companies display only small improv

companies display only small improvements in the accuracy ratio
(2.9 and 3.9 percentage points, respectively). Public sector companies’
credit quality typically depends on public owner’s willingness
to cover losses, which makes their default behavior more idiosyncratic.
Rental companies pursue a very specific business model
(e.g., long-term leasing by car rental companies). The five industries
that are below the diagonal are relatively small and/or specialized
(code 5: fishing; code 24: chemicals; code 73: R&D; code
90: sewage and waste disposal; code 95: private households),
and they exhibit already a relatively high baseline AR. In sum, we
show that the influence of business credit information on the default
prediction accuracy varies substantially across industries.
This finding is novel since previous studies have either focused
on a cross-country perspective or samples of firms from single
industries.

Results (Thai) 1:

บริษัทแสดงเฉพาะขนาดเล็กปรับปรุงในอัตราส่วนถูกต้อง
(2.9 และ 3.9 เปอร์เซ็นต์จุด ตามลำดับ) ภาครัฐบริษัท
คุณภาพสินเชื่อโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับความตั้งใจของเจ้าของสาธารณะ
ปกขาดทุน ซึ่งทำให้ลักษณะการทำงานของพวกเขาเริ่มต้นขึ้น idiosyncratic.
บริษัทดำเนินการแบบธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงมาก
(เช่น ระยะยาวเช่ารถเช่าบริษัท) อุตสาหกรรม 5
ที่อยู่ด้านล่างทแยงมุมค่อนข้างเล็ก หรือเฉพาะ
(รหัส 5: ตกปลา รหัส 24: เคมี รหัส 73: R&D รหัส
90: กำจัดน้ำเสียและขยะ รหัส 95: ครัวเรือนส่วนบุคคล),
และพวกเขาแสดงแล้วยังค่อนข้างสูง AR. ในผล เรา
แสดงว่าอิทธิพลของธุรกิจข้อมูลเครดิตในเริ่มต้น
ทำนายแม่นยำมากไปจนข้ามอุตสาหกรรม
ค้นหานี้เป็นนวนิยายเนื่องจากการศึกษาก่อนหน้านี้มีการเน้น
มุมครอสคันทรีหรือตัวอย่างของบริษัทจากเดียว
อุตสาหกรรม

Results (Thai) 2:

บริษัท แสดงการปรับปรุงขนาดเล็กเพียงในอัตราส่วนความถูกต้อง
(2.9 และ 3.9 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ) ภาครัฐของ บริษัท
ที่มีคุณภาพเครดิตโดยปกติจะขึ้นอยู่กับความตั้งใจของเจ้าของของประชาชน
ที่จะครอบคลุมการสูญเสียซึ่งจะทำให้การทำงานเริ่มต้นของพวกเขานิสัยมากขึ้น
บริษัท ที่ให้บริการตามรูปแบบธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงมาก
(เช่นการเช่าระยะยาว บริษัท รถเช่าโดย) ห้าอุตสาหกรรม
ที่ต่ำกว่าเส้นทแยงมุมมีขนาดค่อนข้างเล็กและ / หรือเฉพาะ
(รหัส 5: การประมง; รหัส 24: สารเคมี; รหัส 73: R & D; รหัส
90: น้ำเสียและการกำจัดของเสียรหัส 95: ประกอบการภาคเอกชน)
และพวกเขาแสดงให้เห็นแล้ว พื้นฐานที่ค่อนข้างสูง AR โดยสรุปเรา
แสดงให้เห็นว่าอิทธิพลของข้อมูลสินเชื่อธุรกิจที่เริ่มต้น
ความถูกต้องทำนายแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในอุตสาหกรรม
การค้นพบนี้เป็นนวนิยายตั้งแต่การศึกษาก่อนหน้านี้ได้มุ่งเน้นทั้ง
ในมุมมองข้ามประเทศหรือตัวอย่างของ บริษัท ที่เดียวจาก
อุตสาหกรรม

Results (Thai) 3:

บริษัทแสดงการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยในความถูกต้องอัตราส่วน
( 2.9 3.9 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ ) ภาครัฐของบริษัท
คุณภาพสินเชื่อมักจะขึ้นอยู่กับประชาชนเจ้าของเต็มใจ
เพื่อครอบคลุมการสูญเสีย ซึ่งทำให้พฤติกรรมเริ่มต้นของพวกเขามีมากขึ้น
เช่าบริษัทไล่รูปแบบธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงมาก
( เช่น การเช่าระยะยาว โดยบริษัทเช่ารถ ) ห้าอุตสาหกรรม
ที่ด้านล่างเส้นทแยงมุมมีขนาดค่อนข้างเล็ก และ / หรือผู้เชี่ยวชาญ
( รหัส 5 รหัส : ประมง ; 24 : เคมี ; รหัส 73 : R & D ; รหัส
90 : สิ่งปฏิกูลและของเสีย ; รหัส 95 : ครัวเรือนส่วนบุคคล ) ,
และพวกเขามีพื้นฐานที่ค่อนข้างสูงอยู่แล้ว ทั่วกรุงเทพ สรุปเรา
แสดงว่า อิทธิพลของธุรกิจบัตรเครดิตข้อมูลบนเริ่มต้น
ทำนายความถูกต้องที่แตกต่างกันอย่างมากในอุตสาหกรรม .
การค้นพบนี้เป็นนวนิยายตั้งแต่การศึกษาก่อนหน้านี้ได้ให้เน้น
ในมุมมองข้ามประเทศหรือตัวอย่างของบริษัทจากอุตสาหกรรมเดียว