The determinants method of explanat

The determinants method of explanatory variables set selection to the linear model is shown in this article. This method is very useful to find such a set of variables which satisfy small relative error of the linear model as well as small relative error of parameters estimation of this model. Knowledge of the values of the parameters of this model is not necessary. An example of the use of the determinants method for world’s population model is also shown in this article. This method was tested for 224 – 1 models for a set of 23 potential explanatory variables. 5 world’s population models with one, two, three, four and five explanatory variables were chosen and analysed.

Results (Indonesian) 1:

Metode faktor penentu pilihan set penjelasan variabel pada model linier ditampilkan dalam artikel ini. Metode ini sangat berguna untuk menemukan satu set variabel yang memenuhi kesalahan relatif kecil model linier serta kesalahan relatif kecil parameter estimasi model ini. Pengetahuan tentang nilai-nilai parameter dari model ini tidak diperlukan. Contoh penggunaan metode faktor penentu untuk model populasi dunia juga ditunjukkan dalam artikel ini. Metode ini diuji untuk 224-1 model untuk satu set 23 variabel penjelasan yang potensial. model populasi dunia 5 dengan satu, dua, tiga, empat dan lima penjelasan variabel dipilih dan dianalisis.

Results (Indonesian) 2:

Penentu metode variabel penjelas mengatur pilihan untuk model linier ditampilkan pada artikel ini. Metode ini sangat berguna untuk menemukan satu set seperti variabel yang memenuhi kesalahan relatif kecil dari model linear serta kesalahan relatif kecil estimasi parameter dari model ini. Pengetahuan tentang nilai-nilai parameter dari model ini adalah tidak diperlukan. Contoh penggunaan metode penentu untuk model populasi dunia juga ditampilkan pada artikel ini. Metode ini diuji untuk 224-1 model untuk satu set 23 variabel penjelas potensial. 5 model populasi dunia dengan satu, dua, tiga, empat dan lima variabel penjelas dipilih dan dianalisis.