• To develop the wine rating model, we will use data donated to the UCI Machine Learning Data Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml)• The white wine data includes information on 11 chemical properties of 4,898 wine samples.• For each wine, a laboratory analysis measured characteristics such as acidity, sugar content, chlorides, sulfur, alcohol, pH, and density.• The samples were then rated in a blind tasting by panels of no less than three judges on a quality scale ranging from zero (very bad) to 10 (excellent).• In the case of judges disagreeing on the rating, the median value was used.
Results (
Thai) 2:
[Copy]Copied!
•ในการพัฒนารูปแบบการจัดอันดับไวน์เราจะใช้ข้อมูลที่บริจาคให้กับข้อมูลการเรียนรู้เครื่อง UCI แมชชีน (http://archive.ics.uci.edu/ml)<br>•ข้อมูลไวน์ขาวรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับ11คุณสมบัติทางเคมีของ๔,๘๙๘ไวน์ตัวอย่าง<br>•สำหรับแต่ละไวน์, การวิเคราะห์ห้องปฏิบัติการวัดลักษณะเช่นความเป็นกรด, ปริมาณน้ำตาล, แกลบ, กำมะถัน, แอลกอฮอล์, ค่า pH, และความหนาแน่น.<br>•ตัวอย่างได้รับการให้คะแนนในการชิมที่ตาบอดโดยแผงของไม่น้อยกว่าสามตัดสินในระดับคุณภาพตั้งแต่ศูนย์ (ไม่ดีมาก) ที่จะ 10 (ยอดเยี่ยม)<br>•ในกรณีของผู้พิพากษาไม่ยอมรับในการจัดอันดับค่ามัธยฐานถูกนำมาใช้
Being translated, please wait..
