampak dari lokasi (kepala dan ekor) efisiensi teknis, Variabel dummy diperkenalkan dalam model efek inefisiensi dan ia diwakili oleh Z6i. Ini dianggap sebagai salah satu jika petani kentang termasuk
kepala berakhir, jika tidak nol. Z7i mewakili variabel dummy untuk kualitas tanah, sementara, Z8i merupakan variabel untuk jarak (km) dari desa ke kota Gilgit (pasar utama). Δs adalah parameter yang tidak diketahui untuk dapat diperkirakan. Wi adalah istilah kesalahan independen dan identik didistribusikan dan diperoleh oleh pemotongan dari distribusi normal dengan nol berarti dan varians konstan σ2.
dua tahap pendekatan, memperkirakan fungsi produksi dalam tahap pertama dan kemudian kemunduran teknis efisiensi pada berbagai pertanian dan petani yang mengandung variabel tertentu dalam tahap kedua untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi teknis masalah serius mengenai asumsi-asumsi yang dibuat untuk μi. Tahap kedua dikritik oleh Kumbhakar et al., (1991), Battese dan Coelli (1995) dan Wang dan Schmidt (2002). Oleh karena itu, menyebutkan di atas stokastik perbatasan fungsi dan inefisiensi efek model produksi diperkirakan dalam satu tahap menggunakan program komputer, FRONTIER 4.1, dikembangkan oleh (Coelli 1996b). Parameter model perbatasan diperkirakan, sedemikian rupa sehingga parameter varians didefinisikan sebagai:

mana γ memiliki nilai antara nol dan satu. Penolakan terhadap hipotesis null, Ho: γ = 0, menyiratkan adanya produksi stokastik Frontier. Demikian pula, γ = 1 menyiratkan bahwa semua penyimpangan dari perbatasan sepenuhnya disebabkan oleh efek TE. Uji hipotesis dilakukan untuk menilai pentingnya parameter oleh mengesankan pembatasan pada model. Generalized kemungkinan rasio Statistik (λ) digunakan untuk
menentukan pentingnya pembatasan dipaksakan pada model. Generalized
kemungkinan rasio Statistik didefinisikan oleh:

mana, ln (H0) dan ln (H1) adalah nilai-nilai fungsi kemungkinan di bawah null dan
hipotesis alternatif, λ memiliki sekitar Chi-kuadrat distribusi dengan derajat kebebasan sama jumlah pembatasan. Di bawah nol hipotesis γ = 0, yang menentukan yang inefisiensi teknis tidak hadir dalam model dan γ = δi = 0, yang menentukan bahwa efek inefisiensi tidak stokastik, λ telah dicampur chi-squaredistribution dengan jumlah tingkat kebebasan sama jumlah pembatasan (Coelli, 1995).